我們常聽到一句話:「AI 會不會取代我們?」從實際的研究來看,答案其實很清楚— AI 不是來取代人,而是來改變我們工作的方式,根據 Indeed Hiring Lab 在 《AI at Work Report 2025》 報告,看見幾個關鍵洞察:
- 全球職位中,大約 26% 屬於高度轉型潛能,這些工作會隨著 AI 的引入而被重新設計,可能出現全新的工作模式。
- 另外 54% 的職位則落在「中度轉型潛能」區域。這些工作通常不會消失,而是 AI 接手非策略性、非結構化的任務,讓人力專注在更高價值的部分。
- 真正「完全被 AI 取代」的技能,佔比不到 1%。

這告訴我們一個事實:未來的辦公室,不是「人 vs AI」,而是「人 + AI Agents」一起工作。
想像一下:台北總部到越南工廠的 AI 協作日常
在台北總部,人資主管林姐,以往每到月底就要花一至兩天,埋頭在加班報表和各式各樣的 Excel。現在她打開 EgentHub,林姐的 AI Agents 已經先幫她完成:- 將越南工廠 500 位員工的工時紀錄標準化
- 自動篩選履歷,標註出潛在候選人
- 分析跨廠區數據,建議哪個部門需要 AI 培訓
她的角色,從「算加班」變成「拿著 AI Agents 整理好的數據和總經理討論人力策略」。
同一時間,在越南工廠,生產主管阿明不再靠直覺排班。
- 排程 Agent 提前告訴他哪條產線會在 48 小時後超負荷
- 物料追蹤 Agent 偵測到關鍵原料延誤,並同步通知總部
阿明笑著說:「以前出問題只能臨時加班,現在 AI Agents 幫我提前看到風險,我的時間用在判斷最佳解決方案。」
在採購部門,經理阿芳過去要花好幾天比對文件,如今她的 AI Agents 自動在月底前完成相關分析,包含:
- 核對供應商請款與實際交貨量
- 分析過去六個月布料價格的波動趨勢
她再也不用被瑣碎的文件拖住,而是能直接和財務長討論:「我們要不要調整供採購策略,來降低原料風險?」
最後,四位主管坐在台北總部的會議室裡,大家手上的資料,不再是辛苦製作出來的表格,而是 AI Agents 在背景自動完成的成果。會議的焦點也不再是「誰的數字對」,而是「我們要怎麼調整人力、產能和成本結構」。

54% 的職位正在轉型,關鍵在於誰先抓住機會
Indeed 的報告提醒我們:「工作的 DNA 正在被重組」,AI 不會大規模消滅職位,但它會重寫「工作的分工方式」:
- AI Agents:處理重複、非策略、非結構化的任務
- 人類:專注在決策、創新、跨部門協作
這也意味著,我們每一位員工都應該調整心態,不是害怕 AI 會搶走工作,而是思考「我要如何利用 AI Agents 讓自己更有價值」,主管們也需要重新設計職務,把 AI 納入 SOP,讓 AI Agents 真正成為團隊的一份子。
而我們若現在就開始培養這樣的模式,企業就能儘早將同仁從文書、表格處理的庶務中解救出來,把 54% 的「中度轉型潛能」真正轉化為競爭力。
從職位到技能:另一個角度的觀察
研究團隊除了分析職位層級的轉型潛能(26% 高度、54% 中度、20% 低度),也進一步檢視了 近 2,900 項技能的 AI 曝露度,結果發現:
- 42% 的技能屬於 Minimal transformation,報告寫到,這些技能「需要實體在場或高度人際互動,因此 GenAI 幾乎沒有影響」,例如護理照護、建築現場操作,都仍需仰賴人力完成。
- 19% 的技能屬於 Assisted transformation,這些任務基本上可以透過 GenAI 大幅簡化、處理,但仍然以人類為主導,例如行政人員產生統計表、文件整理。
- 44% 的技能落在 Hybrid transformation,這是最常見的情境:「GenAI 可以處理大部分任務,但仍需要人類監督與判斷」,像是財務分析、數據建模、行銷內容生成。
- 僅 1% 的技能 被歸為 Full transformation,屬於那種「幾乎能完全由 GenAI 自動化的技能,通常是高度重複、結構化的任務」,例如單純的資料輸入或基礎報表生成。
這些數據和職位層級的結果相互呼應:即使是「看似受AI影響較高大」的職位(例如軟體工程、會計、行銷),這些職位的「職能」仍包含許多不同技能,且人類的創意思考價值更是無可取代,混合形態仍然是未來主流。
換句話說,工作的未來不是「職位消失」,而是「技能組合被重組」。
企業若要有效導入 AI,就需要同時從「職位」與「技能」兩個層次規劃,才能設計出真正可持續的 AI SOP 與 人機協作模式。

EgentHub:幫企業把 AI 變成真正的同事
在這場轉型裡,EgentHub 旨在幫助企業把想法落地的 企業 AI 平台,讓每家公司能快速建立、管理、整合多個 AI Agents,並根據部門需求打造專屬流程:
- 人資可以用 AI Agents 處理薪資加班、履歷篩選
- 生產管理可以用 AI Agents 預判排程與物料風險
- 採購可以用 AI Agents 做請款比對與市場分析
- 品保可以用 AI Agents 進行文件檢核與品質預警
透過人類+AI 的協作,全公司、各部門的各種任務都有機會提高效率,更是改變工作的本質:
人類成為多個 AI Agents 的協調者,帶領 AI 處理瑣碎,自己則專注在策略與創新。
未來不遠,現在就是培養新工作模式的最佳時機
我們正走向一個新的時代,AI 不再是外部工具,而是企業內部的數位同事,企業若只是一昧等待,將錯失最關鍵的 54% 轉型契機;而企業若提早行動,將率先享有 AI 帶來的效率與競爭優勢。
AI 不會搶走你的工作,但會改變工作的規則。
歡迎聯繫 EgentHub ,讓我們成為您AI轉型之路最佳嚮導。
原文:AI at Work Report 2025: How GenAI is Rewiring the DNA of Jobs