我最近收集了許多大學在導入AI學習後所提出的AI使用指引手冊。從這些手冊中，我們可以看到許多原則與建議，但卻很少看到具體的細則和範例。因此，當老師拿到這些資料時，必須根據自己所屬科系的特性，自己建立相關的評量規則或設計評量形式。對於本身缺乏AI素養或不擅長規劃AI寫作評量的老師來說，這確實是一大挑戰。 例如 台大
如果教師對於學生使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具有所顧慮，可以從三方面來調整：清楚地和學生溝通 AI 生成工具的使用方法和限制：首先，教師應該先釐清在課程中使用 AI 生成工具的原則和規範，除了透過口頭的說明和提醒讓學生清楚瞭解相關規定，最好也在課程一開始就把相關規定明白標示於課程大綱內，藉以和學生達成共識避免爭議。教師同時需要思考，哪些課堂活動和作業可以或不可以使用 AI 生成工具？在可以使用的情況下，使用方式或範圍是什麼？若不可以使用，又會如何偵測學生使用與否？以及會怎麼處理誤用情況的發生？
加強課堂實作或演練：依照不同課程性質，提供學生必須在課堂中進行或完成的學習活動。
調整課程評量方式：把學習評量範圍加廣，不著重在單一評量或最終結果，而是看學生在學習過程中所展現的進步或累積成果。另一種方法是加深學習評量內容，提升作業或考試題目難度、加入課程獨特性內容，或是做更能反映出學生個人特色的評量設計等。
此外，在大學招生辦公室以及高中端，我們共同面臨另一個困擾——大學雖然要求學生在學習歷程中加入AI應用，但所提供的仍然只是原則，缺乏更完整的建議或具體的格式。這樣的做法讓高中端的老師與學生感到困惑，而在大學端負責審查的老師，也必須具備完善的AI素養，才能妥善審查這些內容。
教育部並非沒有察覺這個現象，因此也提供了一些相關素材，希望學生在準備學習歷程時能有所依據，但多數還是僅止於原則。
二、學生指引
（一) 學生於作業、報告，以及測驗評量時，應遵守教師說明生成式AI之使用規範。
（二) 學生在教師指導下，使用生成式AI時應誠實揭露 ，正確引註，並對產生之內容負責。
（三) 學生針對評量結果，可使用生成式AI進行訂正與重點學習。
（四) 學生可利用生成式 AI協助整理歸納學習歷程之重點 、 深化學習歷程之反思及完善呈現學習歷程檔案且應清楚標註。
總結來說，如果要同時解決三方的困擾，必須將這三點串聯起來，提供明確的評量規則、可操作的格式與建議、評量設計的參考，以及大量實際範例。如此一來，才能讓這個問題更具體地被解決。
這也是我們最近正在努力的方向。和12年國教辦公室熟悉的夥伴都知道，我們所設計的內容，很快就會進入課堂進行實際實施，藉此檢視這些內容是否符合現場需求，並在必要時進行調整。
