嗨，讀者們，逆旅趕在末班車去看了重映版的星際效應，
我想這個話題在板上應該已經是前一個世紀的事情了，
但還是想跟大家分享觀影心得!!
從物理學到人性
十年前第一次看電影的逆旅，還是個二類組的臭大一新生，
那時看科幻電影最熱衷的就是：抓超瞎劇情。
嗯，星際效應沒讓當時的我失望，在物理學上。
太空沒有聲音的細節、黑洞吸基盤的重力扭曲...
十年後更多關注在每個角色的行為上，
看到每位劇中人物的行為，
腦中出現的都是 "為什麼他要這樣想?"
"是什麼原因驅使他做出這個決定?"
我想這或許是歲月帶來的改變，
比起實質上的理論，更多在乎的是人性。
接下來，讓我分享昨晚電影的心得吧!
關於謊言：人類和職場
十年前的自己，
覺得說謊就是很糟糕的事。
十年之後認為謊言沒有對錯，
只是立場和理念不同。
劇中的謊言大致上分成三種：
相信說謊能讓對方更好，減少給對方的傷害
為了利己而說謊，即便知道是不對的事情
除了周遭的人連自己都騙，進而相信這個謊言
無論是哪一種，忠於自己的決定，
對於未來發生的事情不帶任何遺憾或悔恨就好。
之於職場，特別是資訊安全的領域，
在資源並不充分的條件下，
有時得加入一些謊言才能幫助組織目標推動。
像是說服軟體開發部門和資安部門協作，
我經常採用的策略是透過FAB(利益銷售法)，
Feature(功能)>泛指你的提案
Advantage(優勢)>你的提案相較於其他的強項
Benefit(好處)>如果對方採用的你的提案，"他"獲得的好處。
告訴對方長期展望而言對他們有利，
只是短期他們得承受一些麻煩、流程改變，
透過這些言語掩蓋資安部門必須達到的目標。
所以說謊似乎是在職場上少數的必要之惡，
有時乍看下惡劣，但可以有效幫助工作目標達成。
數據、策略和說服
在劇中主角們決定要優先探索哪一個星球時，
你會發現不是每一個人都是理性的，
雖然幾乎都是科學家或機師。
即便如此在做決策時還是會出現漏洞。
(其實他們可以找機器人幫忙...)
**TARS, CARS：Am I a joke to you?
對應到職場，主管的個性都不太相同，
有時候勢必得要投其所好，
不過以逆旅觀察到特別是科技業主管，
幾乎第一個問題都是：你的數據佐證呢?
原因不外乎是每個人都有盲區，
但是透過資料判讀可以降低決策失誤，
所以這也是為什麼企業幾乎仰賴AI輔助判斷。
因此我的習慣是：投其所好。
觀察長期主管的習慣之後，
知道透過最短的時間完成口說簡報，
並在簡報中收集非常大量的資料，
但是放在Backup區域並隱藏頁面，
當主管需要看資料時可以隨時調出來。
面對既有制度的活性與衝勁
Do Not Go Gentle into That Good Night.
這是貫穿整部電影Dylan Thomas最著名的詩句，
到底這首詩是獻給誰已經不可考，
雖然很多人認為是寫給他年邁父親的詩詞。
我認為這個詩句也非常適合用在職場，
特別是在個規模龐大的組織中，
你會發現職場很容易聽到這些話：
因為前輩教我這樣做，所以我這樣做。
照著規定來，雖然不見得會更好，但是安全。
雖然不能說這想法有什麼問題，
不過逆旅認為，當放棄在職場上思考的同時，
也在同時扼殺職涯發展的可能性，
還會讓自己的工作在長時間變得更耗費時間心力。
永遠要求自己在做任何職場上的工作時，
始終問自己為什麼，然後呢，可以這樣嗎？
在找到解決方案後拉攏盟友協助把新的解方導入公司。
你會發現雖然花許多時間在做流程優化，
卻是讓自己在時間拉長後，令自己更加輕鬆的方法。
我們下一篇文見~預祝大家新年快樂!!
