一、引擎的榮光
世界每一台最先進的「AI 車輛」──不論是 Google 的 Gemini、OpenAI 的 GPT、NVIDIA 的超算伺服器，
背後都有一顆來自台灣的心臟：晶片。這是台灣的驕傲，也是世界公認的奇蹟。
我們有最精密的製程、有最勤奮的工程師、有一條足以撐起全球運算的護國神山。
但奇怪的是──
我們造引擎給全世界，卻沒有一台車是自己的。
二、代工的枷鎖
這不是能力問題，而是結構問題。
台灣長年以「代工」為榮，做得快、做得好、做得精準，卻從來不敢問：
「為什麼我們不能自己開一台車？」
這種模式養出了數以萬計的世界級工程師，
卻也讓他們成了「為別人造夢的工匠」， 始終沒有資源與舞台，去實現屬於台灣的夢。
三、人才的悲歌
台灣的人才不缺。
我們有世界最多的工程師比例， 他們能與美國矽谷並肩，能在中國、印度獲得高位， 卻在台灣，被壓縮在代工線上，一張又一張國際訂單之下。
這些人，本來可以設計自己的產品、建立自己的平台、
甚至，讓「台灣 AI」成為世界另一個選擇。
可惜，他們被養成了習慣：
「只要交付就好，設計與未來的事，留給客戶決定。」
四、國家的選擇
美國押寶矽谷，中國砸錢在大模型，印度用軟體服務佔領全球，
而台灣呢？ 台灣選擇了「做世界的工廠」。
這沒有錯，因為這帶來了 GDP、帶來了出口數字、帶來了「護國神山」。
但這同時也是一種悲哀：
我們明明有最強的引擎，卻只能眼睜睜看著別人開著「台灣製造的心臟」奔馳在前方，而自己停在原地。
五、車與夢
造車，需要的不只是引擎，還需要車身、輪胎、駕駛艙與導航。
台灣的問題不在技術，而在 夢想與整合的決心。
我們缺乏的不是工程師，而是「敢喊出要做自己車」的人。
我們缺乏的不是算力，而是「願意投資十年、二十年去養生態」的耐心。
所以，台灣的悲歌不是「沒能力」，
而是「太習慣替別人實現夢想，忘了造自己的夢」。
六、結語
當印度靠軟體輸出全世界，當美國憑創新站上浪潮，
台灣依舊握著最強的引擎，卻沒有自己的車。
這不是技術的問題，而是選擇的問題。
或許，有一天，當我們不再滿足於「護國神山」的驕傲，
而是真正渴望一台寫著「Made in Taiwan」的 AI 車輛， 那時候，這首悲歌才會轉調，變成屬於台灣的樂章。
✎ 筆名：紫星夜
