新加坡2022年《未來經濟需求技能報告》(下)
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工業4.0執行之工作和技能
國際機器人聯合會於2021年的一份報告顯示，新加坡每1萬名製造業員工中安裝了605台機器人，這是全球第二高的數字，僅次於韓國的932台。隨著工業4.0的採用，機器人和自動化的使用將繼續增加，因為這是應對新加坡人口老齡化和勞動力短缺的解決方案之一。為了減輕勞動力短缺的影響，在新加坡，工業4.0的應用可在新推出的全自動大士港口中看到。除了使用無人車輛在設施內運輸貨櫃外，該港口還採用人工智能（AI）和機器學習來處理更複雜的操作。在食品生產領域，作為亞洲最大的食品解決方案和門戶服務提供商，新加坡機場正在建立一個物聯網（IoT）技術網絡，該網絡將有助於計劃、提高資產利用率並減少食物浪費。同時，它還由機器人自動化飯菜的生產、飯菜組裝，以提高效率。
為了支持新加坡公司實施工業4.0，新加坡經濟發展局與行業專家共同開發了智能工業準備指數（SIRI），這是全球第一個製造商數字成熟度評估工具，用來幫助公司開始、擴大和維持其製造轉型之旅，而其中以半導體、製藥和電子公司是轉型最成熟。工業4.0也是新加坡《製造業2030計劃》的關鍵推動者，該計劃的目標是在2030年之前將製造業增長50％。同時工業4.0可以幫助製造業公司通過減少停機時間和維護成本、提高能源和資源效率以及推動創新來提高生產力。為了做到這一點，勞動力需要具備實施工業4.0所需的技能。
1、工業4.0的相關技能：
這些技能在製造業價值鏈中越來越需要，以支持需求旺盛的各種職位。例如：
- 碳足跡管理、工業4.0技能，幫助流程改進，以改善供應鏈流程和端到端物流解決方案，滿足客戶需求，同時確保成本和碳足跡的降低。
- 編程和代碼編寫、大數據分析、增材製造和3D建模，以支持新加坡電子、製藥和半導體行業的強勁增長，同時也是增長最快速需求的職位。
隨著工業4.0實施影響製造業價值鏈的業務流程，非技術角色所需的工作職能和技能也在發生變化，例如客戶服務、銷售和人力資源等角色。這些角色的例子包括現場銷售主管、訂單履行協調員、業務發展經理和人力資源業務夥伴。隨著更多手動和重複性工作被工業4.0技術替代（如機器人流程自動化），訂單履行狀態的全面可見性和即時通知，使得這些職位的工作人員能夠專注於更高增值的領域。例如，他們可以使用行為和數據分析來對客戶進行分類，制定基於數據的潛在客戶產生和客戶保留策略，並使用人工智能和仿真建模來識別和測試不同的原型，以為客戶的需求定制解決方案。
案例：一家新加坡新創公司，利用可持續方法生產海鮮，結合尖端技術。該公司希望開發高科技的零干擾海鮮養殖系統，具有高度可出口性，為了實現這一目標，該公司在其生產的端到端過程中實施了工業4.0。通過與合作伙伴的研發和合作，該公司制定了一個多階段的自動化路線圖，包括以下幾個階段：
- 安裝感測器和數據收集設備，全天候監測關鍵的水質參數，並實時收集有關餵食習慣、生長和死亡等關鍵行為的數據。
- 實施AI輔助自動餵食器，根據實時水質監測情況自動投放礦物質和補充劑，從而減少飼料浪費，改善水質。
- 引入自動化的收穫和蝦類轉運技術，例如計算機視覺AI自動分類蝦子大小，減輕轉運過程中對蝦子的壓力，並將收穫人力和時間減少30%。
- 該公司的水產養殖專家和工程師還設計和建造了他們自家的混合生物循環系統，這是一個下一代的水處理系統，可節省80%-90%的水和能源，並維持pH值和細菌水平以確保最佳水質。
除了原本水產養殖技能外，該公司招聘並培訓了從新加坡勞動力部的專業人員轉行計劃中招募的中年職業人士。並與其他公司合作包含，食品生產設計（與Grobest進行聯合研究）、產品研發，大數據(如人工智能應用和數據收集與分析)及工業4.0技能，如機器人和自動化技術應用（與SESTO等合作夥伴）。因此，該公司能夠以競爭價格生產無化學物質和農藥的優質健康海鮮。
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《Skills Demand for the Future Economy 》 2022
網址：https://www.skillsfuture.gov.sg/skillsreport，
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隨著科技迅速發展，工業4.0、智慧工廠、機械手臂和工業機器人等技術已成為現代製造業不可或缺的部分。企業在激烈競爭中面臨不斷上升的人力成本、複雜的市場需求和生產效率的挑戰，而自動化技術正是突破這些瓶頸的利器。本文將深入分享工業4.0的核心概念、智慧工廠的組成架構、FANUC機械手臂的優勢。
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2. 自動化產業
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5. 能源產業
6. 半導體產業
1. 學習機器學習和深度學習,應用於機械設計和製造流程優化
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我可以預見的是，未來潮流會更迭的更頻繁、快速，與其追隨潮流，再被新的潮流淹沒，不如培養創業家精神。
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