如何無需程式碼,利用AI進行資料整理、數據分析與視覺化

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘

視覺化成果:台灣電力燃料消耗分析

數據來源以全國發電業燃料用量年資料為例

使用AI軟體為perplexity、claude皆可免費使用

下載資料檔案CSV或貼連結給AI分析

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原始數據-發電業燃料耗用年資料

原始數據-發電業燃料耗用年資料

AI協作分析數據,並找出數據關鍵指標

prompt:
請閱讀這份數據跟我討論如何開始做有意義的資料分析,有哪些關鍵指標

這裡使用perplexity協作分析數據,目的是者出那些數據是值得進一步分析

perplexity協作分析數據,找關鍵數據,或是那些數據是值得進一步分析

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raw-image
AI的認為的關鍵數據:總發電燃料消耗量、各燃料用量年變化與結構比、天然氣使用趨勢、煤炭細分(煙煤、亞煙煤)比重
關鍵數據

關鍵數據

分析後AI也給出建議的圖表,後續會使用到

分析後AI也給出建議的圖表,後續會使用到

再與AI協作,使用剛剛資料再針對關鍵數據來做分析並用圖表做視覺化呈現

這裡使用Claude ai協助做分析儀表板,上傳檔案或貼上網址後再下prompt

prompt:
請閱讀並整理網址內的資料,針對總發電燃料消耗量、各燃料用量年變化與結構比、天然氣使用趨勢、煤炭細分(煙煤、亞煙煤)比重,以時序趨勢圖與結構長條圖、成本與環保連結分析、國際比較或區域細分延伸整理後,以視覺化圖表呈現
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分析後的圖表

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2025/07/18
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