在台灣，許多 NPO 夥伴常面臨「人力不足」與「募款遇到瓶頸」的雙重挑戰。我們總是在思考：如何從成千上萬的捐款名單中，精準找到那位願意長期支持的「貴人」？
根據《慈善紀事報》最新的專題報導，全球非營利領域正迎來一場 AI 募款革命。這不僅僅是科技的更新，更是工作模式的徹底重新定義。今天，我們將結合國際成功案例，探討這股 AI 浪潮如何幫助台灣的組織「聰明募款」。
一、 數據驅動的「讀心術」：精準預測捐款意向
【國際案例】
報導中提到，如 Dataro 等 AI 服務透過機器學習分析捐款人的行為模式，能成功預測哪些捐款人有極高機率轉為「定期定額」或「大額捐款」。這讓組織不再需要大海撈針，而是能將有限的溝通資源投入在最有效的對象上。
【台灣在地應用】
台灣組織累積了多年的捐款紀錄，卻常僅用於寄送收據。透過 AI 數據分析，組織可以：
- 流失預警： AI 能識別出「已三個月未互動」且「以往習慣每季捐款」的會員，提醒工作人員在對方流失前進行溫馨電訪。
- 最佳金額建議： 像 Fundraise Up 採用的技術，能根據捐款人的所在地或過往紀錄，在官網動態顯示最合適的建議捐款金額（例如：對資深支持者顯示 1,000 元起跳，對大學生支持者顯示 200 元起跳），藉此提升轉換率。
二、 拒絕罐頭訊息：大規模的「個人化」連結
【國際案例】
AI 技術現在能協助撰寫更具溫度的感謝信。報導指出，醫療募款機構利用 AI 自動從海量資料中提取患者的康復故事（在符合個資法前提下），產生高度個人化的感謝郵件，讓捐款人感受到「我的每一分錢都落實到了具體的人身上」。
【台灣在地應用】
在台灣，我們習慣透過 LINE 官方帳號與 FB 私訊進行溝通。
- LINE 智能推播： 運用生成式 AI，針對不同興趣的捐款人（如：關注動保、偏鄉教育或環保）自動生成差異化的進度報告，不再只是群發一模一樣的電子報。
- 節省行政體力： NPO 秘書處可利用 AI 摘要一整年的專案成果，快速產出多份不同風格的「年度影響力報告」，讓工作人員有更多時間走入第一線，而非埋首寫作。
三、 破除迷思：AI 不是要取代人，而是讓你更像「人」
許多台灣夥伴擔心 AI 會讓公益失去溫度。但報導強調，AI 的核心價值在於「消除行政摩擦」。
當 AI 幫你處理了繁瑣的數據分類、感謝信草擬、捐款單優化後，募款人員才能真正騰出時間去跟大額捐款人「喝咖啡」，去深入傾聽支持者的心聲。科技負責效率，人類負責共情（Empathy），這才是 AI 時代最理想的合作模式。
結語：從小步試錯開始
AI 革命已經發生，且不再是大型基金會的專利。對於台灣的中小型 NPO 來說，現在正是開始實驗的最好時機。您可以先從嘗試 AI 輔助文案撰寫，或使用具備預測功能的 CRM 系統開始。
讓我們用科技的力量，將台灣人的愛心更精準、更溫暖地傳遞到每一個需要的角落。
延伸閱讀： AI 與募款的未來趨勢
這段影片深入探討了 AI 如何協助非營利組織在數位時代更有效地連結支持者，並破除許多關於科技與人性溫度衝突的迷思
