《真確》#5 失真型直覺偏誤

失真型直覺

如何扭轉失真型直覺偏誤？

比對數字

如果你不想誤判某個事物的重要性，最重要的就是別看單獨的數字。永遠別讓數字落單。永遠別認為單獨一個數字會有意義。如果別人給你一個數字，你永遠得至少多要一個數字，有個比對的對象。

對龐大數字尤其要小心。這很奇怪，但數字大到某程度之後，如果沒有比對基準，總會看起來特別大，而大的數字難道會不重要嗎？

80/20法則

我們往往假定一串數字同樣重要，但通常是其中少數幾個比其他全部加起來還重要。無論是死亡原因或預算清單，我總是先聚焦在那些占80％的項目，設法了解，問自己說：那80％在哪裡？為什麼這麼大？有什麼意涵？

舉個例子，下面是全球各類能源的清單，按英文字首字母排列：生質燃料、煤、天然氣、地熱、水力、核能、石油、太陽能和風力。這樣一列，每種好像同樣重要。不過如果我們根據各自占人類能源的用量排列，其中三種比剩下的加總還多。

在我用80/20法則來建立概略的了解，發現石油、煤加天然氣占我們所用能源的80％：事實上是87％。

我是在替瑞典政府審核援助計畫時，第一次發現80/20法則的管用。在多數計畫案上，約20％的項目會耗80％以上的預算，只要你先確實了解這些項目就能省下一大筆錢。

善用除法

當我們遇到一個很大的數字，找出背後意義的最好方法通常是拿某個總數去除。

1950年，9700萬個嬰兒出生，1440萬個嬰兒死亡。我們拿死亡數（1440萬人）除以出生數（9700萬人），得到的比例是15％。因此，在1950年，每100個嬰兒裡會有15個無法活到1歲生日。

現在我們來看最新的數字。2016年，1億4100萬個嬰兒出生，420萬個嬰兒死亡。兩者一除，比例是3％。全球100個新生兒裡，只有3個活不到1歲。哇，嬰兒死亡率從15％降到3％！當我們比對死亡率而非單看死亡數，最新的數字突然變成低得驚人。

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《真確》#5 失真型直覺偏誤

「在最貧窮的地方，你絕對不該求完美，否則等於竊占了原本能運用得更好的資源。」 ...