從創作到產線：AI如何改變動畫人的工序
畫圖這件事，好像正慢慢變成一種不太需要「底子」的技術。
你打開一個頁面，輸入幾句提示詞，就會有一張構圖精緻、風格獨特的圖像從空氣中誕生。而那張圖，甚至可能比你親手畫的還像你腦海中期望的樣子。
身為創作者，這樣的感受很複雜。一方面驚艷，一方面心虛；一方面想試試看，另一方面又會擔心這是不是讓人類自己退出舞台的開始。
動畫產業對這股變化的感受尤其強烈。畢竟這是一個極度依賴分工與人力的行業，從腳本、美術、建模、動畫、後期，每一步都是一整條工序。
而當 AI 開始進入產線，從補圖、生成草圖，到幫忙產出 3D 模型，動畫人的內心也開始有了新的聲音——
我們是不是可以少做一點瑣碎的事，把心力花在更重要的選擇上？
目前業界已經有不少人開始導入AI、而加速工作流程的案例，接下來讓我一一說明。
夢想動畫：讓風格不被機器稀釋
台灣第一大的動畫公司，就是自組一個部門在研發AI。
對於經常接下廣告案和影視案的公司，屬於台灣的客戶、台灣的公司，卻沒辦法直接使用AI生成的圖片，著實是令人苦惱的一件事。
所以夢想動畫透過專門的技術團隊，試圖訓練能辨識並生成「台灣味」的AI模型，讓角色的表情、氣質、甚至構圖美感都能保留本土創作特有的韻味。
根據《TechNice 科技島》的訪談，他們在實驗階段會運用 Stable Diffusion 等工具，搭配自研模型生成草圖或角色情緒參考圖，不是為了讓 AI 決定角色應該長怎樣，而是給動畫師一個視覺上的「起點。」
這不只是節省時間，更是希望動畫師在疲憊時，能夠從 AI 的輔助中找到靈感，不再是孤身一人面對背後堆積如山的專案壓力。
誠實地面對創作的疲勞，也勇敢地開發創作的可能性。
冉色斯：第一筆由AI開始
而第二個案例，就是透過閻小妹成為台灣經典IP公司的冉色斯。
延續閻小妹不斷地更新，冉色斯動畫似乎就是在這個階段，嘗試讓 AI 幫忙「整理」出一些初步圖像，然後再由內部決定要不要使用、要怎麼改，以節省許多動畫師以及3D藝術家的時間。
在《非凡新聞》的報導中，有提到他們使用 AI 生成概念設計圖，也嘗試應用於與角色互動的 3D 物件，例如道具、或空間構造等。
這種過程其實滿方便快速的，AI 並不是來一口氣解決什麼問題，但是卻可以加速和簡化整個流程，不再需要概念設計師一步步都要跟導演溝通怎麼繪製會更好，節省了大量的時間成本。
木下曰本：AI輔助的不是創意，而是風格的延續
第三個案例就是木下曰本，我是透過他們在臉書、以及各大校園巡迴的時候才認識他們，也發現他們獨特的原住民風格讓人印象深刻。
畫風是一種記憶，每個創作者的線條都有慣性，有固定的眼距、固定的筆觸、固定的手部特徵，但你很難用語言說明這種「像不像」的判斷，因為差那幾釐米就是真的有差。有些動畫師會說：「這角色的臉怪怪的」、「眼睛的位置跑掉了，」但這些都不是量化得出的東西。
木下曰本動畫的創辦人在接受《INCG Media》訪談時提到，他們試著用 LoRA 技術訓練一套 AI 模型，讓它學會「模仿」自家角色的風格，當作協助補幀的工具。
他們不是要讓 AI 變成概念設計師，而是讓它節省動畫師陷入中割地獄的解法。
當時間很趕、稿量很多的時候，有個「還算準確」的補幀工具，反而可以讓整體的視覺一致性被保留下來。雖然目前AI補幀的技術都還在持續進步中，但我們未來也會看到AI成功克服補幀技術的那一刻。
結語：創作不是拒絕技術，而是選擇怎麼使用它
我們都知道，AI 不會讓創作變簡單。它只是讓我們不需要把全部的力氣，放在那些重複、枯燥、但又必要的工作上。
動畫一直是一種群體創作，也是一場對金錢、時間以及人力的拉鋸戰。當有工具可以讓我們多一點喘息的空間，讓我們能更聚焦於動畫的節奏、情緒、角色的張力，我想這不見得是壞事。
這不是「AI 好」或「AI 壞」的問題，而是「我想把創作的哪一部分留給自己」的選擇。這個選擇權，應該永遠掌握在創作者手裡。
【關於我－Pyris】
嗨，我是 Pyris，一個關心動畫與影像創作現場的觀察者。我相信創作是和世界對話的方式，而技術，只是其中的一種語言。
📌 想一起看見動畫產業的改變與可能，歡迎追蹤我，讓我們找到更多答案。
