鴻海跨入AI核心、Google推出下一代影像模型

當AI從「軟體革命」進入「硬體競賽」，全球科技版圖正在被重新洗牌。 今天的三則新聞分別從製造、能源、模型演進切入，呈現 AI 生態系正全面擴張： 鴻海用「製造實力」進軍AI核心； 軟銀以「重資本」重構算力供應； Google則以模型創新搶攻下一代生成式應用。 AI的未來不只在雲端，而是在地面每一座工廠、每一台伺服器、每一次內容生成。

影音版

🟪 鴻海宣布AI合作新紀元

🗣️鴻海 × OpenAI × Intrinsic：三方合作導入AI硬體與智慧工廠轉型 鴻海科技日正式揭露兩大合作亮點： 一是與 OpenAI 合作打造下一代 AI 基礎設施硬體，主打「設計＋美國製造」的策略； 二是與 Google 旗下 Intrinsic 成立合資公司，投入智慧工廠自動化。 在AI時代的競賽中，掌握「硬體」便是掌握話語權。 鴻海以龐大製造能力介入AI基礎設施，象徵全球AI供應鏈中心從矽谷、韓國，正快速延伸至台灣。

💬 生活化說法 如果說 AI 是「大腦」，那麼鴻海做的就是把整套「身體」造出來。 未來不只是雲端要跑AI，家裡、餐廳、工廠到交通工具，都會需要能跑AI的硬體。

🏭 產業鏈角度 台灣製造供應鏈（PCB、散熱、板材、組裝、系統整合）將直接受惠。 全球 AI 伺服器需求預估每年成長 60% 以上。

💰 投資角度 最終受惠者不只鴻海本身，而是圍繞 AI 伺服器的整條台灣供應鏈： 散熱、PCB、機殼、電源、伺服器代工等族群。

🟧 軟銀斥資30億重振美國電廠

軟銀押注算力，把電廠改建為AI資料中心製造基地 日本科技巨頭軟銀宣布投入最高 30 億美元，翻修位於俄亥俄州的 Lordstown 工廠，以支援 OpenAI 未來的資料中心布局。 這座工廠將負責生產資料中心設備與模組化機櫃，直接支援 OpenAI 的算力擴張計畫。 值得注意的是，軟銀已經出售 58 億美元輝達股份，將資金集中押注 AI 產業鏈的下一個關鍵環節：「算力供應」與「資料中心製造」。

🔍 知識補充
．資料中心為什麼需要工廠？ AI伺服器不是組裝而已，背後包含冷卻、供電、網路骨幹整合，需要大量機械設備生產。
．模組化資料中心是什麼？ 能用貨櫃方式快速部署的AI運算站，大幅提升建置速度。
．為何軟銀要重押AI？ 孫正義認為 AI 是繼手機後最大的科技投資浪潮。
．算力自主的重要性？ OpenAI 若能掌控製造供應鏈，能降低外部依賴，提高部署速度。

💬 生活化說法 把一間電動車工廠改造成「AI伺服器工廠」， 就像把加油站變成超級充電站，時代真的不一樣了。

🏭 產業鏈角度 AI帶動資料中心建設潮，將推動： ‧ 機櫃、冷卻、電源管理 ‧ 高速網路、光通訊 ‧ 能源轉換設備需求大增

💰 投資角度 最有利的是能源＋資料中心組合題材，包括供電、冷卻、光通訊以及伺服器周邊零組件。

🟨 Google推新AI模型「Nano Banana Pro」

以 Gemini 3 Pro 為基底，全面升級影像生成能力 Google 最新發布的圖像生成模型 Nano Banana Pro，以 Gemini 3 Pro 技術為核心，強化文字、表格、資訊圖、學習內容的生成能力。 它支援多語言、可控制字體與排版，還能做精準、高畫質的視覺輸出。 新增的 AI 水印也讓圖像來源更容易辨識，提升內容透明度。

🔍 知識補充
．Nano Banana 是什麼系列？ Google 用於影像生成的輕量模型品牌。
．Gemini 3 Pro 有何強項？ 在推理、生成速度、語意理解皆大幅升級。
．AI水印技術是什麼？ 一種不可見的數位指紋，用於辨識影像是否由AI生成。
．多模態生成的應用？ 教育、廣告、社群、小型創作者都能用來快速製作素材。

💬 生活化說法 這款模型就像「會自己排版、會自己設計、會自己懂你的需求」的超強設計助理。 做報告、做素材、做學習資訊，都能瞬間完成。

🏭 產業鏈角度 Google透過 Nano Banana Pro 瞄準 Canva、Adobe 等創作者工具市場，未來競爭將更激烈。

💰 投資角度 內容生成與行銷科技（MarTech）是下一波 AI 高速成長市場。

💡 我們的觀察

AI 的發展不再只是模型的較量，而是三條河流同時湧動： 硬體重新定義工廠、能源重新定義算力、內容重新定義創作。 鴻海讓我們看到「誰能製造AI的身體」； 軟銀提醒我們「算力不是雲，是電力＋工廠＋供應鏈」； Google 則展示「AI不是工具，而是創意的基礎建設」。 今天的三條新聞看似沒有直接關聯， 但其實共同說了一件事： AI不只改變產業，它正在重寫整個世界的基礎設施。

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