NotebookLM是什麼？駕馭你的知識！Google NotebookLM終極實戰攻略

NotebookLM的核心：不只是筆記，更是你的個人化AI研究助理

在人工智慧工具百花齊放的時代，Google推出的NotebookLM並非又一個通用的聊天機器人；是一種全新的知識工作模式，專為需要深度、精準、可信賴資訊處理的使用者而設計。

重新定義知識工作：NotebookLM究竟是什麼？

NotebookLM的核心概念，可以稱之為「來源扎根問答」（Source-Grounded Q&A）。這款由Google先進的Gemini 2.0 AI模型驅動的研究與寫作助理，其最根本的設計哲學是：所有AI生成的回應，都嚴格基於使用者所提供的資料來源 。這些來源可以是PDF文件、Google文件與簡報、網站連結、YouTube影片，甚至是音訊檔案，是經過使用者自己確認後上傳的資料 。  

這種設計背後，體現了Google在AI競賽中的一個重要策略轉向。它並非試圖打造一個無所不知的「萬能神諭」，而是專注於一個更垂直、但價值極高的領域：高信賴度、高風險的知識工作。當研究者或專業人士需要處理特定領域的資料時，最關心的不是AI的創意，而是其準確性與可驗證性。NotebookLM的每一個回答都附有明確的引用來源標註，使用者可以一鍵追溯到原始文件的具體段落，進行快速核實 。這不僅僅是一個新產品，它開創了一個以「信賴」為核心的AI工具新品類，專為學術、研究與專業分析等嚴肅場景而生。所以建立一個結合個人專業的資料集 ，並經自己篩選合適的網路資訊(也可以跟其他有Deep-research功能的AI來取得，例如：ChatGPT、Gemini等)，來與NotebookLM互動，讓它來提供開放性的LLM無法提供的專業分析見解，是NotebookLM的強項。

為誰而生？NotebookLM的理想使用者輪廓

NotebookLM並非為所有人設計。它的最大價值，在於服務那些已經擁有一批特定資訊，並需要AI協助進行深度分析、整合、再創造的使用者 ，這些目標使用者輪廓很明確：  

• 學生與研究人員：面對堆積如山的學術論文、課程講義和教科書，他們可以利用NotebookLM快速消化內容、準備考試、撰寫文獻綜述，並確保引用的準確性。

我自己現在考了幾張新的證照，都是把講義跟一些網路找到的參考內容與他互動來增加理解 。  

• 內容創作者與記者：在處理訪談錄音、研究報告和大量背景資料時，NotebookLM能協助他們快速提煉重點、整理觀點、撰寫文章或腳本草稿 。  

我自己的類似應用是常利用錄音檔做會議紀錄。

• 專業人士與分析師：無論是市場研究員、財務分析師還是專案經理，都可以利用NotebookLM審閱市場報告、財報、會議記錄和專案文件，從中挖掘關鍵趨勢與洞見 。  

這邊我在審閱合作廠商的季工作報告時，也常與它協作討論報告與契約差異，是否還有未完成的地方，並與他討論合作廠商的目前的工作內容是否還有可以強化的地方。它常有很有趣的洞見可以提供。

相對地，對於需要從零開始、進行天馬行空創意發想的任務，NotebookLM則不是最佳選擇；在這類「白紙創作」的場景中，ChatGPT等通用型AI工具依然更具優勢 。  

功能深度解析：從文本分析到AI語音概要

NotebookLM的功能設計，旨在將資訊處理從單純的組織，提升到智慧化的再創造。它不僅幫助使用者「看懂」資料，更協助他們用全新的方式「體驗」和「利用」甚至是「內化」知識。

基礎互動：對話、摘要與筆記

• 上傳資料：可以上傳MP3、Google雲端硬碟的文件、PDF、網址與Youtube的連結等。

• 自動摘要與建議問題：當使用者上傳任何一份資料來源後，NotebookLM會立即在介面中生成一份簡潔的內容摘要，並提供幾個精心設計的建議問題。這項功能極大地降低了使用者面對陌生或複雜資料時的心理門檻，引導他們快速展開探索 。  

來源導覽：透過點選左方資料來源->可取得「來源導覽」的摘要說明；點選資料的「重要主題」->可在對話頁面取得該重要主題的整理。

• 互動式聊天：核心的聊天介面是使用者與個人知識庫互動的中樞。使用者可以提出橫跨多份文件的複雜問題，AI會整合所有相關來源的資訊，給出綜合性的回答 。  

對話：透過中央頁面使用「對話」與NotebookLM討論了解主題的內容；如果不知道要問什麼，輸入框下方亦有NotebookLM建議的提問。

• 釘選與手動筆記：在對話過程中，任何有價值的AI回覆，例如一份精闢的總結或一個可用的草稿，都可以被「釘選」(儲存至記事)並儲存到右側的「工作區」或「記事」中，成為一份新的筆記 。使用者也可以在此區域透過[新增記事]手動建立自己的筆記。然而，這裡存在一個明顯的缺點：AI生成的記事目前無法編輯，且如果沒有手動儲存，關閉頁面後對話紀錄就會消失，如果希望修改或增加自己的洞見，我自己是會手動複製編輯以後再新增至記事 。  

• 轉換至來源：重要的記事，最常見的是與NoetbookLM討論或整理出來的重要結論，建議將它轉換成來源，讓AI當作基本資料來做後續討論的依據。

智慧生成套件：從組織到再創造

NotebookLM提供了一系列「一鍵生成」工具，能將原始資料轉化為多種實用格式，展現了其強大的內容再利用能力 。  

• 研讀指南 (Study Guide)：這是為學習者量身打造的強大功能。它能自動從教材中回顧學習重點、生成附有答案的簡答測驗題、提出可供探討的申論題，並整理出一份關鍵詞彙表 。  

這是很適合與NotebookLM針對這個主題討論一陣子後，確認自己理解程度的功能。

• 常見問題 (FAQ)：根據文件內容，自動生成一份問答列表，非常適合用來製作產品說明文件、課程問答集，或為演講後的問答環節做準備 。  
• 時間軸 (Timeline)：自動提取所有來源中與時間、日期相關的事件，並將它們按照時間順序排列成一個清晰的時間軸。這對於歷史研究、專案進度追蹤或事件分析極具價值 。  
• 簡介文件 (Briefing Doc)：為所有上傳的資料來源創建一個高層次的摘要或詳細的大綱，幫助使用者快速掌握一個新專案或主題的全貌 。  

這個功能搭配心智圖，可以讓使用者很快掌握這個主題的架構，後續要在腦中填入架構對應的內容，非常有用。

殺手級應用：語音摘要與心智圖

這兩項功能是NotebookLM最具創新性的亮點，它們徹底改變了使用者與資訊互動的方式。

• AI語音概要 (Audio Overview)：這無疑是NotebookLM最令人驚豔的功能 。使用者只需點擊一個按鈕，NotebookLM就能生成一段約10分鐘的Podcast式對話。在這段音訊中，兩位AI主持人會以自然流暢、淺顯易懂的語氣，討論使用者上傳資料中的核心主題與觀點 。更強大的是，它支援跨語言生成，例如可以根據英文的學術論文生成一段流利的中文Podcast討論 。近期的更新甚至允許使用者在收聽過程中與AI主持人進行互動提問 。這項功能將枯燥的閱讀轉化為一種引人入勝的聽覺學習體驗，特別適合在通勤、運動等多工場景下吸收新知 。  

• 動態心智圖 (Mind Map)：同樣只需一鍵，NotebookLM就能將龐雜的內容視覺化為一張互動式心智圖 。使用者可以點擊圖中的節點來展開分支，逐步探索各個概念及其子主題，從而直觀地理解資訊的邏輯架構和層次關係 。

 這些殺手級功能的設計，並非只是錦上添花。它們反映了一種更深層的思考：傳統的知識吸收方式（線性閱讀文字）對於處理當今爆炸性的資訊量已顯得力不從心。NotebookLM透過提供聽覺（AI語音概要）、視覺（心智圖）和動態互動（研讀指南）等多種模式，來應對這種認知過載；它迎合了不同使用者的學習風格，透過它協助使用者先消化資訊，再將原本線性的資訊消費從一種單一、被動的活動，轉變為一場多感官、個人化的互動式探索。

擴展知識邊界：探索來源與精選筆記本

• 探索來源 (Explore Sources)：這項較新的功能讓NotebookLM不再局限於使用者已有的資料。使用者可以描述一個感興趣的主題，NotebookLM會利用Google搜尋，推薦相關的網路文章，讓使用者一鍵添加到筆記本中，作為研究的起點或補充 。

• 精選筆記本 (Featured Notebooks)：為了讓使用者能立即體驗其強大功能，Google與《經濟學人》等知名機構及專家學者合作，推出了一系列預載了高品質資料的精選筆記本。主題涵蓋全球趨勢、長壽秘訣、莎士obia全集等 。這不僅是功能的展示，也為使用者提供了學習新知的捷徑。  

想進一步了解「精選筆記本」是什麼，可以參考我介紹「精選筆記本」的文章。

實戰操作教學：一步步打造你的客製化知識庫

接下來將提供一個清晰、可操作的指南，引導大家從零開始，充分利用NotebookLM的各項功能。

步驟一：開始使用－建立筆記本與上傳來源

1. 訪問與登入：首先，前往NotebookLM官方網站，使用你的Google帳號登入即可開始 。
2. 建立新筆記本：將「筆記本」想像成一個獨立的專案或研究主題 。點擊「新增筆記本」，並為其設定一個清晰的名稱，例如「2025年市場趨勢分析」或「量子物理學期末報告」，這有助於日後的管理 。  
3. 新增資料來源：在筆記本內，你可以透過多種方式新增你的研究材料：
4. • 上傳檔案：直接從電腦上傳PDF、TXT或Markdown檔案 。  
   • 連結Google雲端硬碟：無縫匯入你的Google文件和簡報 。  
   • 貼上網址：輸入網頁連結，NotebookLM會自動抓取頁面內容 。  
   • 貼上YouTube網址：輸入YouTube影片連結，AI會利用影片的CC字幕進行分析 。  
   • 上傳音訊：上傳MP3或MP4檔案，NotebookLM會自動轉錄為文字稿並進行分析 。
   • 貼上文字：直接複製貼上純文字內容 。  

光是新增資料來源這個功能NotebookLM就有他佔優勢的地方，是因為YouTube現在也是google生態系的一員了，NotebookLM特別能讀懂YouTube影片，能讓我貼上許多YouTube連結來快速吸收這些影片主題重點，這個能力非常好用；不用一個一個點進去看影片，就能得到初步的知識，可以省很多時間，如果有想了解的內容細節再進一步點擊影片即可。

以下整理了目前NotebookLM的支援格式與限制，能幫助大家避免使用時遇到問題。

步驟二：高效互動－與你的AI助理對話

• 提問的藝術：有效的提問是發揮NotebookLM價值的關鍵。你可以從簡單的指令開始，如「總結這份文件」，再進階到更複雜的分析性問題，例如「比較來源A和來源B的研究方法，並指出它們的結論是否與來源C的觀點相衝突」 。  
• 追溯引用來源：在AI的回覆旁邊，你會看到 , 這樣的數字標註 。將滑鼠懸停或點擊這些數字，系統會立刻高亮顯示原始文件中的對應段落。這是NotebookLM建立信任感、讓使用者能夠即時查核資訊的核心機制 。  

步驟三：產出、協作與分享

• 使用「工作區」：在右側的「工作區」或「記事」區，你可以使用「研讀指南」、「常見問題」等一鍵生成工具，並將滿意的結果釘選為新的筆記，方便後續整理和匯出 。  
• 分享筆記本：點擊右上角的「分享」按鈕，你可以與他人協作。這裡提供了不同的權限設定：你可以授予合作者「完整存取權」，讓他們可以增刪來源和筆記；或者授予「僅限對話存取權」，讓對方只能與你的知識庫進行問答，而無法查看或編輯原始文件。這對於老師向學生分享教材，或團隊主管向成員佈達專案背景資料等場景非常實用 。  

方案與定價全解析：免費版 vs. Plus版，如何選擇？

NotebookLM提供了免費版和付費的Plus版，兩者在功能和用量上有顯著差異。了解這些差異，有助於使用者根據自身需求做出明智的選擇。

功能與限制比較

以下表格詳細列出了免費版與Plus版的核心差異，清晰地展示了付費升級的價值所在。

 費用與取得方式

一個關鍵的細節是，NotebookLM Plus並非一個可以單獨購買的訂閱服務。使用者需要訂閱Google One AI進階版，或是符合資格的Google Workspace版本，才能解鎖Plus版的功能 。此外，還有一個更高等級的「NotebookLM for Enterprise」版本，專為企業設計，提供更強的安全性、合規性和資料落地選項 ；個人版透過Google One AI進階版（Premium）提供，費用為19.99美元(約580元臺幣)，其實免費版已經很強大了，但進階版整合了很多Google的服務可以一起使用，確實有很大的吸引力。  

這種捆綁銷售的策略揭示了Google對NotebookLM的市場定位。它並非一個面向大眾消費者的獨立產品，而是作為其核心生產力生態系統（Google Workspace）的增值服務，旨在吸引並留住高價值的企業和專業使用者。這一步棋看起來是直接對應微軟將Copilot深度整合進Office 365的策略，顯示出Google將NotebookLM視為一項長期、重要的戰略投資。

隱私承諾：你的資料安全嗎？

在AI時代，資料隱私是用戶最關切的問題之一，使用者上傳到NotebookLM的任何資料、提出的任何問題，都不會被用來訓練其AI模型 。這項以隱私為先的政策，對於需要處理機密商業文件、未發表學術研究或敏感個人資訊的使用者來說，是一個至關重要的保障，也是NotebookLM在企業市場競爭中的一大優勢。  

競爭格局：NotebookLM在AI工具生態中的獨特定位

要充分理解NotebookLM的價值，就必須將其置於更廣闊的AI工具生態中進行比較，特別是與ChatGPT和Notion這兩大知名工具的對比。

NotebookLM vs. ChatGPT：專才與通才的對決

這兩者的比較，比較像「專注研究的助理」與「開放域的創意夥伴」之間的對決 。它們各自在不同的場景中稱王。  

• 核心差異：NotebookLM專為深度分析使用者自有的資料而生；而ChatGPT則擅長根據其龐大的網路訓練數據，進行廣泛的問答、腦力激盪和內容創作 。  
• 可靠性與引用：NotebookLM最大的優勢在於其極低的AI幻覺率和可靠的行內引用，每個引用都能直接連結回原始文件的出處，方便驗證 。相比之下，ChatGPT雖然也能提供引用，但其準確性不穩定，且無法提供同樣直接的驗證路徑。  
• 資料處理能力：NotebookLM天生被設計用來同時處理大量、大型的文件（免費版即可處理多達50個來源），而ChatGPT的檔案上傳功能則相對受限 。此外，NotebookLM支援YouTube和音訊檔案等更多元的輸入格式 。  
• 協作能力：對於團隊研究專案，NotebookLM的筆記本分享功能（包含不同權限設定）比ChatGPT的單純聊天分享或專案功能要來得更為強大和實用 。  

NotebookLM vs. Notion：研究工具與數位大腦的互補

NotebookLM與Notion，個人認為並非直接的競爭對手，而是功能互補的強大組合 。  

• 定位差異：NotebookLM是一個專門的輸入與分析工具，而Notion則是一個靈活的組織與工作空間平台 。  
• 理想工作流程：一個高效的工作流程是：先使用NotebookLM分析大量原始資料，生成精煉的摘要、大綱或洞見；然後，將這些結構化的產出複製到Notion中，與更大型的專案、任務看板或個人知識庫進行整合 。  
• AI應用方式：NotebookLM的AI專注於深入理解一個固定的資料集。而Notion AI則作用於整個工作空間，協助使用者在靈活的結構內進行寫作、摘要和任務管理 。  
• 相對弱點：與Notion強大的區塊編輯器相比，NotebookLM自身的筆記編輯功能顯得非常陽春和笨拙 。同時，它也缺乏Notion的資料庫、行事曆、看板等複雜的專案管理視圖 。  

實戰應用藍圖與提問範例庫

接下來提供一些具體的案例與提問（Prompt）範例，展示如何在真實場景中發揮NotebookLM的威力。

為學生與學術研究者

• 案例：撰寫文獻綜述
• 1. 建立名為「文獻綜述 - [你的主題]」的筆記本。
  2. 上傳10-20篇相關的PDF學術論文。
  3. 提問：「總結每個來源的主要發現和研究方法。」
  4. 提問：「找出所有來源中共同的主題和反覆出現的論點。」
  5. 提問：「比較[來源A]和中使用的研究方法。它們的發現是相容還是矛盾？」
  6. 提問：「創建一份此領域關鍵出版物的時間軸。」
  7. 利用AI生成的內容，配合可驗證的引用，高效地撰寫文獻綜述草稿。
• 其他提問範例：「為我上傳的課堂筆記生成一份研讀指南。」；「用簡單的語言解釋『[複雜術語]』的概念，僅使用提供的教科書章節內容。」  

為專業人士與內容創作者

• 案例：分析市場報告
• 1. 建立名為「第三季市場分析」的筆記本。
  2. 上傳三份競爭對手的分析報告（PDF）、公司內部銷售數據（匯出為PDF），以及一篇相關產業新聞的網址。
  3. 提問：「基於所有來源，列出三大新興市場趨勢。」
  4. 提問：「根據提供的競爭對手和內部數據，進行SWOT分析。」
  5. 提問：「為管理層會議生成一份簡報文件，總結關鍵要點。」
• 其他提問範例：「從這些會議錄音檔（上傳為.mp3）中，創建一份摘要，並列出所有行動項目及負責人。」；「根據這5篇研究文章，草擬一篇部落格文章大綱。」  

為個人化使用

• 案例：打造「個人職涯顧問」
• 1. 建立名為「我的職涯作業系統」的筆記本。
  2. 上傳你的履歷、過去的專案描述、績效評估報告，以及你的LinkedIn個人檔案（另存為PDF）。
  3. 提問：「根據我的履歷和專案歷史，撰寫一份150字的專業簡介。」
  4. 提問：「基於我的經驗，為[目標職位]這個角色生成一份我可能會遇到的潛在面試問題列表。」
  5. 提問：「我應該從這些文件中重點突顯哪些關鍵技能和成就？」

我也常用NotebookLM製作會議紀錄，可參考先前我的文章介紹。

未來展望：從近期更新看發展趨勢

儘管還存在著成為「Google墳場」一份子的擔憂，但從近期的發展來看，Google對NotebookLM的投入是認真且長期的。行動應用程式的推出 、公開分享與協作功能的完善 ，以及將其整合進Workspace企業方案的戰略 ，都表明Google正將其打造成專業和協作環境中的核心工具。此外，官方已預告展示了如影片摘要（Video Overviews）、AI生成抽認卡（Flashcards）和互動式測驗等未來功能 ，顯示產品仍在活躍地進化中。  

“Google 墳場” 指的是Google 在開發過程中，被廢棄、終止服務或下架的產品或服務，這些產品就像被埋葬的“墳墓”一樣，因此得名。 這些項目通常不再對外提供服務，但它們的痕跡可能還存在於網路上，就像墳場一樣，讓人回憶起它們的存在。像是：Google Reader、Google+、Google Wave等服務。

應該開始使用NotebookLM嗎？

• 絕對應該，如果你是：學生、研究人員、分析師，或任何需要從一批固定文件中提煉、整合資訊的人。它在這方面的可靠性和分析能力無可匹敵。
• 應該，但需與其他工具結合使用，如果你是：內容創作者或專案經理。利用NotebookLM進行前期的研究與分析，再將產出結果轉移到Notion、CMS或其他專案管理工具中進行後續的組織與開發。
• 或許不用，如果你：主要需要一個通用的創意助理、一個功能齊全的筆記軟體，或一個專案管理中心。在這些場景下，ChatGPT或Notion可能是更合適的選擇。

總而言之，NotebookLM並非想成為一個無所不能的AI，而是立志成為一個在處理最重要資訊時，最值得信賴的AI。對於所有知識工作者而言，這是一個不容錯過的強大盟友。

所以不懂就問NotebookLM吧!!~(硬要套方格子這個最新活動主題)~~😁