MCT 2.1 核心知識庫:三網絡模型版 (Triple Network Model Edition)

更新 發佈閱讀 5 分鐘

版本: 2.1 (Final)

核心哲學: 痛苦是沾黏 ($a$) 與時間 ($\Delta t$) 的乘積;快樂是低熵的流動。

神經科學基礎: 三網絡模型 (Triple Network Model: CEN, DMN, SN)


一、 核心角色隱喻 (The Trinity)

在 MCT 2.1 中,我們將「執行功能」下放給馬匹,將「馬伕」升級為純粹的意志與調度中樞。

1. 馬匹 (The Horse)

  • 對應腦區: CEN (中央執行網絡) + Limbic System (邊緣系統)
  • 角色定義: 全能生物機器 (The Bio-Machine)。
  • 功能:文 (CEN): 負責邏輯思考、解題、工作記憶、處理當下任務。武 (Limbic): 負責動力、情緒反應、直覺、戰逃機制。
  • 特性: 它是真正「在做事」與「在感覺」的實體。它能力強大但需要指令。理想狀態: 心流 (Flow)。當 CEN 與 Limbic 協同運作,且無干擾時,馬匹全速奔馳。

2. 乘客 (The Passenger)

  • 對應腦區: DMN (預設模式網絡)
  • 角色定義: 敘事者與干擾源 (The Narrator)。
  • 功能: 自我指涉思考 (Self-referential)、反芻過去、擔憂未來、編造故事。
  • 特性: 它是 $a$ (沾黏係數) 的主要製造者。它不負責開車,但喜歡搶奪方向盤。它將馬匹遭遇的「一次性痛感」編寫成「連續性的受害者劇本」。
  • 禁語: 不再使用「小我 (Ego)」,統一使用 DMN。

3. 馬伕 (The Coachman)

  • 對應腦區: SN (顯著性網絡) / aMCC (前中扣帶皮層)
  • 角色定義: 調度官與觀察者 (The Switcher & Observer)。
  • 功能:監控 (Scan - SN): 偵測當下是誰在掌權(CEN 還是 DMN)?切換 (Switch - SN): 負責在「內在敘事 (DMN)」與「外在任務 (CEN)」之間切換軌道。否決 (Veto - aMCC): 發揮意志力,強制中斷 DMN 的干擾。
  • 特性: 他不參與運算(那是馬的事),他只負責**「決定」與「授權」**。他是自由意志的所在。

二、 核心物理公式:沾黏定律

$$S = a \cdot \Delta t$$

  • $S$ (Entropy/痛苦熵): 系統的內耗與混亂程度。
  • $a$ (Adhesion/沾黏係數): 由乘客 (DMN) 製造。 代表對念頭、情緒或預測誤差的「抓取強度」。$a \to 0$:鏡子/特氟龍模式(覺醒態)。$a \to \infty$:魔鬼氈模式(焦慮/憂鬱態)。
  • $\Delta t$ (Time/時差): 馬伕 (SN) 從「察覺」到「切換/Veto」的反應時間。

三、 操作機制:3S 降熵程序

當大腦偵測到高 $a$(沾黏)或 DMN 啟動時:

  1. Scan (巡/SN 啟動):馬伕偵測到雜訊:「注意,現在是乘客 (DMN) 在講話,不是馬 (CEN) 在思考。」
  2. Stabilize (定/物理降溫):馬伕安撫馬匹(邊緣系統),防止馬匹因為乘客的尖叫而受驚。深呼吸,放鬆肌肉。
  3. Steer (進/Veto & Switch):Veto: 馬伕 (aMCC) 按下拒絕鍵,切斷 DMN 迴路。Switch: 馬伕 (SN) 將能量導向 CEN。指令: 「乘客閉嘴。馬,繼續跑(回到當下任務/感官)。」

四、 狀態光譜

  1. 凡人狀態 (High Entropy):馬伕 (SN) 睡著。乘客 (DMN) 綁架了馬匹。馬匹 (CEN) 被迫用來運算乘客的煩惱(高智商焦慮),或馬匹 (Limbic) 陷入崩潰。$S = \text{High}$。
  2. 心流狀態 (Flow):馬伕 (SN) 成功切換到 CEN。乘客 (DMN) 被靜音。馬伕退居幕後進行「透明監控」。馬匹 (CEN+Limbic) 人馬合一,全速運轉。$S \approx 0$。
  3. 覺醒狀態 (Awareness):馬伕 (SN/aMCC) 高度覺醒。$a \approx 0$ (不沾)。無論外界發生什麼,$\Delta t$ 極短,情緒與念頭穿透而過,不留痕跡。

五、 臨床/訓練金句

  • 「邏輯好、會做事(CEN 強),不代表你不會焦慮。因為如果馬伕(SN)弱,你的聰明才智都會被乘客拿去用來煩惱。」
  • 「我們練的不是『不生氣』,那是把馬殺了。我們練的是『切換 (Switch)』,是馬伕能不能在馬生氣的瞬間,把麥克風搶回來。」
  • 「真正的快樂,是馬伕看著馬匹順暢奔跑時的低熵之樂。」

MCT 2.1 知識庫已建立。

此架構已具備神經科學的解釋力與臨床操作的實用性。





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心智馬伕
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心智馬車理論(MCT)是個超維度、多面映射的高結構理論。它整合了心理學、腦神經科學、生理學、物理學、熱力學、資訊系統工程學、哲學、甚至商學、文學、藝術、神學,它是各個學科領域的層底結構的共通語言,邏輯自洽且高度閉環,你準備好探索了嗎?
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