陸最新AI技術「神速突破」！爆矽谷巨頭嚇到崩潰 員工陷恐慌

陸AI新創企業DeepSeek（深度探求）近期推出「DeepSeek-V3」與「DeepSeek-R1」兩款最新的AI模型。這兩款模型具備低廉的製造成本，且採用運算能力相對低階的輝達H800晶片，卻擁有與全球頂尖AI語言模型匹敵的表現（例如OpenAI 的 ChatGPT-4），讓矽谷巨頭相當震驚。

陸媒《觀點財經》報導，據美國匿名職場論壇TeamBlind上一位自稱Meta員工的貼文，自DeepSeek發布DeepSeek-V3以來，Meta旗下的Llama 4在各項測試中落後，讓公司的生成式AI部門陷入恐慌。更令人憂慮的是，這間鮮為人知的中國公司僅耗資557萬美元（約台幣1.8億元）就達成這項技術成就。

該Meta員工指出，公司內部生成式AI部門的高階主管薪資都超過 DeepSeek的開發成本，而Meta目前擁有數十位此類高管，令人質疑部門龐大成本的合理性。

該員工透露，目前Meta工程師正瘋狂研究分析DeepSeek的成功秘訣，試圖複製任何可複製的技術。然而，當DeepSeek-R1發布時，情況變得更加嚴峻。該員工表示，雖然無法透露具體細節，但一些資訊將很快公開。

DeepSeek-V3於去年12月26日發布後，隨即成為開源模型的領頭羊。DeepSeek公布的技術報告數據顯示，Meta的Llama 3.1-405B僅在 MMLU-Pro大規模多任務理解數據集上接近DeepSeek-V3的水準，而在其他項目中表現幾乎都不及八成。

今年1月20日，DeepSeek 正式發表DeepSeek-R1，官方技術報告中的對照模型，僅包含OpenAI公司的閉源模型OpenAI o1以及自家模型DeepSeek-v3。在前次DeepSeek-V3測試中被拿來做對照的 Meta、Anthropic等公司模型在本次報告中已銷聲匿跡。

在成本方面，DeepSeek-v3總計耗費了278.8萬個GPU小時，使用2048 片輝達H800 GPU，耗時約兩個月完成訓練。相較之下，Meta公司的開源模型Llama 3.1-405B則耗費3080萬個GPU小時，成本是DeepSeek-v3 的 11倍，甚至OpenAI公司的GPT-4o模型訓練也耗資1億美元，與 DeepSeek-V3的557萬美元訓練成本差距甚大。

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總之，希望放假這5天，美股多崩一點，乙太，彼特多崩點，多崩你才有波段買點，美股多崩年後才有短機會

今年是小年夜 也祝大家 蛇年吉祥