[AI] 失業者聯盟首批成員:設計 & RD

拉拉 Arashis Shen-avatar-img
發佈於PD🐔產品設計 個房間
更新 發佈閱讀 4 分鐘

我熱愛我的工作。

AI 大型語言模型崛起後兩年,職場中第一批失業者群體已然成形。

受害者:美術、設計及碼農

老闆追求的是高效率 + 低成本,許多過去需要大量時間手工繪製或盜圖的美術圖片(例如某些低成本免洗 AVG 手遊,只需要簡單立繪),現在 AI 只要幾句話就可以生成品質還不錯的圖片,簡單去背一下,馬上就可以用。這批美術設計是最早一批受害者

另外還有平面設計和 UI 設計,尤其是官方網站這類展示性較高的設計工作,現在 AI 也可以輕鬆完成老闆看起來目眩神迷的介面,也相繼加入受害者隊列

最近 vibe coding 的興起,讓老闆們發現,我不需要聘請高貴的軟體開發人員,也能寫出一款「像樣的(from 老闆視角)」軟體工具,因此初、中階前/後端 RD,成為第三波犧牲者

求職市場不再友善

上面幾波受害者,已在職的可能遭到裁員,求職市場上相關職缺數量也雪崩式下降。即便開缺,也可能是多工爛缺、或薪酬極低。軟體開發業陷入對勞方不利的求職冰河期

怎麼辦?

個人認為,因 AI 而急速冷凍的求職冰河期,有機會在一至三年內回溫。

首先,除非是免洗軟體,否則不管各種平台或服務,最長三年內就會遇到迫切的優化改版。

對於軟體開發者的影響

Vibe coding 的開發者,若不具備程式相關知識,面臨需要維護的程式碼,幾乎難以著手。

(但 Google 的 Code Wiki 是否有機會扭轉這個狀況?拭目以待)

況且 vibe coding 產生出來的程式碼,有時甚至具備資安風險,例如前陣子知名 vibe coding 講師,開發出的一款小工具,因為生成時最重要的 API key 被包進服務中,導致該講師需自行負擔一兩萬的 token 費用,而他還認為是 Google 胡亂收費。

這就是典型的「不懂程式做出來的 vibe coding」有多危險,相當血淚的實際案例。

對於 UI 設計師的影響

而 UI 設計師的轉機,可能會落在平台型的服務。使用 AI 生成介面,勢必會遇到使用體驗優化的瓶頸,但我認為,此時的生成 UI,還尚未具備改善流程與體驗的能力。他們只負責做出「漂亮的畫面」,但用起來不見得好用。

畢竟產品 UI 牽涉到很多人因與互動(還有規格限制和技術包袱),就像 Dribbble 上很多漂亮的產品設計,距離實作成產品,還有一大段路要走。

這也是我不斷強調,UI 設計師要跳脫出「設計畫面」的思維,把自己培養成一個「用設計解決問題」的大腦,才能在 AI 與人腦的競爭中,獲得勝利的機會。

殘念組

可惜的是,平面和美術設計,短期內看起來比較難有轉機。

案外案:繪師的困境

AI 發展同時間也影響到另一個獨立的產業:繪師。過去繪師磨練自己駕馭各種創作風格、不同的繪圖方式、精進繪圖能力,以求能在出版品封面或插圖、各種二次元代言人、甚至漫畫產業等,爭取自己的一席之地。

但卻被 AI 生圖一秒打趴。

甚至現在還要面對自己辛苦畫成的圖,被指控為 AI 生成的荒謬情境,導致每位創作者,都得把創作過程完整錄影,方能證明清白。

不如賣雞排吧

反正設計跟碼農最後都得賣雞排的,不如早點下海。

留言
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UX 不只體驗,AI 不限智慧
5會員
18內容數
一個產品設計師的職場小故事
2025/08/23
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