我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
雖然包含 Custom Instruction 使人工智慧能夠更好地理解用戶的上下文和偏好，但字元限制可能會在複雜的上下文中帶來挑戰，未來的修改可能側重於擴展此限製或尋找有效的方法來在現有限制內傳達更多訊息。
此外，考慮 Prompt Composite 的可擴展性和效能影響也很重要，尤其是在高流量場景中，辨別如何在不影響反應品質或系統性能的情況下大規模有效地實施這種模式仍然是未來研究和開發的重要考慮因素。
最後，Prompt Composite 提供了一種靈活的模組化方法來使用 LLM 解決複雜的任務，它允許優化每個子任務，必要時進一步分解，並可以輕鬆替換為更有效的 Prompt、Trained Models 或 Symbolic Functions，該領域正在進行的討論和未來的改進有望進一步提高人工智慧與人類互動的品質和有效性。
