企業導入人工智慧的挑戰—技術、組織和文化

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘

儘管人工智慧(AI)的前景看似無限寬廣,但許多企業在導入AI專案時屢次失敗。例如,IBM縮減了Watson技術項目,亞馬遜也擱置了AI招募工具,這表明導入AI絕非易事。

雖然企業積極希望導入AI,但除了一些科技巨頭的成功案例外,多數人對一般企業在導入AI時的實際狀況知之甚少。因此能借鏡的地方有限。

在2023年8月,瑞典斯德哥爾摩經濟學院和愛立信研究中心的研究員麗貝卡·翁斯特羅姆(Rebecka C. Ångström)等人,於《加州管理評論》(California Management Review)期刊上,發表了一篇題為《正確執行人工智慧:全球調查之洞見》(Getting AI Implementation Right: Insights from a Global Survey)的文章。該研究結合了專家訪談和對經理人進行的調查,深入研究了企業在導入人工智慧(AI)時所面臨的複雜挑戰。

該研究發現,企業必須重新構思組織結構和運營方式,以充分發揮AI帶來的優勢。例如,公司需要轉變營運模式,從傳統提供特定產品、服務或解決方案的模式,轉向設計軟體自動化、演算法驅動的數位組織。

在這樣的轉型過程中,企業需要創建新的角色,例如資料科學家,並且投資於建立包括資料彙集、演算法開發、實驗平台和相關軟體架構的基礎設施。在新的環境下,管理者和員工必須具備適應這些技術變革的相應技能。

此外,該研究揭示了在執行AI時所面臨的各種挑戰,從缺乏可用數據到員工更傾向相信直覺而非數據分析。這些挑戰被歸納為技術、組織和文化三個主要領域。根據調查顯示,幾乎所有受訪者(99%)在至少一個領域遇到了挑戰,而91%的人則在所有三個領域都遇到了困難。即使在具有豐富AI經驗的公司中,執行AI專案仍然面臨著極大的考驗。

圖1 導入AI三大挑戰

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1.技術挑戰

該研究指出,擁有豐富AI導入經驗的企業更可能面臨將AI技術融入業務的挑戰,包括與行業需求不匹配和獲得有價值的洞見等問題。這些企業也更容易預見違反法律風險。因此,這些企業需要更先進的解決方案,因為他們在跨組織數據流程和技術相關問題上更具挑戰性。

圖二 AI經驗豐富企業可能挑戰更大

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2.組織挑戰

該研究調查發現,在組織方面的挑戰中,最突出的是缺乏受過完整AI訓練的員工,且管理者和客戶對AI的理解也不足。儘管具有豐富AI導入經驗的企業取得了一些進展,但對於導入經驗較低的企業而言,在員工技能和數據治理方面面臨更多挑戰。

3.文化挑戰

文化挑戰包括員工對AI的擔憂和恐懼,這種問題在許多企業中都很普遍。具有豐富AI導入經驗的企業通常能夠更好地應對這些挑戰,但他們仍然需要克服工會反對和員工對數據的信任問題。

最後,在涉足AI領域時,企業必須面對技術、組織和文化方面的挑戰。該研究提醒,儘管具有豐富AI導入經驗的企業在應對這些問題方面更具能力,但隨著新挑戰的出現,他們仍然需要保持警惕。

羅凱揚(台科大兼任助理教授)、黃揚博(政大企管碩士、識商創辦人)

資料來源:Ångström, R. C., Björn, M., Dahlander, L., Mähring, M., & Wallin, M. W. (2023). Getting AI Implementation Right: Insights from a Global Survey. California Management Review, 66(1), 5-22.

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