改到第五版，提案越來越歪，跟一開始要的方向差越來越遠。 你開始懷疑：是 AI 太爛，還是自己的ai指令有問題？ 其實ai越聊越歪怎麼 辦？
答案是：兩者都不是。 是你把還沒想清楚的問題丟給 AI 了。
AI 很會執行，但不會幫你想方向
我們常常誤會 AI 的能力。 AI 很擅長執行清楚的任務——給它明確的目標、框架、要求，它可以快速產出高品質內容。 但它沒辦法幫你「邊想邊定方向」。 當你方向沒定，它就跟著你每一個修改走：
- 第一輪：「幫我寫一個母親節提案」
- 第二輪：「不對，我們客群年輕，要更活潑」
- 第三輪：「可是預算有限，要改成線上活動」
- 第四輪：「好像還是實體比較好，但要加入互動元素」
- 第五輪：「……這跟我一開始要的完全不一樣了」
這就是因為缺乏系統化ai提示詞技巧的關係。
數據不會說謊：分析ai多輪對話失敗原因
有研究分析了大量職場 AI 對話紀錄，發現一個明顯趨勢： 第一輪對話準確率很高，但進入第二、三輪之後成功率明顯下降。 探究其ai多輪 對話 失敗原因，並非 AI 能力變差，而是：
- 需求一直在補充修正
- 上下文越來越複雜
- AI 被前面的修改歷史帶著跑偏了
就像開車一樣，如果你一開始方向就歪了，之後再怎麼微調，都很難回到正確的路上。
我的慘痛經驗：一個視窗從頭改到尾
我之前做行銷企劃提案也是這樣。 一個視窗從頭改到尾，不斷補充新需求、調整方向、修正細節。 改到後面，AI 開始給我一些「看起來很合理，但跟原本需求完全不一樣」的東西：
- 我要的是： 針對 30-40 歲職場女性的母親節行銷提案
- AI 給我的是： 適合全年齡層的溫馨家庭活動企劃
表面上沒錯，但仔細一看，受眾變了、定位跑了、執行方向也歪了。 為什麼？ 因為我在對話過程中不斷補充：「要溫馨」、「要有家庭感」、「要適合全家參與」——這些片段的修正，讓 AI 逐漸偏離了最初的核心受眾。
為什麼「一次產出完整提案」在實戰很難用？
你可能看過很多教學文，教你怎麼「一次下好 ai指令，讓AI產出完整提案」。 看起來很厲害，但在追求 ai工作 效率 的實戰中很難這樣做。 因為真實工作場景是：
- 你在寫指令時，想法還在整理中
- 做到一半發現有些前提假設錯了
- 老闆突然說要改方向
- 預算、時程、資源隨時在變動
你很難在第一輪就把所有細節想清楚。 而當你邊做邊補充、邊改邊調整，AI 就會被這些零碎的修改帶著走，最後產出一個「看起來什麼都有，但什麼都不對」的提案。
那種「一次產出完整提案」的指令，通常只適合：
- 需求非常明確的重複性任務
- 你已經做過很多次，流程很熟的工作
- 或是⋯⋯教學示範用😅
真實工作中，將 AI 視為 數位轉型工具並採取「分批產出」，才是更實際的做法。
核心解法：分批產出，強迫自己想清楚
後來我改成分批產出，這是我優化後 chatgpt應用案例 流程：
第一個視窗：背景研究
市場現況、競品分析、受眾輪廓
這段定了、確認了，才開下一個視窗。
第二個視窗：架構策略
品牌定位、活動主軸、執行方向
這段定了，才開下一個。
第三個視窗：執行內容
貼文文案、視覺素材方向、執行時程
每個視窗只做一件事，做完確認再往下走。
分批產出 vs 一次產出：如何 讓 ai 產 出 更 精準？
一次產出的問題：
❌ 需求還沒想清楚就要全部：你可能連目標客群都還在猶豫，就要 AI 給你完整文案。
❌ 改一個地方，全部都要重來：發現受眾定位錯了，整個提案都要砍掉重寫。
❌ AI 容易過度腦補：你沒說清楚的部分，AI 會自己猜，結果跟你想的差很遠。
❌ 最後產出一團亂：前後矛盾、重點不清、什麼都有但什麼都不對。
分批產出的優勢：
✅ 每個階段都很清楚：現在只做研究，不急著要答案。
✅ 改方向不用全部重來：策略調整了，回到第二視窗改就好。
✅ AI 產出更精準：每次任務明確，不會過度腦補。
✅ 你的思考更有邏輯：被迫在每個階段停下來想清楚。
這樣做的三個好處：大幅提升ai工作效率
- AI 不會被前面的修改歷史帶歪 每個新視窗都是全新的起點，上下文乾淨，AI 專注在當下這個任務上。
- 你被迫在每個階段想清楚 不能「邊做邊想」，必須在每個階段確認方向對了，才能往下走。
- 出問題容易定位 如果哪個環節歪了，可以回到那個視窗重做，不用整個提案砍掉重練。
實戰範例：母親節 行銷 企劃 提案 的分批產出
讓我用這個 chatgpt應用案例示範。
視窗一：背景研究
我的 ai 指令：
協助我做母親節行銷提案的背景研究。 目標客群：30-40 歲職場媽媽 / 產業：保養品牌 / 預算：中等 (約 50 萬) 請分析：1. 消費行為 2. 行銷趨勢 3. 競品案例 4. 痛點需求。
- AI 產出： 完整的背景研究報告。
- 我的確認： 客群輪廓對了、痛點抓準了，才進下一步。
視窗二：架構策略
我的 ai 指令：
根據以下背景資料（貼上視窗一結論），協助我發展母親節行銷策略。 請提供：1. 三個活動主軸 2. 定位說明 3. 效益分析 4. 難度評估。
- AI 產出： 三個策略方向供選擇。
- 我的確認： 選定主軸，確認方向對了，才進下一步。
視窗三：執行內容
我的 ai 指令：
根據選定策略（貼上視窗二結論），協助我產出執行內容。 需要：1. ai 繪圖 指令 視覺概念 2. IG 貼文文案 (5 則) 3. 限動腳本 (3 則) 4. 活動頁架構。
- AI 產出： 具體可執行的內容。
實戰檢查清單：開下一個視窗前，先問自己
在開啟新的 AI 視窗前，先問自己三個問題：
- 這個階段的目標是什麼？ (是要做研究？定策略？還是產內容？一個視窗只做一件事)
- 我需要 AI 給我什麼？ (具體的產出是什麼？要幾個選項？什麼格式？)
- 前一個階段確認了嗎？ (上一步的結論我同意嗎？方向確定對了才往下走)
如果這三個問題答不出來，先別開視窗。
常見錯誤：為什麼你的 ai 指令 會越聊越歪？
- 錯誤 1：在同一個視窗不斷補充需求
❌ 「對了，我們還要考慮預算」、「可以加入環保概念嗎？」
✅ 正確做法：新需求開新視窗，或回到上一階段重做。 - 錯誤 2：方向還沒定就要細節
❌ 還在思考要線上還是線下，就開始要文案。
✅ 正確做法：先定大方向，再做執行細節。 - 錯誤 3：把 AI 當成腦力激盪夥伴
❌ 「你覺得這個方向怎麼樣？」、「幫我想想還有沒有其他可能？」
✅ 正確做法：自己想清楚要什麼，AI 負責產出，這才是精準的 ai提示詞技巧。
核心原則：你沒想清楚的事，AI 幫不了你
AI 是執行工具，不是思考工具。它可以幫你：
- ✅ 快速產出內容
- ✅ 優化文案表達
- ✅ 補充你沒想到的細節
- ✅ 提供不同角度的建議
但它無法幫你：
- ❌ 決定方向對不對
- ❌ 判斷策略好不好
- ❌ 選擇要走哪條路
- ❌ 在混亂中理清思緒
你沒想清楚的事，AI 幫不了你；但你想清楚了，AI 可以幫你快十倍。
結論：分批產出，是對自己負責
分批產出不只是技巧，更是一種對自己思考負責的態度。它強迫你：
- 在每個階段停下來想清楚
- 確認方向對了再往下走
- 不讓 AI 帶著你的模糊跑偏
是的，這樣會比較慢。一個視窗改到底可能 20 分鐘，分批產出可能要 1 小時。 但你節省的是：
- 第五版推翻重來的時間
- 越改越歪的挫折感
- 最後發現方向錯誤的損失
慢一點，但方向對。這才是真正的快。
這是「AI 實戰筆記」系列文章，記錄一個職場媽媽如何善用數位轉型工具優化工作流程。不是專家，只是分享真實踩過的坑。
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