作為一名有長期追蹤健康狀況習慣的產品經理，我非常熱衷於試用各類科技產品與健康App。
在建構個人的健康追蹤系統時，我秉持一個核心原則：
能自動就不要手動，能被動監測就不要主動填寫，能同步就儘量同步。
這套方案旨在透過數據量化，讓健康管理變得高效且具科學依據。
以下是我目前運作中的健康管理系統架構：
Apple 原生生態系統
作為數據採集的基礎，蘋果的原生系統扮演了關鍵的「中控」整合角色。
1. Apple 健康：健康數據的中控台
iPhone 原生的「健康」App 是我所有數據的中控台，所有數據匯聚於此。
它的設計邏輯是將所有第三方應用程式與原生硬體的數據集中處理，讓我能在此監看整體的「趨勢變化」，包含步數、能量消耗、心臟與呼吸狀況等。
對於健康管理而言，監控「改變的幅度」是調整個人狀態最重要的參考指標，因此我在 Apple 健康最看重的就是「健康趨勢」，這裡會顯示所有趨勢上有變化的資訊。
2. Apple 健身：運動表現與跑步傷病預防工具
我使用「健身」App 記錄重訓、核心訓練、跑步或橢圓機等運動表現。
特別是在跑步方面，透過 Apple Watch 提供的進階指標（如步頻、觸地時間、步幅長度），我能有效量化運動效果並預防運動傷害。
例如，當膝蓋不適時，我會檢視數據是否顯示處地時間過長或步頻太低，藉此修正跑姿。
睡眠與心臟深度監測
透過演算法與圖表，這部分工具能幫助我掌握生理復原與心臟健康狀況。
1. AutoSleep：自動化的睡眠品質追蹤器
這是我的睡眠監測核心工具，搭配舒適的錶帶可實現無感的晚間監測。它能精確記錄睡眠規律、深度睡眠時間、心率下降幅與呼吸速率。
其演算機制不依賴手機的睡眠模式切換，準確度極高，是我檢查隔日疲勞程度的重要科學依據。
2. Heart Analyzer：心率趨勢的視覺化分析儀
雖然蘋果有原生心率數據，但此 App 提供的圖表更為精確且清晰。它能快速比對過去 7 天、28 天及 90 天的數據，協助我分析短、中、長期的心率趨勢，包含靜止心率與 HRV（心率變異性）。
生活分析與建議
除了生理數據，我也透過應用程式進行情緒監控、行為改善與數據解讀。
1. How We Feel：情緒記錄與心理健康分析
這是一款由耶魯大學情商中心開發的情緒記錄 App，雖然是免費的，其設計品質優於許多付費軟體。
它透過「正負面情緒」與「能量高低」四個象限進行快速打卡，介面美觀且專業。
系統每週提供分析報告，幫助我了解特定行為、環境與心情波動之間的關聯。
2. Fasta：簡約直覺的斷食計時器
這是一款設計簡約的斷食記錄工具。它能將斷食計時器顯示在手機的鎖定畫面或桌面小工具上，讓我無需解鎖手機，就能隨時掌握目前的斷食進度。
3. Sigma：跑步數據的 AI 對話教練
這是我近期嘗試的跑步應用程式，其特色在於整合了對話式 AI 服務。
我通常不會主動用它，而它可以同步的方式讀取我的跑步數據，並根據配速等數值，以文字說明的方式提供深度的改善建議，透過 AI 協助分析數據背後的意義。
醫療與第三方硬體整合
為了落實不手動記錄的原則，選擇能與手機自動同步的專業硬體是唯一解方。
1. 米家（小米體脂計）：體重與體脂的自動紀錄終端
我使用小米體脂計搭配米家 App。每天早上量測後，數據會自動同步至 App 並認領紀錄，隨後直接同步至 Apple 健康。
這讓我可以輕鬆追蹤體重與體脂的趨勢變化，完全不需手動紀錄。
2. OMRON connect（歐姆龍血壓計）：醫療級數據的自動同步橋樑
這款 App 專為具備連網功能的歐姆龍血壓計設計。
過去血壓紀錄往往需要手動抄寫，而我透過這款應用程式，量測數據能直接自動同步到手機中，並整合進 Apple 健康，讓整體的健康數據統計變得非常便利。
以上這套系統透過 Apple Watch 與專業硬體的聯動，消除了手動記錄的阻力。
對我而言，健康管理不再是每日的待辦負擔，而是一套自動運行的數據分析系統，讓我能隨時根據數據趨勢精準調整生活節奏。
