輝達「濃湯」哲學: 包容與創新

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「濃湯」用人哲學(Thick Soup Philosophy) 是 輝達(NVIDIA)創辦人兼執行長黃仁勳(Jensen Huang) 所提出的一種獨特人才管理與組織文化觀點。

這套哲學的核心在於 「拒絕末位淘汰制」,比起追求整齊劃一的菁英(清湯),他更傾向於打造一個包容多元、允許試錯且風味豐富的團隊(濃湯)。

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圖源: Nano Banana Pro

以下為您解析這套哲學的三大關鍵要素:

1. 核心隱喻:「清湯」vs.「濃湯」

黃仁勳用湯的料理過程來比喻公司的人才組成:

  • 清湯(High Stock): 如果公司透過不斷裁員、剔除績效後段班,只留下表現最完美的菁英,就像過濾掉所有雜質的清湯。雖然清澈,但味道單調,缺乏層次與驚喜。
  • 濃湯(Thick Soup): 黃仁勳希望輝達像一碗「濃湯」,保留各種不同的食材(人才)。即使某些食材口感不同或暫時看似不完美,但混合在一起能碰撞出豐富的風味。這代表多元性與創新的可能性。

2. 具體執行原則

這套哲學在管理上的具體實踐表現為以下幾點,這與許多矽谷科技巨頭(如 Netflix 或早期的微軟)截然不同:

  • 廢除「末位淘汰制」:許多公司會定期解僱績效排名最後 10% 的員工。
    黃仁勳反對這種做法,他認為這會破壞團隊的安全感,導致員工為了保住飯碗而不敢冒險。
  • 擁抱「失敗」的價值:黃仁勳認為,績效落後的員工,很可能是因為正在嘗試困難的創新而遭遇失敗。
    如果把這些敢於冒險的人開除,公司就等於在懲罰創新。
    他視失敗為公司付出的「學費」,而非員工的無能。
  • 給予時間成長:在濃湯哲學下,公司願意給予員工第二次機會,讓他們從失敗中學習並調整。
    黃仁勳相信,這些經歷過挫折的人,未來往往能成為解決棘手問題的關鍵人物。

3. 為何這對 NVIDIA 很重要?

輝達處於變動極快、技術門檻極高的 AI 與半導體產業,這套哲學帶來了兩個競爭優勢:

  1. 心理安全感(Psychological Safety): 員工知道自己不會因為一次實驗失敗就被開除,因此敢於挑戰那些「看起來不可能」的技術突破。
  2. 長期忠誠度: 這種不輕易放棄夥伴的文化,讓輝達擁有矽谷極低的離職率,資深員工累積的隱性知識(Tacit Knowledge)成為公司強大的護城河。


「濃湯哲學」 是一種長期主義的用人思維。它不追求短期的績效排名,而是透過容錯與包容,熬煮出一支具備強大韌性與創新能力的團隊。


矽谷兩大巨頭管理哲學的深度比較:

輝達(NVIDIA)與 Netflix 代表了兩種截然不同的極端。
輝達傾向於「深耕與包容」(濃湯),而 Netflix 則追求「極致的效率與汰換」(高人才密度)。

以下為您整理的詳細對比分析:


⚔️ 輝達 vs. Netflix:矽谷兩種極致的管理光譜

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輝達的「濃湯」:為什麼要容忍不完美?

黃仁勳的邏輯建立在「深科技(Deep Tech)」的產業特性上。

  • 知識積累是護城河: 晶片設計與 AI 架構極其複雜,培養一個懂輝達架構的工程師可能需要 3-5 年。
    如果因為短期績效不好就開除,公司損失的是數年的培訓成本與大腦中的知識。
  • 智力誠實(Intellectual Honesty): 輝達雖然不裁員,但並非「養老」。
    黃仁勳要求極度的誠實,員工必須坦承錯誤並快速修正。
    因為有安全感,員工才敢承認「我搞砸了」,而不是為了保住工作而掩蓋問題。
名言:「沒有人會因為犯錯被開除,但你會因為隱瞞錯誤而有麻煩。」

Netflix 的「球隊」:為什麼要一直換人?

里德·海斯汀(Reed Hastings)的邏輯建立在「創意與敏捷」的產業特性上。

  • 留任測試(The Keeper Test): 這是 Netflix 最著名的管理工具。
    主管要定期問自己:「如果這位員工明天說要辭職,我會拚命挽留他嗎?」
    如果答案是「不會」,那就立刻給他豐厚的資遣費(通常是 4-6 個月薪水),然後找更強的人進來。
  • 平庸是毒藥: Netflix 認為,只要團隊裡有一兩個「表現平平」的人,就會拖垮整個菁英團隊的效率。
    他們寧願付市場最高的薪水,只留那個能打仗的明星球員。
名言:「我們不是一家人(We are not a family)。
我們是一個團隊,就像職業球隊一樣,特定位置必須由當下最強的人來擔任。」


💡 總結:哪一種哲學更好?

這取決於產業屬性與目標:

  1. 如果你是需要長期研發的硬體/深科技公司(如輝達):選擇「濃湯模式」更好。
    因為錯誤是必經之路,經驗的累積比人員的流動更有價值。
    如果你是需要快速創意迭代的軟體/內容公司(如 Netflix):選擇「球隊模式」更好。
    因為你需要的是源源不斷的新創意與適應市場變化的速度,舊的經驗有時反而是包袱。
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