「轉型」會是一個很重要的關鍵,器物層次的改變時常伴隨著新機會的到來。也有不少企業指出,目前還找不到對的命題,不知道 AI 如何能夠讓企業發揮真正的效益(台灣的企業相當講求降低成本)。此外,這些新科技、新技術帶來的新社會問題,其實各界都在尋找答案中。在這個過程中,也發現除了科技技術要進步之外,我們更需要不同觀點的人一起加入來討論、調適新產生的社會問題。
AI 所產生的遠遠不止是技術議題而已。如何使用 AI、如何建立 AI 模型其實都和日常生活有關,必須要做更通盤的思考。科技人的專業在技術,文組的強項在分析,科技的發展需要所有產業的溝通與協調,達成共識後再繼續前進。
IA(Intelligence Augmentation)
AI 在發展到一個關鍵點的時候,IA(Intelligence Augmentation)的概念會更重要。我們一般在做決策的時候往往都是人來做決定,而 AI 的誕生就是希望可以讓電腦替我們分析、做運算,但在 AI 可以完全幫我們做決策前,是有個過渡期的,這個中心點我們稱作為 IA,搭配電腦的智能和人腦的智慧,兩者相互「輔助」,可以用在醫療、自駕車、智慧型義肢領域。
AI 就如同數位世界的革命派(Revolutionaries),IA 則更像漸進式的改革派(Reformist),差別在於出發點的不同。
以道路駕駛來說,自動駕駛是AI應用,而針對駕駛人的導航及路況提醒屬於 IA,若 AI 決策失誤將產生嚴重結果(車禍),而 IA 出錯時則擁有較高容錯度(計算錯誤造成繞路或塞車)。