當技術決策變成客戶管理:一個 AWS S3 清理案例的顧問心法

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當技術決策變成客戶管理:一個 S3 清理案例的顧問心法

做顧問久了會發現,真正困難的從來不是「技術上能不能做」, 而是「這個決定,會不會站在客戶的立場看起來很不合理。」

這次的 S3 清理案例,看似只是儲存管理問題,實際上卻是一堂完整的同理式客戶管理課


表面問題是 S3,實際問題是信任

一開始,客戶提出的需求其實很直白:

  1. S3 用量暴增
  2. 刪除速度異常緩慢
  3. 成本遲遲降不下來

如果我是客戶,這時候我心裡想的可能只有一件事:
「資料明明不要了,為什麼還一直在付錢?」

如果只站在工程視角,這確實是一個標準的「清資料」問題。

但站在顧問視角,我腦中第一個浮現的問題不是「怎麼刪」,而是:

「如果現在照客戶說的做,他看到帳單會發生什麼反應?」


技術判斷,先從「風險」而不是「效率」開始

深入檢視後,我們發現這個 bucket 同時踩中了三個高風險設計:

大量小型物件集中寫入同一層 prefix

任何逐筆操作,都會放大 API Request 成本。

如果我是客戶,我不會覺得「這是設計問題」,我只會看到一個結果:

「為什麼刪資料也要錢?」


啟用 S3 Versioning,卻沒有清理策略

刪除只是產生 delete marker,實際容量仍在累積。

從客戶角度來看,這是最容易引發不信任的一點:

「你們不是說刪掉了嗎?為什麼帳單和容量都沒有變?」


部分資料已轉入 Glacier 儲存層級

提前刪除或還原,都可能產生額外費用。

如果我是客戶,我不會在意 Glacier 的設計哲學,

我只會在意一句話:

「為什麼清理舊資料,還要再付一筆錢?」


這三件事疊加起來,代表一個顧問必須正視的事實:

「最快的刪除方式,往往是最容易讓客戶情緒失控的方式。」


客戶管理心法一:先替客戶承擔「他還沒想到的後果」

在顧問角色中,有一件事非常重要:

不要只回應客戶的需求,要先替客戶承擔他沒看到的後果。

客戶要的是「資料全部刪除」。

但客戶無法接受的,往往是:

  • 刪資料後帳單突然上升
  • 成本變化無法解釋
  • 「清理」反而變成一個支出事件

所以在這個階段,顧問真正該做的,不是「照做」,而是幫客戶踩煞車


為什麼我們刻意不選「直接刪」

從技術面來看,用 Console 或 CLI 直接刪除,確實是最直覺、也最快的方式。

但如果我把自己放在客戶的位置,這是一個極度不友善的體驗

  • 大量 LIST / DELETE → 帳單先上升
  • Glacier 物件 → 可能被收額外費用
  • 清理成果 → 卻要過一段時間才看得到

最後客戶只會記得一句話:

「你們建議的操作,讓我的帳單變貴了。」

而顧問往往就在此時失去信任。


客戶管理心法二:慢,不一定是壞事

在這次案例中,我們選擇了 S3 Lifecycle Policy

不是因為它最快,而是因為它從客戶角度看起來最合理

它符合三個關鍵條件:

成本行為可預期

刪除由 S3 服務端執行,不會突然製造大量請求費用。

情緒風險最低

不會出現「今天刪、明天帳單爆掉」的情況。

決策可被解釋

Lifecycle 是 AWS 官方設計的長期機制,而不是臨時補救。

這裡的重點其實不是技術,而是一句話:

「這個選擇,站在客戶立場,聽得懂,也說得出口。」


技術策略,其實是溝通工具

Lifecycle 的設定本身並不複雜,但它在「對客戶說明」時,意義非常大:

  • current 與 noncurrent 版本都有處理
  • delete marker 與 multipart 殘留會被清掉
  • Glacier 物件依保存期限自然過期

這讓顧問可以很清楚地對客戶說:

「我們不是不處理,而是用一個不會讓帳單突然跳升的方式處理。」


客戶管理心法三:顧問的價值,在於幫客戶避免「事後後悔」

很多技術問題,如果只看功能,答案都很簡單。

但顧問的價值,從來不是「會不會做」,而是:

  • 什麼時候該做
  • 什麼時候不該急著做
  • 哪些風險要先被擋下來

在這次 S3 清理中,真正被解決的不是儲存空間,而是一個還沒發生、但很可能爆發的信任危機


結語:好的技術決策,會讓客戶「沒感覺」

站在客戶角度,最好的結果往往是:

  • 沒有帳單暴增
  • 不需要緊急解釋
  • 也沒有事後追責

甚至只會覺得:

「事情好像就順順地解決了。」

而對顧問來說,這正是真正把客戶放在心裡的證明


其實,我們只是一直在問同一個最原始的問題

回頭看這整個 S3 清理案例,我們並沒有做什麼特別高深的技術操作。

我們只是反覆問了一個問題:

「如果我是客戶,這個決定在事後看起來,會不會讓我後悔?」

當答案是「可能會」的時候,

即使那個方案在技術上再正確、再有效率, 都不該是當下的選擇。

這其實就是第一性原理在顧問工作中的樣子。

不是從工具出發,也不是從最佳實務出發, 而是從人真正會感受到什麼開始思考。

在這個案例裡,第一性原理不是:

  • S3 怎麼刪
  • Lifecycle 怎麼設
  • Glacier 的行為細節

而是這個再簡單不過的事實:

客戶不在乎你怎麼刪,只在乎帳單為什麼變這樣。

當我們把決策基準回到這個層次,很多看似「慢一點」「保守一點」的選擇, 反而成了最合理、也最負責任的答案。

對顧問來說,真正高階的技術決策,往往不是讓事情「發生得更快」, 而是讓事情發生得讓人不後悔

而那,正是第一性原理在現實世界中,最實用、也最有人味的樣子。


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