工程數學第一次小考0311

更新 發佈閱讀 29 分鐘
raw-image

ANS:

p₁ = (−2, 1, 3),p₂ = (−3, −1, 5)

(1) 求 (p_1 p_2 ) ⃗

(p_1 p_2 ) ⃗= p₂ − p₁

= (−3 − (−2), −1 − 1, 5 − 3)

= (−1, −2, 2)

所以:

(p_1 p_2 ) ⃗= (−1, −2, 2)

(2) 求 |(p_1 p_2 ) ⃗|

|(p_1 p_2 ) ⃗| = √[(−1)² + (−2)² + 2²]

= √(1 + 4 + 4)

= √9

= 3

所以:

|(p_1 p_2 ) ⃗| = 3

(3) 求 (p_1 p_2 ) ⃗上的單位向量

單位向量 = (p_1 p_2 ) ⃗/ |(p_1 p_2 ) ⃗|

= (−1, −2, 2) / 3

= (−1/3, −2/3, 2/3)

所以:

u ̂= (−1/3, −2/3, 2/3)

在工程數學裡,點與向量最好明確區分:

點:p₁, p₂

向量:(p_1 p_2 ) ⃗

大小:|(p_1 p_2 ) ⃗|

單位向量:u ̂

單位向量是大小等於 1 的向量,主要用來表示方向而不強調長度;任何非零向量都可以除以自己的大小,化成與原向量方向相同、但長度為 1 的單位向量,因此它常用來描述直線方向、力的方向、速度方向與座標軸方向,是工程數學與物理中很基本的重要概念。

raw-image

已知

A⃗ = −2î + ĵ + 2k̂

B⃗ = 3î + 4k̂

也就是

A⃗ = (−2, 1, 2)

B⃗ = (3, 0, 4)

而且圖中已先算出:

|A⃗| = √[(−2)² + 1² + 2²] = √9 = 3

|B⃗| = √(3² + 0² + 4²) = √25 = 5

________________________________________

(1) 求 A⃗ 與 B⃗ 之內積

內積公式:

A⃗ · B⃗ = AₓBₓ + AᵧBᵧ + A_zB_z

代入:

A⃗ · B⃗ = (−2)(3) + (1)(0) + (2)(4)

= −6 + 0 + 8

= 2

所以答案是:

A⃗ · B⃗ = 2

________________________________________

(2) 求 A⃗ 與 B⃗ 之夾角

夾角公式:

A⃗ · B⃗ = |A⃗||B⃗| cos θ

所以

cos θ = (A⃗ · B⃗) / (|A⃗||B⃗|)

代入:

cos θ = 2 / (3×5) = 2/15

因此

θ = cos⁻¹(2/15)

這就是精確答案。

若求近似值:

θ ≈ 82.34°

所以答案是:

θ = cos⁻¹(2/15) ≈ 82.34°

________________________________________

(3) 求 A⃗ 在 B⃗ 上的投影向量

A⃗ 在 B⃗ 上的投影向量公式:

proj_B⃗ A⃗ = [(A⃗ · B⃗) / |B⃗|²] B⃗

先算:

A⃗ · B⃗ = 2

|B⃗|² = 5² = 25

所以

proj_B⃗ A⃗ = (2/25)B⃗

再代入 B⃗ = (3, 0, 4):

proj_B⃗ A⃗ = (2/25)(3, 0, 4)

= (6/25, 0, 8/25)

用 î、ĵ、k̂ 表示為:

proj_B⃗ A⃗ = (6/25)î + 0ĵ + (8/25)k̂

也可簡寫成:

proj_B⃗ A⃗ = (6/25)î + (8/25)k̂

________________________________________

最終答案

(1) 內積

A⃗ · B⃗ = 2

(2) 夾角

θ = cos⁻¹(2/15) ≈ 82.34°

(3) A⃗ 在 B⃗ 上的投影向量

proj_B⃗ A⃗ = (2/25)B⃗ = (6/25, 0, 8/25)

________________________________________

一句話理解

因為 A⃗ · B⃗ = 2 是正的,所以兩向量夾角是銳角;但數值很小,表示 A⃗ 在 B⃗ 方向上的分量不大,所以角度接近 90°。

投影向量公式 proj_B⃗ A⃗ = [(A⃗ · B⃗) / |B⃗|²] B⃗,是由「投影向量 = 投影長度 × 方向單位向量」推得;其中 A⃗ 在 B⃗ 方向上的投影長度為 (A⃗ · B⃗) / |B⃗|,而 B⃗ 方向的單位向量為 B⃗ / |B⃗|,兩者相乘後就得到 [(A⃗ · B⃗) / |B⃗|²] B⃗,表示把 A⃗ 沿著 B⃗ 的方向取出其向量分量。

內積是兩個向量相乘後得到的一個純量,用來衡量兩個向量彼此同方向的程度;若兩向量越同向,內積越大,若互相垂直則內積為 0,若方向相反則內積為負,因此內積常用來判斷垂直、計算夾角,以及求某方向上的分量。

夾角是指兩個向量之間張開的角度,用來描述它們方向有多接近;夾角越小,表示方向越相近,若夾角是 90° 表示互相垂直,若接近 180° 則表示方向幾乎相反,在工程數學中常利用 cos θ = (A⃗·B⃗) / (|A⃗||B⃗|) 來求兩向量的夾角。

投影向量是把一個向量沿著另一個向量方向「投射」過去後得到的向量,也就是原向量在某指定方向上的向量分量;它保留方向資訊,方向會沿著被投影的那個向量,大小則表示原向量在那個方向上有多少成分,因此常用來做分解、受力分析與座標方向上的量化。

raw-image

已知:

u⃗、v⃗ 是單位向量

u⃗ ⟂ v⃗,表示互相垂直

要求:

|u⃗ + v⃗| = ?

________________________________________

由向量長度公式:

|u⃗ + v⃗|² = (u⃗ + v⃗) · (u⃗ + v⃗)

展開得:

|u⃗ + v⃗|² = u⃗·u⃗ + 2u⃗·v⃗ + v⃗·v⃗

因為:

u⃗、v⃗ 是單位向量,所以

u⃗·u⃗ = |u⃗|² = 1

v⃗·v⃗ = |v⃗|² = 1

u⃗ ⟂ v⃗,所以

u⃗·v⃗ = 0

因此:

|u⃗ + v⃗|² = 1 + 0 + 1 = 2

所以:

|u⃗ + v⃗| = √2

________________________________________

答案

√2

________________________________________

直覺理解

兩個互相垂直的單位向量,就像直角三角形的兩股都長 1,和向量就是斜邊,所以長度是:

√(1² + 1²) = √2

raw-image

已知

A⃗ = −2î + ĵ + 2k̂ = (−2, 1, 2)

B⃗ = 3î + 4k̂ = (3, 0, 4)

要求:

A⃗ × B⃗

________________________________________

外積公式

A⃗ × B⃗ =

| î  ĵ  k̂ |

| −2 1 2 |

| 3 0 4 |

依第一列展開:

A⃗ × B⃗ = î[(1)(4) − (2)(0)] − ĵ[(−2)(4) − (2)(3)] + k̂[(−2)(0) − (1)(3)]

________________________________________

逐項計算

î 分量

(1)(4) − (2)(0) = 4

ĵ 分量

(−2)(4) − (2)(3) = −8 − 6 = −14

前面有負號,所以變成:

−(−14) = 14

k̂ 分量

(−2)(0) − (1)(3) = 0 − 3 = −3

________________________________________

所以結果為

A⃗ × B⃗ = 4î + 14ĵ − 3k̂

________________________________________

最終答案

A⃗ × B⃗ = 4î + 14ĵ − 3k̂

________________________________________

補充

外積結果會得到一個同時垂直於 A⃗ 與 B⃗ 的向量,方向由右手定則決定。

raw-image

ANS:

求一個同時垂直於 2𝐣 − 3𝐤 與 2𝐢 的單位向量。

A = 2𝐣 − 3𝐤 = (0, 2, −3)

B = 2𝐢 = (2, 0, 0)

同時垂直於 A 和 B 的向量,可用外積求:

A × B = | 𝐢 𝐣 𝐤 |

    | 0 2 −3 |

    | 2 0 0 |

展開得:

A × B = 0𝐢 − (0 − (−6))𝐣 + (0 − 4)𝐤

   = −6𝐣 − 4𝐤

所以一個垂直向量可寫成:

v = (0, −6, −4)

接著求它的長度:

|v| = √(0² + (−6)² + (−4)²)

  = √(36 + 16)

  = √52

  = 2√13

因此單位向量為:

u = v / |v| = (−6𝐣 − 4𝐤) / (2√13)

化簡:

u = (−3/√13)𝐣 − (2/√13)𝐤

因為方向相反也可以,所以另一個答案是:

u = (3/√13)𝐣 + (2/√13)𝐤

所以答案可寫:

±[(3/√13)𝐣 + (2/√13)𝐤]

raw-image

ANS:


(1) 求 grad(f) 在 (4, −1, 3)

梯度定義:

grad(f) = ∇f = (∂f/∂x)i⃗ + (∂f/∂y)j⃗ + (∂f/∂z)k⃗

因為

f(x, y, z) = x⁴ + y⁴ + z

所以

∂f/∂x = 4x³

∂f/∂y = 4y³

∂f/∂z = 1

因此

∇f = 4x³ i⃗ + 4y³ j⃗ + k⃗

代入 (4, −1, 3):

4(4³) = 4(64) = 256

4(−1)³ = −4

所以

grad(f)|(4,−1,3) = 256i⃗ − 4j⃗ + k⃗

________________________________________

(2) 計算 div(V⃗)

已知

V⃗ = (x + y)² i⃗ + z² j⃗ + 2yz k⃗

V₁ = (x + y)²

V₂ = z²

V₃ = 2yz

散度定義:

div(V⃗) = ∂V₁/∂x + ∂V₂/∂y + ∂V₃/∂z

逐項算:

∂/∂x [(x + y)²] = 2(x + y)

∂/∂y [z²] = 0

∂/∂z [2yz] = 2y

所以

div(V⃗) = 2(x + y) + 0 + 2y

= 2x + 4y

因此

div(V⃗) = 2x + 4y

________________________________________

(3) 計算 curl(V⃗)

旋度定義:

curl(V⃗) = ∇ × V⃗

= | i⃗   j⃗   k⃗ |

| ∂/∂x ∂/∂y ∂/∂z |

| (x+y)² z² 2yz |

依公式展開:

curl(V⃗)

= [∂(2yz)/∂y − ∂(z²)/∂z]i⃗

− [∂(2yz)/∂x − ∂((x+y)²)/∂z]j⃗

[∂(z²)/∂x − ∂((x+y)²)/∂y]k⃗

逐項算:

∂(2yz)/∂y = 2z

∂(z²)/∂z = 2z

所以 i⃗ 分量:

2z − 2z = 0

再來 j⃗ 分量:

∂(2yz)/∂x = 0

∂((x+y)²)/∂z = 0

所以

−(0 − 0) = 0

再來 k⃗ 分量:

∂(z²)/∂x = 0

∂((x+y)²)/∂y = 2(x+y)

所以

0 − 2(x+y) = −2(x+y)

因此

curl(V⃗) = −2(x + y)k⃗

也可寫成

curl(V⃗) = 0i⃗ + 0j⃗ − 2(x + y)k⃗

________________________________________

(4) 計算 ∇²f

拉普拉斯算子定義:

∇²f = ∂²f/∂x² + ∂²f/∂y² + ∂²f/∂z²

因為

f(x, y, z) = x⁴ + y⁴ + z

先求二階偏導:

∂f/∂x = 4x³

⇒ ∂²f/∂x² = 12x²

∂f/∂y = 4y³

⇒ ∂²f/∂y² = 12y²

∂f/∂z = 1

⇒ ∂²f/∂z² = 0

所以

∇²f = 12x² + 12y²

因此

∇²f = 12x² + 12y²

________________________________________

最後答案整理

(1)

grad(f)|(4,−1,3) = 256i⃗ − 4j⃗ + k⃗

(2)

div(V⃗) = 2x + 4y

curl(V⃗) = −2(x + y)k⃗

∇²f = 12x² + 12y²


raw-image

第一步:先求梯度 grad(f)

方向導數公式:

Dᵤf = ∇f · û

所以先求

∇f = (∂f/∂x)i⃗ + (∂f/∂y)j⃗ + (∂f/∂z)k⃗

已知

f(x, y, z) = 3x² − y³ + 2z²

所以

∂f/∂x = 6x

∂f/∂y = −3y²

∂f/∂z = 4z

因此

∇f = 6x i⃗ − 3y² j⃗ + 4z k⃗

________________________________________

第二步:代入點 P(1, −1, 2)

∇f(1, −1, 2)

= 6(1)i⃗ − 3(−1)²j⃗ + 4(2)k⃗

= 6i⃗ − 3j⃗ + 8k⃗

所以

∇f(1, −1, 2) = ⟨6, −3, 8⟩

________________________________________

第三步:把方向向量單位化

給的方向向量是

v⃗ = ⟨2, 2, −1⟩

先求長度:

|v⃗| = √(2² + 2² + (−1)²)

= √(4 + 4 + 1)

= √9

= 3

所以單位方向向量為

û = v⃗ / |v⃗|

= ⟨2/3, 2/3, −1/3⟩

________________________________________

第四步:做內積

Dᵤf = ∇f · û

= ⟨6, −3, 8⟩ · ⟨2/3, 2/3, −1/3⟩

= 6(2/3) + (−3)(2/3) + 8(−1/3)

= 4 − 2 − 8/3

= 2 − 8/3

= 6/3 − 8/3

= −2/3

________________________________________

答案

方向導數 = −2/3

raw-image

解題主線

方向導數公式是:

Dᵤf = ∇f · û

所以要做三件事:

1. 求 f 的梯度 ∇f

2. 求曲面的法向量

3. 把法向量單位化後,與 ∇f 做內積

________________________________________

第一步:求 ∇f

已知

f(x, y, z) = x + 3y² + 4z³

所以偏微分為:

∂f/∂x = 1

∂f/∂y = 6y

∂f/∂z = 12z²

因此

∇f = ⟨1, 6y, 12z²⟩

代入點 P(1/2, 1/2, 2):

∇f(1/2, 1/2, 2)

= ⟨1, 6·(1/2), 12·(2²)⟩

= ⟨1, 3, 48⟩

________________________________________

第二步:求曲面 z = 4x² + 4y² 的法向量

把曲面改寫成隱函數:

g(x, y, z) = 4x² + 4y² − z = 0

曲面的法向量可由梯度 ∇g 給出:

∇g = ⟨8x, 8y, −1⟩

代入點 P(1/2, 1/2, 2):

∇g(1/2, 1/2, 2)

= ⟨8·(1/2), 8·(1/2), −1⟩

= ⟨4, 4, −1⟩

所以曲面的法向量可以取為

n = ⟨4, 4, −1⟩

________________________________________

第三步:把法向量單位化

|n| = √(4² + 4² + (−1)²)

= √(16 + 16 + 1)

= √33

所以單位法向量為

û = ⟨4/√33, 4/√33, −1/√33⟩

________________________________________

第四步:算方向導數

Dᵤf = ∇f · û

= ⟨1, 3, 48⟩ · ⟨4/√33, 4/√33, −1/√33⟩

= 1·4/√33 + 3·4/√33 + 48·(−1/√33)

= 4/√33 + 12/√33 − 48/√33

= −32/√33

________________________________________

答案

沿著該曲面法向量方向的方向導數為

−32/√33

________________________________________

補充

若題目把「法向量方向」視為相反方向,也就是取 −n,那答案會變成

32/√33

但一般寫法通常取

∇g = ⟨4,4,−1⟩

所以答案常寫為:

−32/√33

raw-image

題目給的曲線是

r⃗(t) = a cos t i⃗ + a sin t j⃗ + ct k⃗

也就是

x = a cos t, y = a sin t, z = ct

這是一條繞著圓柱往上升的螺旋線。

________________________________________

(1) 求 t ∈ [0, 2π] 的弧長

弧長公式:

L = ∫₀²π |r⃗′(t)| dt

先求導數

r⃗′(t) = −a sin t i⃗ + a cos t j⃗ + c k⃗

所以速度大小為

|r⃗′(t)| = √[ (−a sin t)² + (a cos t)² + c² ]

= √[ a² sin² t + a² cos² t + c² ]

= √[ a²(sin² t + cos² t) + c² ]

= √(a² + c²)

這是一個常數,所以

L = ∫₀²π √(a² + c²) dt

= 2π√(a² + c²)

________________________________________

(2) 若 a = 3,c = 4,求其弧長

代入上式:

L = 2π√(3² + 4²)

= 2π√(9 + 16)

= 2π√25

= 2π·5

= 10π

________________________________________

答案

(1) L = 2π√(a² + c²)

(2) L = 10π

raw-image

(1) 沿 x + y = 1,從 (0,1) 到 (1,0)

這條直線可寫成

y = 1 − x,0 ≤ x ≤ 1

所以

dy/dx = −1

ds = √(1 + (dy/dx)²) dx = √(1 + 1) dx = √2 dx

再代入被積函數:

3x² + 3y² = 3x² + 3(1 − x)²

= 3[x² + (1 − 2x + x²)]

= 3(2x² − 2x + 1)

= 6x² − 6x + 3

因此

∫c (3x² + 3y²) ds

= ∫₀¹ (6x² − 6x + 3)√2 dx

= √2 ∫₀¹ (6x² − 6x + 3) dx

先積分:

∫ (6x² − 6x + 3) dx = 2x³ − 3x² + 3x

代入 0 到 1:

[2x³ − 3x² + 3x]₀¹ = 2 − 3 + 3 = 2

所以

(1) 的答案 = 2√2

________________________________________

(2) 沿 x² + y² = 1,順時針由 (0,1) 到 (1,0)

這是單位圓上第一象限那段圓弧。

因為在圓上

x² + y² = 1

所以被積函數變成

3(x² + y²) = 3

也就是常數。

第一類線積分就變成

∫c 3 ds = 3∫c ds = 3 × (弧長)

從 (0,1) 到 (1,0) 的順時針路徑,是 1/4 圓周

半徑 r = 1,所以弧長為

L = rθ = 1 × (π/2) = π/2

因此

∫c (3x² + 3y²) ds = 3 × π/2

所以

(2) 的答案 = 3π/2

________________________________________

(3) 沿 x² + y² = 1,逆時針由 (0,1) 到 (1,0)

逆時針從 (0,1) 走到 (1,0),會繞過大半圈,也就是 3/4 圓周

同樣因為在圓上

x² + y² = 1

所以被積函數仍為

3

因此

∫c (3x² + 3y²) ds = 3 × (弧長)

而 3/4 圓周的弧長為

L = 1 × (3π/2) = 3π/2

所以

∫c (3x² + 3y²) ds = 3 × 3π/2 = 9π/2

因此

(3) 的答案 = 9π/2

________________________________________

最後答案整理

(1) 2√2

(2) 3π/2

(3) 9π/2

________________________________________

這題的關鍵是:

直線要真的算 ds

圓上因為 x² + y² = 1,所以 integrand 直接變成常數 3

第一類線積分和方向無關,但不同方向若走的是不同弧段,答案就會不同

raw-image

題目是:

F ⃗=xy" " i ⃗+x" " j ⃗


求線積分

∫_C▒F┴⃗ ⋅dr ⃗


對下列兩條曲線:

C_1:y=x,從 (0ⓜ,0)到 (1ⓜ,1)

C_2:y=x^2,從 (0ⓜ,0)到 (1ⓜ,1)

________________________________________

先寫成微分形式

因為

F ⃗=⟨xy,"  " x⟩


所以

F ⃗⋅dr ⃗=xy" " dx+x" " dy


因此題目變成算

∫_C▒〖(xy" " dx+x" " dy)〗


________________________________________

(1) C_1:y=x

沿著 y=x,可設

x=t,y=t,0≤t≤1


dx=dt,dy=dt


代入:

∫_(C_1)▒〖(xy" " dx+x" " dy)=〗 ∫_0^1▒〖(t⋅t" " dt+t" " dt)〗

=∫_0^1▒( t^2+t)" " dt

=[t^3/3ⓜ+t^2/2]_0^1=1/3+1/2=5/6


所以

(1) ∫_(C_1)▒F┴⃗ ⋅dr ⃗=5/6

________________________________________

(2) C_2:y=x^2

x=t,y=t^2,0≤t≤1


dx=dt,dy=2t" " dt


代入:

∫_(C_2)▒〖(xy" " dx+x" " dy)=〗 ∫_0^1▒〖(t⋅〗 t^2 " " dt+t(2t" " dt))

=∫_0^1▒( t^3+2t^2)" " dt

=[t^4/4ⓜ+(2t^3)/3]_0^1=1/4+2/3


通分得:

1/4+2/3=3/12+8/12=11/12


所以

(2) ∫_(C_2)▒F┴⃗ ⋅dr ⃗=11/12

________________________________________

最後答案

(1) 5/6

(2) 11/12

這題也順便看出:同一起點終點但不同路徑,答案不同,表示這個向量場與路徑有關。

raw-image

解題關鍵:用散度定理

因為 S 是封閉曲面,所以直接用 高斯散度定理:

∯ₛ F⃗ · dA⃗ = ∭ᵥ div(F⃗) dV

其中 V 是單位球

x² + y² + z² ≤ 1

________________________________________

第一步:先求 div(F⃗)

散度定義:

div(F⃗) = ∂F₁/∂x + ∂F₂/∂y + ∂F₃/∂z

其中

F₁ = x + y + e^(z²)

F₂ = y + cos(x²)

F₃ = z + ln(5x² + 7y² + 9)

分別微分:

∂F₁/∂x = 1

因為 y、e^(z²) 都和 x 無關

∂F₂/∂y = 1

因為 cos(x²) 和 y 無關

∂F₃/∂z = 1

因為 ln(5x² + 7y² + 9) 和 z 無關

所以

div(F⃗) = 1 + 1 + 1 = 3

________________________________________

第二步:積分 over 單位球體

因此

∯ₛ F⃗ · dA⃗ = ∭ᵥ 3 dV = 3 ∭ᵥ dV

而單位球體體積為

Vol(V) = (4/3)π(1³) = 4π/3

所以

∯ₛ F⃗ · dA⃗ = 3 × 4π/3 = 4π

________________________________________

答案

∯ₛ F⃗ · dA⃗ = 4π

「為什麼那些看起來很複雜的 e^(z²)、cos(x²)、ln(...) 最後都沒影響答案」。

因為封閉曲面的通量可用散度定理化成體積分,而體積分真正計算的是 div(F⃗),不是直接把 F⃗ 的每一項都拿去積分;這題中 e^(z²)、cos(x²)、ln(5x²+7y²+9) 雖然看起來很複雜,但它們分別出現在 i、j、k 分量中時,對散度所需要的偏導數 ∂/∂x、∂/∂y、∂/∂z 都剛好等於 0,因為它們不是依賴那個分量自己的方向變數,所以不會影響局部的淨流出量。換句話說,散度只看「每個分量沿自己方向有沒有膨脹或收縮」,而這些複雜項都只是跨方向變化,不造成淨流出,因此最後答案只剩 1 + 1 + 1 = 3。





留言
avatar-img
「2060AIHANS 애한스|頂大修課紀錄研究室」
0會員
111內容數
「2060AIHANS 애한스|修課紀錄研究室」專門紀錄我在大學修課的學習軌跡:每堂課重點推導、作業解題、實驗量測、除錯筆記與延伸閱讀,皆以工程化方式整理成可複用模板。目標是讓知識可追溯、能力可量化,並把課堂收穫轉化為可長期複利的技術資產。
2026/03/08
梯度表示純量場在某點增加最快的方向與變化率;散度表示向量場在某點向外發散或匯聚的程度;旋度表示向量場在某點局部旋轉、環流的強弱與方向。三者皆由 ∇ 算子描述,是工程數學與電磁學分析場變化的核心工具。
2026/03/08
梯度表示純量場在某點增加最快的方向與變化率;散度表示向量場在某點向外發散或匯聚的程度;旋度表示向量場在某點局部旋轉、環流的強弱與方向。三者皆由 ∇ 算子描述,是工程數學與電磁學分析場變化的核心工具。
2026/03/04
掌握∇四算子—grad(純→向)、div(向→純)、curl(向→向)、∇²(純→純)。方向導數 Dᵤf=∇f·û,û必先單位化(v/|v|)。曲面 g=C 法向=∇g,沿法向 Dᵤf=∇f·(∇g/|∇g|)。線積分分∫f ds與∫F·dr。散度定理:∬S F·n̂ dA=∭D ∇·F dV。
2026/03/04
掌握∇四算子—grad(純→向)、div(向→純)、curl(向→向)、∇²(純→純)。方向導數 Dᵤf=∇f·û,û必先單位化(v/|v|)。曲面 g=C 法向=∇g,沿法向 Dᵤf=∇f·(∇g/|∇g|)。線積分分∫f ds與∫F·dr。散度定理:∬S F·n̂ dA=∭D ∇·F dV。
2026/03/04
本週補充向量微積分:以∇串起 grad/div/curl 與方向導數,分清 ∫f ds 與 ∮F·dr。用散度定理連通量與源匯、Stokes 連環流與旋度,並記單連通無奇點才保守場,方向靠右手定則。
2026/03/04
本週補充向量微積分:以∇串起 grad/div/curl 與方向導數,分清 ∫f ds 與 ∮F·dr。用散度定理連通量與源匯、Stokes 連環流與旋度,並記單連通無奇點才保守場,方向靠右手定則。
看更多
你可能也想看
Thumbnail
賽勒布倫尼科夫以流亡處境回望蘇聯電影導演帕拉贊諾夫的舞台作品,以十段寓言式殘篇,重新拼貼記憶、暴力與美學,並將審查、政治犯、戰爭陰影與「形式即政治」的劇場傳統推到台前。本文聚焦於《傳奇:帕拉贊諾夫的十段殘篇》的舞台美術、音樂與多重扮演策略,嘗試解析極權底下不可言說之事,將如何成為可被觀看的公共發聲。
Thumbnail
賽勒布倫尼科夫以流亡處境回望蘇聯電影導演帕拉贊諾夫的舞台作品,以十段寓言式殘篇,重新拼貼記憶、暴力與美學,並將審查、政治犯、戰爭陰影與「形式即政治」的劇場傳統推到台前。本文聚焦於《傳奇:帕拉贊諾夫的十段殘篇》的舞台美術、音樂與多重扮演策略,嘗試解析極權底下不可言說之事,將如何成為可被觀看的公共發聲。
Thumbnail
柏林劇團在 2026 北藝嚴選,再次帶來由布萊希特改編的經典劇目《三便士歌劇》(The Threepenny Opera),導演巴里・柯斯基以舞台結構與舞台調度,重新向「疏離」進行提問。本文將從觀眾慾望作為戲劇內核,藉由沉浸與疏離的辯證,解析此作如何再次照見觀眾自身的位置。
Thumbnail
柏林劇團在 2026 北藝嚴選,再次帶來由布萊希特改編的經典劇目《三便士歌劇》(The Threepenny Opera),導演巴里・柯斯基以舞台結構與舞台調度,重新向「疏離」進行提問。本文將從觀眾慾望作為戲劇內核,藉由沉浸與疏離的辯證,解析此作如何再次照見觀眾自身的位置。
Thumbnail
本文深入解析臺灣劇團「晃晃跨幅町」對易卜生經典劇作《海妲.蓋柏樂》的詮釋,從劇本歷史、聲響與舞臺設計,到演員的主體創作方法,探討此版本如何讓經典劇作在當代劇場語境下煥發新生,滿足現代觀眾的觀看慾望。
Thumbnail
本文深入解析臺灣劇團「晃晃跨幅町」對易卜生經典劇作《海妲.蓋柏樂》的詮釋,從劇本歷史、聲響與舞臺設計,到演員的主體創作方法,探討此版本如何讓經典劇作在當代劇場語境下煥發新生,滿足現代觀眾的觀看慾望。
Thumbnail
《轉轉生》為奈及利亞編舞家庫德斯.奧尼奎庫與 Q 舞團創作的當代舞蹈作品,融合舞蹈、音樂、時尚和視覺藝術,透過身體、服裝與群舞結構,回應殖民歷史、城市經驗與祖靈記憶的交錯。本文將從服裝設計、身體語彙與「輪迴」的「誕生—死亡—重生」結構出發,分析《轉轉生》如何以當代目光,形塑去殖民視角的奈及利亞歷史。
Thumbnail
《轉轉生》為奈及利亞編舞家庫德斯.奧尼奎庫與 Q 舞團創作的當代舞蹈作品,融合舞蹈、音樂、時尚和視覺藝術,透過身體、服裝與群舞結構,回應殖民歷史、城市經驗與祖靈記憶的交錯。本文將從服裝設計、身體語彙與「輪迴」的「誕生—死亡—重生」結構出發,分析《轉轉生》如何以當代目光,形塑去殖民視角的奈及利亞歷史。
Thumbnail
這份 60 單元課程將工程數學重塑為系統架構語言。涵蓋代數骨架、動態演化、頻域透視及隨機直覺。旨在建立系統級預判力,掌握特徵值與極點,助你精準應考並駕馭現實雜訊,實現從計算奴隸到架構師的本質躍遷。
Thumbnail
這份 60 單元課程將工程數學重塑為系統架構語言。涵蓋代數骨架、動態演化、頻域透視及隨機直覺。旨在建立系統級預判力,掌握特徵值與極點,助你精準應考並駕馭現實雜訊,實現從計算奴隸到架構師的本質躍遷。
Thumbnail
這份 60 單元的微積分課程將公式重塑為工程直覺,深度涵蓋極限安全、微分動態與積分累積。其核心目標在於引導學習者跳脫死背,不僅能精準應付考試取得學分,更能於職場實務中看穿軟體模型、判斷系統穩定性。這是一套將數學工具轉化為解決現實多維工程問題的強大語言,助你預見系統變化。
Thumbnail
這份 60 單元的微積分課程將公式重塑為工程直覺,深度涵蓋極限安全、微分動態與積分累積。其核心目標在於引導學習者跳脫死背,不僅能精準應付考試取得學分,更能於職場實務中看穿軟體模型、判斷系統穩定性。這是一套將數學工具轉化為解決現實多維工程問題的強大語言,助你預見系統變化。
Thumbnail
工程師常被認為「專業滿分,表達零分」。 面對枯燥的施工規範,我們習慣照本宣科,結果台上講得口沫橫飛,台下卻睡成一片。 這不僅是教學的失敗,更是無效的溝通。 為了打破這個魔咒, 我在 2025 年重新修煉了兩門課:王永福(福哥)的《教學的技術》與《簡報的技術》。
Thumbnail
工程師常被認為「專業滿分,表達零分」。 面對枯燥的施工規範,我們習慣照本宣科,結果台上講得口沫橫飛,台下卻睡成一片。 這不僅是教學的失敗,更是無效的溝通。 為了打破這個魔咒, 我在 2025 年重新修煉了兩門課:王永福(福哥)的《教學的技術》與《簡報的技術》。
Thumbnail
此文章提供完整的正合微分方程求解教學,包含基本概念、範例講解及積分因子的應用。透過逐步的說明和多個範例,幫助讀者確實掌握正合微分方程的解法。
Thumbnail
此文章提供完整的正合微分方程求解教學,包含基本概念、範例講解及積分因子的應用。透過逐步的說明和多個範例,幫助讀者確實掌握正合微分方程的解法。
Thumbnail
本文詳細介紹一階微分方程中的線性微分方程,逐步說明解題步驟,並輔以範例說明。
Thumbnail
本文詳細介紹一階微分方程中的線性微分方程,逐步說明解題步驟,並輔以範例說明。
Thumbnail
本文詳細介紹一階微分方程中的可分離變數法,逐步說明解題步驟,包含一般解、奇異解的求解以及初值問題的處理,並輔以範例說明。
Thumbnail
本文詳細介紹一階微分方程中的可分離變數法,逐步說明解題步驟,包含一般解、奇異解的求解以及初值問題的處理,並輔以範例說明。
Thumbnail
為什麼很多人卡在第一步? 許多人知道「自動化」可以省時間,但總覺得太難。 常見困境: 不知道從哪個任務開始。 工具太多,選不出最合適的。 害怕設定失敗,最後花更多時間 debug。 目標:本文將帶你 一步步設計第一個可用的自動化流程,並提供可直接套用的模版。 一、逐步流程設計 St
Thumbnail
為什麼很多人卡在第一步? 許多人知道「自動化」可以省時間,但總覺得太難。 常見困境: 不知道從哪個任務開始。 工具太多,選不出最合適的。 害怕設定失敗,最後花更多時間 debug。 目標:本文將帶你 一步步設計第一個可用的自動化流程,並提供可直接套用的模版。 一、逐步流程設計 St
Thumbnail
分享我剛上大學時中壢事件暴動中跟學長走散,凌晨兩點走過公墓怕。大學上課都是英文書都看不懂只好硬著頭皮讀。花費8小時以上計算,解答出工程數學老師算不出來的題目。自己沒賭博才能指責賭輸沒錢吃飯的同學、適應吵鬧火車經過也能唸書睡覺。提前一天去台大排隊等報名電腦班、當同學剪頭髮試驗品。希望激勵困境中的朋友。
Thumbnail
分享我剛上大學時中壢事件暴動中跟學長走散,凌晨兩點走過公墓怕。大學上課都是英文書都看不懂只好硬著頭皮讀。花費8小時以上計算,解答出工程數學老師算不出來的題目。自己沒賭博才能指責賭輸沒錢吃飯的同學、適應吵鬧火車經過也能唸書睡覺。提前一天去台大排隊等報名電腦班、當同學剪頭髮試驗品。希望激勵困境中的朋友。
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News