深夜的台大資管系研究室，時鐘指向 11 點 47 分。
外頭的微風吹動窗邊的樹葉，搖出輕微的沙沙聲。
城市大部分的人都已沉眠，然而這間研究室裡，螢幕的藍光依然亮著。
白色字行浮現在螢幕上：
「Deployment Successful：Your AI Project #100 is live.」Stin 靜靜地看著這行字，像在回味某種久違的成就感。
他放下滑鼠，靠在椅背上，深深吸了一口氣——
那不是疲倦，而是一種久違的 成就感與自由感混合的釋放。
桌上散著學生作業、課堂講義、線上課程的草稿。
某個角落還放著他今天講課時喝到一半的咖啡杯，底部結著一圈乾掉的咖啡渣。
但所有這些日常的雜亂，有一件事是不能忽略的：
短短八個月，他完成了一個團隊才能做到的事——
做出 100 個 AI 工具，而且是他一個人完成的。
他不是 25 歲的工程師；
不是全職創業者；
也不是靠著巨額資金外包給工程團隊。
他是一位：
- 前 LINE 台灣總經理
- 台大教授
- 上市公司董事
- 超過 20 年科技管理經驗的資深主管
而這場 AI 革命，重新喚醒了他內心沉睡已久的「創造者」。
這不是關於科技的故事。
這是關於 「當 AI 讓一個人的能力跳到 100 倍時，人生會重新開始」 的故事。
一、AI First：比 iPhone 時代更大、更快、更不可忽視的典範轉移
早晨 8:30，某科技集團的策略會議室。
光線從百葉窗的縫隙間灑落，切割在桌面上，形成清晰的光條。
主管們邊喝咖啡邊討論著昨晚財報的數字。
Stin 沒寒暄。
他走到白板前，寫下三行字：
- 1995 Internet
- 2007 Mobile
- 2023 AI First
寫完他緩緩轉身，掃視整張會議桌。
「你們知道 MSN 為什麼消失嗎？」
空氣突然凝結。
有人放下手機，有人皺眉，有人突然坐直。
他繼續說：
「不是它不好，而是它錯過了 Mobile First。」
台下主管的眼神逐漸變得緊繃。
因為這句話並不是歷史評論，
而是一面鏡子——反射出他們現在對 AI 的態度。
Stin 接著補充：
「你們現在看 AI 的心態，跟 2007 年第一次看到 iPhone 的主管們一模一樣。」
當年，許多人覺得 iPhone 是「好玩的玩具」；
覺得 Mobile 不會影響自己；
覺得網頁就可以支撐一切。
直到某一天，他們的公司不在了。
這次 AI 的劇情不會等十年才發生，
它只花十個月，就超越 Mobile 十年的變化速度。
這就是 AI First 的本質：
一個比網路革命更深，
比 Mobile 更快的典範轉移。
二、使用率 92% 卻只有 2% 的 ROI
為什麼 AI 導入大多失敗？**
某企業的「AI 導入檢討會議」上，投影幕顯示著一份令人尷尬的報告：
- 員工 AI 使用率：92%
- 公司 AI 效益：幾乎看不見
- ROI：只有 2%
PM 看著報告，不敢相信：
「大家不是每天都在用 ChatGPT 嗎？怎麼完全沒有提升？」
工程師苦笑：
「他們只是把 ChatGPT 當成 Google 2.0 啦。
寫個請假信、寫個道歉信、寫個 email…
這叫用 AI？」
HR 補上致命一擊：
「更糟的是，他們都怪 AI 不準，
但從來沒想過是自己問題問錯。」
Stin 坐在後排，看著這些討論，心裡很清楚：
全球 9 成公司 AI 導入沒有成效的核心原因只有三個：
1. 員工不會定義問題
不知道自己想要什麼，也不知道什麼叫「好的答案」。
2. 不懂如何給 AI 上下文
AI 不會推測你想要什麼，
你給的資訊不夠，它只能亂猜。
3. 不懂得「帶 AI 工作」
AI 是超級人才，但你需要當它的主管。
AI 的本質不是取代人，
而是讓 會帶 AI 的人，變成 100 倍強的人。
三、AI First 的核心不是「技術」，而是「先由 AI 來想」的工作方式
某個下午，在咖啡廳的玻璃窗旁，
一位 30 歲剛升主管的青年愁眉苦臉地問：
「老師，我們公司有導入 AI，但我每天還是超忙…我感覺 AI 根本沒幫上我什麼。」
Stin 問他：
「你怎麼用 AI？」
青年拿手機給他看：
「寫會議紀錄、寫 email、做摘要…」
Stin 喝了一口咖啡，放輕聲音：
「那你有沒有在開始做事前問 AI：
要怎麼做會比較快？」
青年抬頭，愣住。
Stin 拿起紙巾，寫下一句：
AI 不是『卡住時的救命工具』，
是『任務開始前的第一個隊友』。
這就是 AI First。
不是：
- 做不完
- 做到一半
- 遇到困難
才叫 AI 來補洞。
而是：
- 任務剛開始
- 還沒進入狀況
- 還沒做任何事之前
就先問：
「AI，你會怎麼做？」
AI First 的本質是：
- AI 先給架構
- AI 先做第一版
- AI 先跑數據
- AI 先做示範
- AI 先提出方向
而你，是負責判斷的人。
四、AI 四層能力模型：
真正的勝負不是誰會用 AI，而是誰能爬到第四層**
在台大的教室裡，Stin 拿粉筆畫出金字塔：
粉筆的沙沙聲吸引了所有學生的注意。
① 第一層：ChatGPT（50% 問題都能解）
文案、研究、數據摘要、簡報邏輯。
② 第二層：第三方工具（專業級解決方案）
像 Gamma、Notion AI、Runway、Midjourney。
③ 第三層：Vibe Coding（AI 協作開發）
AI 寫 80%，你寫 20%。
你可以做出原本要工程師才能寫的產品。
④ 第四層：New Business（AI 讓個人具備「公司級」產能）
AI 不是工具，而是你新的「共同創辦人」。
學生 A 聽完震驚地問：
「老師，你真的一天做一個產品？」
Stin 點頭。
「當你會帶 AI，你會變成一個人抵 100 人。」
這不是誇張，而是事實。
五、AI 時代最珍貴的能力：不是 Coding，是提問力
某企業主管把他的 Prompt 給 Stin 看：
「請幫我寫一份 AI 趨勢簡報。」
Stin 看了 3 秒，抬頭問：
「你平常對你的部屬也是這樣交代事情嗎？」
主管面露尷尬。
Stin 在白板寫下：
- 背景
- 目標
- 限制條件
- 產出格式
- 範例
- 使用場景
然後說：
「你不是不會 AI，你是不會『帶人』。
AI 的能力，就是你交代事情的能力。」
AI 時代最關鍵的競爭力不是技術，
而是 定義問題的能力。
你能定義多精準，AI 就能放大你多少倍。
六、八個月、100 個產品：
AI 讓一個人第一次具備「創業級」的產能**
以下是真實發生的故事。
1｜深夜 1 點的爆炸計時器
隔天要上課，但找不到滿意的計時器。
凌晨 1:13，他坐下開始寫。
凌晨 4:03，第一版完成。
螢幕會在時間到時爆炸。
他笑了——因為他證明自己：
想做 → 可以立刻做到。
2｜線上版 Kahoot：用戶提出需求，他 30 分鐘更新
他把工具丟上 Reddit。
五分鐘後，收到留言：
「Can you add timer？」
二十分鐘後：
「Support random questions?」
他開啟編輯器，用 AI 協作，
三十分鐘後全部完成。
留言跳出來：
「This is better than Kahoot.」
那瞬間，他知道自己能「單兵作戰」。
3｜塔防遊戲：
AI 讓「不會做遊戲的人」也能做遊戲**
週末下午，他滑著遊戲清單，卻都不對味。
他心想：
「算了，我自己做。」
AI 幫他畫怪物、寫特效、設定數值、調整燈光。
48 小時後，一個真正能玩的塔防遊戲出現了。
這是另一種自由的感覺：
不會做，不代表做不出。
4｜下一個 LINE：一杯咖啡的瞬間點燃的夢
清晨 6:40，他站在陽台，城市一片金色。
突然，他心裡冒出一句：
「如果我能做工具、做遊戲，那通訊軟體呢？」
咖啡還沒喝完，他已經回到電腦前。
他開始打造自己的通訊平台。
這不是夢。
是 AI 讓人重新擁有「平台級 ambitions」。
七、AI First：不是科技轉型，而是人生轉型
深夜的陽台，微風輕吹。
Stin 端著杯熱茶，俯瞰整座台北。
他喃喃說：
「AI 不會取代你。
會取代你的是，比你更會帶 AI 的人。」
他又補了一句：
「真正被淘汰的，不是不會 AI 的人，
而是不會判斷、不會定義問題的人。」
AI First 不是工具革命，
是 一種新的生活方式、一種新的工作方式、一種新的能力範式。
而只要你願意開始，
你就站在一條全新的跑道上：
在 AI 時代，
每個人都能擁有人生的第二次起跑機會。
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📌金句精選
- AI 不會取代你，但會取代你的是，比你更會帶 AI 的人。
- AI 的上限，就是你提問的下限。
- 真正被淘汰的，不是不會 AI 的人，而是不會定義問題的人。
- AI First，不是工具，而是一種新的生活方式。
- 在 AI 時代，個人也能具備「公司級」的產能。
- 你不是不會 AI，你是不會 AI 時代的工作方式。
- 會 coding 的人很強，但會提問的人更強。
- AI 是你最便宜、最聰明、最不會累的員工。
- AI 不只提升效率，而是讓你人生開啟第二條跑道。
- 當你會帶 AI，你就會變成一個人抵 100 人。
