生存報告_20231010

各位讀者好，多日不見，我是Mineko🐾

上一次發表文章，已經是2個月前的事情了，因為這段期間，我參加了職訓局的課程，專心培養我的資料科學技能樹。畢竟一隻貓的腦細胞有限，實在難以兼顧每項事務，因此忍痛放棄貓想享的維護，等課程結訓後再趕快回來重新耕耘。

為什麼要參加職訓局的課程呢？首先是希望能為自己的履歷多增加「實績」。雖然先前已經花了1個月左右的時間，自學了SQL跟Python，我相信這些基礎沒什麼問題，但同時觀察下來，只有做到這樣對找工作的幫助並不大。在雇主的眼中，再怎麼多的自學證明，也比不上一個實際應用技術的專案；畢竟學得再多，不如真的解決一個問題，才是業界真正想要的能力。

另一個原因是讓技能樹的根能扎得更深。在自學期間，除了必學的基礎知識，也接觸到更多樣的應用層面，但課程時數有限，講師只點到為止，而這些應用層面，卻是跟現今最夯的AI（人工智慧）有關；從職訓局的課表來看，這方面的課程也規劃了不少時數。既然想轉職到資料科學領域，不得不碰到AI的話，還是需要把相關技術學得更扎實點。

還有一個重要原因是費用。雖然程式語言、AI相關的課程，無論是在線上或實體補習班，都已經有很多選擇，但我已經體驗過了線上課程，想換到能做出成品的實體課程試試。實體課程除了考慮課程內容是否符合需求、上課時間與地點能否配合之外，學費也是重要考量；畢竟現在沒有收入，就算上課是為了提升未來找到工作的機會，也不能影響到日常生活。跟職訓局合作開設的課程，只要有符合指定條件，就有機會全額補助，相較於萬元起跳的補習班，這絕對是一大誘因。

在職訓期間，除了學到更多有助於生長技能樹的知識之外，還觀察到許多值得記錄的趣事，我會在最近整理課程資料、筆記的同時，逐步的更新到我新開的專題——學享。

之後如果順利踏入資料科學領域工作的話，相信還有很多知識跟技術，需要我不斷地去學習，因此決定將跟「學習」比較有關的文章獨立出來，包含之前分享過的自學SQL、Python、TOEIC，也都一併移到新的專題。

接下來除了再繼續找工作、學新知識之外，希望能盡可能維持之前的週更頻率，向大家分享更多所見所聞🙇🏻‍♀️