接續上一篇內容 學測70級分,沒有學校可以念 |我的人生藍風暴1,今天來分享我的第二個人生藍風暴。
這個藍風暴,和上次的不一樣,完全就是「自找的」🤣II. 程式開發 0 經驗的算法工程師
在上一篇內容所說的「常常被我一臉問號」教授的循循善誘(或可能是威逼利誘?😆)之下,我付諸行動並申請到了香港中文大學商業分析碩士。完成學業之後,我就近到香港上面的深圳,想找一個偏科技類型的工作。(真的是「就近」,我從香港搬到深圳是「地鐵搬家」😂
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當時大數據是市場的趨勢,我的商業分析學歷有很大的優勢,因為到處都是數據分析、商業分析的職位,甚至有些產品經理的職位也要求要有基本數據分析能力。
我當時也投遞了這些職位,但心中更想要的其實是一個更「技術」的方向,這樣才能讓自己更有競爭力。即便我當時的技術能力就是:剛在 Udemy 上完很基礎的 The Python Bible 課程、只有用現成軟體跑過機器學習模型、實際程式開發0經驗... 反正就是很菜 🥬
沒想到因緣際會下,我竟然收到了一家世界500強公司的「算法工程師」全職實習 offer!當時的我其實對算法沒什麼概念,收到 offer 的當下我還去 Google 了 "Algorithm Engineering" 是什麼 🤣
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進去之後,我的 mentor 對我非常照顧,很耐心地教會我很多東西,並給我很多空間學習和調適。但那段時間過的其實很心累,並不是來自外在的壓力,而是來自強烈的「冒牌者症候群」。
我們部門的所有同事和實習生,都是工程相關碩士以上的學經歷,甚至我自己的 mentor 還是位博士後研究員,而我是裡面唯一一位商業背景的成員。
我每天努力「假裝我會」。
每次收到任務後,就嘗試用自己僅有的最基礎的程式知識,想辦法拼湊出想要的結果。遇到真的寫不出來時,也不太敢問別人,只是自己上網尋找各種可能的解決方法,埋頭不斷嘗試。剛開始幾乎每天都是抓破頭、耗盡腦容量、下班感覺自己快飄起來的狀態,當時還有要準備「秋招」的雙重壓力。
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但在半年後,mentor 對著即將轉正的我說:「你這半年寫程式進步很多啊!」,甚至會有同事來詢問我 Python 資料處理的方法。
而我也發現,商業背景的我分析問題的方式和角度和工程背景的大家不同。面對一個問題,我習慣用數據分析找出案例去反推並列出幾個假設,但同事們則習慣「直接調參」或「換個模型」看看結果會不會比較好。而這兩種方法可以相輔相成,讓優化方向更清楚明確!甚至後來我成為了一個工程師與產品經理間的翻譯,讓工程師能聽懂產品的需求、產品經理能聽懂工程師的計畫和疑慮。
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從這份工作經驗中,我學到一件事:
與眾不同不是弱點,而是還沒被好好命名的優勢
在後來找工作的過程中,這次「跨領域」的經驗也成為了我簡歷上的亮點!
這次「自找的」藍風暴又為我打開了一扇新的大門——讓我得以從「商業」跨越到「資料科學」領域,打開了更多可能性!
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如果你曾經或正在經歷冒牌者症候群,不妨想想:
我跟他們不一樣的地方,可以為我帶來什麼獨特優勢?
祝福你可以將「冒牌者的懷疑」,轉化為「專屬於你的價值」,成為團隊中不可或缺的一員!
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🌪️ 我的人生藍風暴系列:
學測70級分,沒有學校可以念 |我的人生藍風暴1
程式開發0經驗的算法工程師|我的人生藍風暴2
Covid 一插手,工作就沒有|我的人生藍風暴3
當自我價值跟著工作溜滑梯|我的人生藍風暴4
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