L111 人工智慧概念
AI 的定義是什麼？ A) 機器完全自主決策 B) 模擬人類智慧進行學習與決策 C) 完全基於硬件運算能力 D) 僅限於科學研究 正解：B AI 治理的主要目的是？ A) 減少硬件成本 B) 確保透明性與隱私 C) 增強 AI 的市場價值 D) 僅僅是增加數據存儲 正解：B 下列哪一項是 AI 的主要應用？ A) 基礎網頁編輯 B) 圖像識別與語音辨識 C) 文件管理 D) 系統故障報告 正解：B AI 技術的核心功能是什麼？ A) 自動記錄使用者行為 B) 自動學習與調整決策 C) 固定化決策流程 D) 取代所有人類活動 正解：B AI 治理的挑戰之一是？ A) 數據加密技術過於普及 B) 缺乏技術標準 C) 數據儲存空間過多 D) 過度依賴硬件 正解：B AI 的分類包括？ A) 強 AI 與弱 AI B) 雜 AI C) 錯誤 AI D) 非智慧型 AI 正解：A AI 治理的範疇包括？ A) 系統開發 B) 隱私與透明性 C) 市場競爭分析 D) 部署軟件升級 正解：B AI 的學習方式包括？ A) 人工編碼 B) 監督式學習與非監督式學習 C) 資料壓縮 D) 檔案存儲 正解：B AI 技術中的數據驅動原則是什麼？ A) 依賴固定的程式碼 B) 從資料中學習模式 C) 不需更新數據 D) 隨機處理數據 正解：B AI 技術的潛在風險之一是？ A) 過於精確的計算 B) 模型偏見與不透明性 C) 網頁運行速度過快 D) 增強圖像質量 正解：BL112 資料處理與分析概念
資料處理的第一步驟是？ A) 資料分析 B) 資料收集與清洗 C) 資料報告 D) 系統備份 正解：B
資料隱私與安全的主要措施包括？ A) 完全不使用數據 B) 數據加密與權限控管 C) 所有數據公開 D) 禁止分享資料 正解：B 結構化數據的特徵是什麼？ A) 無法分類 B) 有固定格式，如表格 C) 僅限於圖片 D) 無需儲存 正解：B 非結構化數據的例子是？ A) 電子郵件 B) 關係數據表 C) 數據庫 ID D) 表格式帳單 正解：A 資料分析的流程包括？ A) 資料整理與模型建構 B) 直接生成結果 C) 不處理數據 D) 統一格式轉換 正解：A 資料分析的目的之一是？ A) 儲存數據 B) 發現隱藏的模式 C) 破壞系統數據 D) 優化硬件資源 正解：B 數據標準化是指？ A) 設定固定的資料欄位 B) 資料格式一致化 C) 無序化資料 D) 資料儲存加密 正解：B 數據來源有哪些？ A) 僅內部資料 B) 內部與外部多種來源 C) 僅限雲端數據 D) 特定資料庫 正解：B 資料的可視化有助於什麼？ A) 儲存空間優化 B) 更清楚地理解數據趨勢 C) 增強 AI 計算速度 D) 轉換資料格式 正解：B 數據處理的挑戰之一是？ A) 資料量過少 B) 資料質量不佳 C) 確保網頁開發正常 D) 網站設計標準 正解：B
