Google PM 面試納入 Vibe Coding!全力推動 AI 原型設計成新趨勢

更新 發佈閱讀 5 分鐘

Google 尋找PM,注重的是「能夠將想法迅速轉化為具體產品」的能力

過去我們以為,產品經理(Product Manager)只需要掌握需求分析與跨部門溝通能力。但進入生成式 AI 時代,這個職能開始模糊。近期越來越多求職者發現,Google 在 PM 面試中出現了一個既熟悉又陌生詞彙:「vibe coding」。這不再是熟悉的白板設計題或系統流程討論,而是要求一個非工程師在有限時間內,寫出一個能跑的原型。

對很多人而言,這聽來像是強人所難。但這其實是 Google 對產品管理職能轉型的試探性提問,也是一場檢驗求職者能否擁抱變革的測試。


不是會不會寫程式,而是敢不敢動手操作

這不代表 PM 要變成工程師,而是:能不能運用像 Replit、Cursor、Lovable 這類 AI 工具,把想法「快速、清晰、可視化」地呈現出來?
AI 工具不會取代 PM,但會放大那些懂得利用它的人。未來的產品開發不再是 PM 拿著 PPT 與工程師開會,而是你在短時間內交出一個可跑的 prototype,讓對話從假設直接跳到驗證。

換句話說,vibe coding 並不是要考驗程式技術深度,而是看面試者是否有能力把抽象需求具體化,並能主導這場以 AI 為輔的創新對話。


「三十分鐘內交出一個投票系統」的壓力測試

一位國外準備 Google PM 面試的網友分享,面試官要求他「打開 Replit,建一個投票應用,有基本登入與統計圖表」,限時 30 分鐘。他用自然語言 prompt 描述功能,AI 工具幫他生成代碼,但他仍需調整錯誤、加上提示文字與頁面切換邏輯。

他不是工程師,但這段過程讓他更清楚需求與使用情境,也讓面試官看到他如何與 AI 協作完成產品概念驗證。

這正是 vibe coding 的核心:它不是寫出完美產品,而是測試面試者能否將模糊想法用行動具象化--而這正是優秀 PM 的靈魂所在。


Vibe coding:PM 的新技術直覺

我們需要重新理解「技術直覺」這個詞。它不是會不會寫 Python、懂不懂資料結構,而是——你是否有能力利用工具解構問題、重構解法。

vibe coding 帶來一種新型的技術素養:Prompt Engineering。你要知道怎麼描述需求、怎麼修 prompt、怎麼 debug AI 給你的半成品。這就像是學會一門新的溝通語言,它讓你能與工程師與 AI 雙語對話。

對 PM 而言,這是一種策略槓桿,也是一種責任轉移——你不再只是說出「我想要一個 XX」,而是能具體做出「這樣的 XX prototype」。這代表你真的理解了使用者、限制、邏輯與路徑。


如何準備 Vibe Coding?三個實戰步驟

  1. 練習用 AI 工具搭建原型
    開一個 Lovable / firebase 帳號,試著用 prompt 做出「待辦事項清單」、「即時投票系統」、「天氣查詢 app」等簡單功能。
  2. 優化你的 Prompt 工程能力
    練習把需求描述拆解清楚,例如「要能登入、可新增項目、有儲存功能、介面簡潔」而非一句模糊「做一個清單」。
  3. 理解程式邏輯,能 debug、能修改
    學習閱讀 HTML、CSS、JavaScript 基本語法。當 AI 產出的東西出錯時,你要能看出錯在哪、該怎麼改。


面對新時代,不準備就被時代淘汰

Google 的 PM 面試不是在考會不會寫程式,而是考有沒有勇氣進入不確定性,並用現代工具創造確定性。Vibe coding 不只是求職技術,更是一種思維訓練:當資訊不完全、需求還在流動,你怎麼把模糊變清晰?

在未來,產品經理的價值將不再只是「橋樑角色」,而是能直接運用 AI 技術打第一線的創新推手。現在開始練習 vibe coding,不只是為了進入 Google,更是為了不被未來的軟體產業生態淘汰。

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