我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
本章涵蓋以下主題：
- 定義功能性通用人工智慧（F-AGI）
- 描述 F-AGI 的明確案例應用
- 測試自動駕駛車輛視覺模型的驗證數據集
- 獲取驗證圖像
- 探索 HuggingGPT 處理困難圖像的潛力
- 執行物體檢測的推論
- 探索 Google Cloud Vision 在處理困難圖像方面的潛力
- 利用 ChatGPT 的語義分析能力解決複雜物體檢測問題
- 通過模型鏈接提供解決方案
- 使用 Midjourney 和 Gen-2 示範模型鏈接案例
