最近有位朋友到 宿霧 long stay。我好奇問他：「那裡有什麼好玩的？」他卻苦笑說：「最近不景氣。」原因出乎意料——當地長年承接全球企業的 Call Center 業務，憑藉流利英語與成本優勢，成為外包重鎮。但隨著生成式 AI 與語音機器人的成熟，大量標準化客服工作正被快速取代。
這是一個經典的產業替代模型：新技術一旦成熟，會以更低成本、更高效率取代舊方法；而依附舊方法的職位，首當其衝。
一、第一波衝擊：標準化、可腳本化的工作
1. 客服與 Call Center以往客服依賴大量人力，按腳本回答常見問題。如今，AI 能 24 小時即時回應，還能記錄客戶歷史、判斷情緒、提供多語支援。對企業而言，成本下降、服務一致性提高；對第一線客服而言，需求量正在縮減。
2. 餐廳點餐與基層服務
從掃碼點餐、自助結帳到機器人送餐，餐廳人力配置正在精簡。少掉的一個人力，往往不會再回來。這不是短期調整，而是結構性改變。
3. 辦公室 key 單與資料輸入人員
當企業導入 AI 與自動化流程，訂單、採購單、出貨單可以直接從客戶文件轉換成系統資料。過去需要專人將資料輸入 ERP、CRM、POS、BOM 等系統，如今透過 API 串接與文件辨識技術即可完成。這不是少打一張單，而是整個職位被消失。
二、第二波衝擊：知識型但高度重複的工作
AI 進步的速度，比多數人想像更快。
1. 初階文案與翻譯人員
標準新聞稿、產品介紹、SEO 文章，AI 幾秒鐘就能產出多版本。翻譯也從逐字對照，進化到語境理解。這意味著，單純「產出文字」已經不再稀缺。
2. 基礎設計與影音剪輯
模板化海報、社群圖片、短影音字幕生成，AI 工具已可大量自動完成。設計師若僅停留在套版層次，很難保住競爭力。
3. 初階財務與報表整理
報表彙整、資料分析、預算預測，AI 能自動抓取數據並生成圖表。若工作核心只是整理數字，風險同樣升高。
三、為何這波取代速度更快？
過去技術革命（如工業機械化）主要取代體力勞動；這一次，AI 正在觸及「腦力勞動」。
更重要的是——它的複製成本幾乎為零。
一套模型完成訓練，可以同時服務數百萬用戶。企業只需一次導入，就能大幅減少人力需求。這種規模效應，使取代速度呈現指數成長。
四、真正的風險，不是被取代，而是「毫無感覺」
最危險的，不是裁員通知，而是你還沒意識到自己的工作早已可以被自動化。
許多上班族仍在日復一日處理 routine job，卻沒有思考：
- 這件事是否可以被流程化？
- 是否能用程式自動完成？
- 是否能交給 AI 協助？
如果答案是「可以」，那麼企業終將這麼做。
五、哪些職位短期較難被取代？
- 需要高度情境判斷與複雜溝通的角色（高階業務、策略顧問）
- 需要創意整合與跨領域能力的人才
- 需要人際信任與關係建立的職位
- 技術開發與系統架構設計者
換句話說，AI 取代的是「可被明確規則描述」的工作，而不是「需要模糊判斷與責任承擔」的角色。
六、給所有職場工作者的建議
我給朋友的建議，也是給自己的提醒：
不要只有一把刷子。
過去專精單一技能，也許可以安穩十年；現在可能三年就被顛覆。
未來需要的是：
- 一項核心專業
- 數項輔助能力
- 再加上熟練運用 AI 的能力
不是抗拒 AI，而是駕馭 AI。
不是與 AI 對抗，而是把它變成你的放大器。
七、心語：主動升級，而不是被動等待
技術革命從不等人。
當公司發現某個流程可以自動化，那個職位就會被重新評估。請不要等到那張資遣單靜靜地放在桌上，才驚覺時代已經翻頁。真正的安全感，不來自公司需要你，
而來自——你能為公司創造不可替代的價值。
AI 不可怕。
可怕的是，你還停留在昨天。
