孩子上週發生交通事故。人輕微受傷，機車龍頭傷得不輕。
第一時間當然是心疼。接下來，就是現實，肇責怎麼判？後續怎麼處理？
這涉及到法律層面與經驗問題。由於身邊沒有熟悉交通法律與車禍調解的朋友，我就試著讓AI站在「法律顧問」的位置，陪我討論。
它幫我梳理台灣肇責判定的幾個關鍵原則，然後丟出問題讓我去評估跟思考：
- 路口視線如何？
- 有沒有監視器？
- 人有沒有受傷？
- 車損嚴重嗎？
規則是死的，現實情境是活的。
這些問題，讓我們重新回到情境本身。
孩子這時才補充說，轉角有建案施工，圍籬擋住了他的行車視線。
這可能為重新檢視肇責的重要關鍵。
AI也提醒我們，
- 若初判對我們不利 → 申請車禍鑑定
- 所有醫療單據留好
- 不要急著私下和解
把AI當成討論夥伴，其實很有幫助。
我發現，AI最有價值的，不是答案。而是提問。
當情緒退下來，有一個冷靜的對話對象陪你拆解事情，你會比較清楚該怎麼處理的脈絡。
你不必什麼都懂，也能有人陪你一來一往的問答，釐清思路。
但前提是，你要願意思辨，你要保留質疑，你要知道，判斷還是在自己身上。
善用工具，而不是被工具牽著走。
在這個資訊過量的時代，會提問反而是一種能力。
真正重要的能力，不是知道很多，而是會找到適合的工具，問對問題。
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