無論是新聞報導，還是財經分析，讀者常常會聽到一個名詞「機率」。機率是很複雜難懂的東西嗎？依照筆者中學的求學經驗，以及多年來所見所聞，知道什麼是機率的人很多，懂機率是什麼的人不多，知道怎麼計算機率的人更少，計算得出來還可以冷靜以對的少之又少。這邊對一般生活上的事務作簡單的舉例與說明。
第一篇新聞：7成法人看到牛了。跟第二篇新聞：517遊行與台股連動趨低 外資動向是關鍵。
第一篇新聞談到機率的是後面的「有高達75%-80%的機率，股市表現領先經濟谷底6-9個月」，這是非常糟糕的機率論述方法。首先，什麼是經濟谷底？這定義不明確，機率根本就不能算，其次，所謂高達75％以上機率的定義是什麼？是說我們拉一條百年的經濟「成長率」跟百年股市線去比較，可以得到有75％以上，股市的波動都早於成長率的谷底6-9個月？沒有明確的定義，機率不可能去算，在這裡我們欠缺什麼叫做「股市表現」，更欠缺何謂「經濟谷底」，那麼我們怎麼會知道這個時間跟機率打哪來的？第二篇新聞是比較正確的說法，在其中一段「根據統計，自2000年以來幾次重大遊行事件發現……在遊行前1天上漲的機率，遠高於下跌，遊行後1天、1周也皆呈漲跌互見現象，可見兩者的連動性並不強。」這段話說明了他的統計資料是打哪來的，簡單的說就是「歷年的遊行次數，股市在前一天上漲的次數高於下跌。」
總之，機率的產生必須建築在幾個條件上。
你必須要有資料庫。這個資料庫可能是幾乎固定不變的，例如全世界的骰子一般來說都是六面，銅板都是兩面。也可能是會有變動的，例如台北市過去三十年來的降雨記錄，下雨這資料庫可是要花時間累積的。
你算出的機率只能代表還沒發生的事情。你丟一枚銅板前，可以知道這一次丟出正面或反面的機率都是50％，但當你丟出來後出現哪一面，其機率就是100％。已經發生的事情機率就是一百，所以假設你丟出正面，那麼正面是100％，反面是0％，加起來除以2就是50%。
數學系的請先別挑毛病，講這些是要說社會問題，不是解釋數學問題。
讀者可以自己想一下，當我們要去買股票的時候，我們要不要相信報明牌？假設今天有一個投顧老師，他看多的股票平均十支中會有一支漲，那麼10%的機率，為何你不乾脆任意找十檔股票，然後丟骰子？骰子還有16%。如果十支中三支會漲，那為何不丟銅板，至少有50%的機會？當我們根本就不確定股票哪一支會漲的狀況下，理論上每一支股票都可能會漲會跌，那不如拿銅板決定，還比你自己亂下決定準。
事實上，多半的人都是找一堆資料，搞不好還有內線資料來作判斷的，但為什麼這種判斷常常出問題？說穿了就是搞不懂機率這種東西，必須建築在大量的資料庫上才會準，股票的資料庫，真的多到足夠讓一個人可以判斷漲跌嗎？就算真的有，有那種神人可以分析全部的資料嗎？真的有這種人，他會去當老師解盤？自己投資不就得了。
如果預測股市、基金，或是預測未來世界發生的大趨勢，這些大師名嘴的命中率比丟骰子還低，那你為什麼要去相信這些「專家」？真正的專家是不會去作「預測」的，他們會傾向作「準備」，當事情發生的時候，他們「比較可以」趨吉避凶。
