全球領先的大型語言模型供應商 Anthropic 在 2025 年 9 月 29 日推出了最新模型 Claude Sonnet 4.5。這款模型被定位為目前最強的 AI Agent 與編碼模型,不只是能寫程式,也能處理金融、資安、研究、內容生成等跨領域的任務。
對企業來說,Claude Sonnet 4.5 像是一個可以長時間工作的「數位同事」,比過去的 AI 更穩、更能應付複雜場景。
突破性亮點:長時間、多步驟推理
過去的 AI 模型,就像一個善於快速回答的小幫手,你丟一個問題,它立刻給你答案。但 Claude Sonnet 4.5 的「混合式推理模型」,更像是一個既能快速處理小事,又能耐心做大專案的員工。 Claude Sonnet 4.5 最亮眼的能力之一,就是其擁有更長的上下文記憶(100萬token),這個名詞聽起來專業,但其實可以把它想像成 AI 的「工作記憶體」:- 一般模型一次大概只能處理幾十頁的文件
- Sonnet 4.5 則能一次吸收整本書,還能把附錄、表格和腳註一起讀完,再幫你整理出重點。

這代表什麼?假設一間公司有數十頁的財務報告,過去需要分析師花幾天逐頁整理,現在 Sonnet 4.5 可以一次「吞下去」,並產生關鍵摘要,甚至做橫向比對、分析,產出洞察。
不只會考試,Claude Sonnet 4.5 已在真實場景發揮作用
在官方公布的比較圖中,可以看到 Claude Sonnet 4.5 在多個標準測試上的表現都有明顯提升,測試範疇涵蓋寫程式(SWE-bench、HumanEval)、數學推理(GSM8K、MATH)及模擬真實工作場景的任務(OSWorld、AgentBench)。
白話來說,這些測試就像是 AI 模型的「期末考」,用來檢驗它能否在不同領域保持穩定和精確。與前一代 Sonnet 4 相比,Sonnet 4.5 在 OSWorld 電腦操作測試中的得分從 42.2% 提升到 61.4%,意味其模擬人類處理真實電腦任務時的成功率大幅提升。

對企業應用而言,這些數字並不只是學術性的「分數」,而是代表它在程式開發、複雜金融分析、文件比對與多系統操作等實務場景中,能展現更高的可靠度與實用價值,舉凡:
- 客戶服務:整理常見問題,快速提供解答。
- 競爭分析:自動比對對手的公開資料。
- 文件管理:從大批資料中找出最重要的部分。
根據 Anthropic 的說法,Sonnet 4.5 已經在多個產業的實務應用上展現優秀的表現:
- 軟體開發(GitHub Copilot)
開發團隊指出 Sonnet 4.5 在跨程式庫的理解與多步推理上有明顯提升,能在不同程式庫間追蹤邏輯,協助完成大型重構或複雜維護工作。例如,當工程師調整一個 API 介面時,Sonnet 4.5 同時會檢查相關模組,降低隱藏錯誤的風險。 - 金融產業
金融機構用 Sonnet 4.5 分析龐大的風險資料與市場數據,在過往,這類工作需要分析師花上數天甚至數週處理,現在 Sonnet 4.5 能在幾小時內完成初步整理,並生成具備投資價值的建議。 - 法律與設計產業
在法律範疇, Sonnet 4.5 仰賴其優秀的上下文記憶,能比對大量合約條款並找出潛在風險點,而在設計領域,Sonnet 4.5 能協助處理產品文件或提案編修,減少人員投入重複性工作,釋放更多時間專注於策略與創意。
成本更低、安全更優
對企業來說,導入 AI 的兩大顧慮往往是「花多少錢」和「能不能安心使用」。Claude Sonnet 4.5 在這兩方面都更具吸引力:
- API Token 收費更合理:Sonnet 4.5 採用與前一代相同的 API token 定價模式,輸入每百萬 tokens 約 3 美元,輸出每百萬 tokens 約 15 美元。這表示性能提升並沒有帶來額外成本,企業能以同樣的支出,獲得更高的效能與更強的處理能力,從大批量的財務分析到跨語系文件處理,都能更經濟地完成。
- 安全與合規更透明:Anthropic 強調 Sonnet 4.5 不會將企業在 API 中輸入的資料自動用於模型訓練,除非用戶明確授權。同時,它也通過了多項安全與一致性測試,並在公開的 model card 中揭露結果。這對金融、法律、製造業等需要嚴格數據保護的產業而言,是一項重要保障。
換句話說,Claude Sonnet 4.5 不僅在效能上進步,企業在導入時也能同時掌握「成本可控」與「安全可信」兩大核心條件,這才是推動大規模採用的關鍵。

▲ EgentHub支援Claude系列模型,包含最新的 Claude Sonnet 4.5
對實務應用的影響
Claude Sonnet 4.5 為 AI Agent 帶來了強大的推理與效能突破,讓複雜任務處理成為可能。
對 企業 而言,它代表 AI 可以承擔更多過去需要人工投入的大量任務,像是財務數據比對、合約檢查或市場研究,讓組織能用更低的成本、更高的精度完成決策準備,並把有限的人力集中在策略和創新上。
對 白領工作者 而言,Claude Sonnet 4.5 的價值在於讓 AI 成為真正的協作者。過去 AI 常常只能回答簡單問題或提供參考,現在它能處理長篇文件、跨系統的複雜操作,甚至能把任務做到七八成完成度,讓專業人員能省下繁瑣的資料蒐集和重複比對,把時間用在判斷、溝通與創造性工作上。
但要讓這些能力真正成為企業的生產力工具,仍需要企業、工作者來教導、訓練這些AI模型「讀懂企業的作業流程」。
同理,Claude Sonnet 4.5 的確讓 AI Agent 能做的事情更多、更強大,但真正的挑戰不在於模型本身,而在於如何把它融入日常運作。AI 能力如果沒有被轉化為標準化流程,就容易停留在「火力展示」的層次。對企業來說,下一步不只是「會用 AI」,而是要逐步建立能讓 AI 穩定執行的 SOP,讓它能在真實場景中持續發揮價值。
原文連結:https://www.anthropic.com/claude/sonnet
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