練習英文演講的這段時間，我選了「AI 協作」作為主題。起初以為，只要講清楚一套工具使用方法、分析幾個思維觀點、補上幾段心得就夠了。
但真正讓人記住一場演講的，從來不是資料的密度，而是你能不能讓人「感受到一點什麼」——那是一種情緒的溫度。
這是我第一次直接上台，沒有依靠簡報，單純依靠聲音與故事，就讓聽眾願意聽我說下去。 主題是 AI，但我說的不是操作步驟，而是用戶的心聲與變化。四月我在台北舉辦 Toastmasters 年會，看到很多打進全國賽的高手，讓我開始思考一個問題： 如果不用投影片，單靠語氣、節奏、手動、眼神，能不能讓一個主題被真正「聽見」？
我選了一個不太好說的題目：AI 協作。說太技術像上課；說太抽象，又怕觀眾失焦。 我思考了好久，最後選擇從一次參加 AI 社群實體聚會的經驗出發，把那天與各種與會者之間的實際對話，串成三個故事說給聽眾。
那次，我把自己當成舞台劇演員， 練聲音的抑揚頓挫、練手動節奏，連觀眾的眼神都下意讀戰。 上台前還是緊張背稿，但一踏上舞台，腦海裡的講稿突然退場， 接續而來的是我與聽眾共同的呼吸、情緒連結及即與演出。
我最喜歡的片段是一位教練說： 「我原本以為 AI 能幫我省時間，結果花了兩個小時修完它的內容，還不如自己寫。」
我回應她： 「那麼，如果 AI 不是你的寫手，而是你的「思考夥伴」呢？」
另一位講師笑著補充： 「嗯——所以我不是把大腦外包出去，是把「腦霧」外包出去？」 “Ohhh… so I’m not outsourcing my brain. I’m outsourcing my brain fog?” Yes! That’s exactly it.
這是我近期使用AI 的最大體悟：不是把工作交給 AI，而是讓它幫我破除空白頁的焦慮。 與其期待它給出完美答案，不如讓它成為整理思維的鏡子。 它能幫你提精專業、理清流程、建立方法， AI 可以加速，但真正決定方向的，還是你自己。
那天，我確實忘了幾句精心準備的 punchline（笑）， 但中場休息時，幾位聽眾跑來跟我分享聽完演講的回饋，還有榮獲現場聽眾票選的獎狀，讓我再次確認： 人與人之間的真實互動，是 AI 永遠無法模擬的感動。
每一次站上舞臺， 我都在練習的，不是怎麼說得好， 而是怎麼說出一個能讓人「感同身受」的故事。
因為我相信： 技術可以教，資料可以查，流程可以複製， 但那顆願意出現、倾聽、並真誠分享的心，才是最珍貴的。
後記：本次英文演講復盤心得
1. 開場三秒決定觀眾專注力
- 開場不要自我介紹或寒暄太久，直接進入一個提問、故事或衝擊性的觀點。
- 例句：「你有沒有曾經，走進一間會議室，心裡只想著：『我怎麼會來這裡？』」
2. 故事化呈現，具體大於抽象
- 與其講理論，不如用「人 × 情境 × 轉折」來說明。
- 公式：某人 → 面對什麼問題 → 做了什麼 → 結果如何 → 我學到什麼
3. 眼神交流是溝通，而不是掃描
- 把觀眾當成你在「說話」的人，而不是「看一眼就閃過的人」。
每次說一個完整句子，盯一位觀眾 2–3 秒，再換一位。
4. 肢體語言配合語意，而不是亂舞
- 手勢應該「幫觀眾畫出你在說的畫面」，不需要太誇張，但要有節奏感與方向感。
- 數字、對比、遞進、大小、情緒，都可以透過手勢傳達。
5. 語速與停頓是你的「語言標點符號」
- 關鍵句留空白，讓它落地。別怕停頓，停頓可以創造注意力與反思空間。
- 例如：「AI 可以幫你加速……但，真正決定方向的，是你自己。」
6. 段落架構要有節奏感
- 演講 ≠ 長篇小說，要像一場節目：「每隔 90 秒就有一個高點」。
- 可用：故事、比喻、互動提問、金句收斂、幽默緩和
7. 結尾要「留下」，而不是「結束」
- 一場好演講，不應該只有「謝謝大家」，而是留下餘韻與行動邀請：
- 「這是我的故事，但我想問你——你的呢？」
- 「下次當你面對空白頁時，也許可以把 AI 當成你的思考夥伴。」
