012｜如何利用市場細分策略提高機器學習研究的可見度？

今天從行銷課堂上聽到了品牌定位的STP分析，十分有趣。

STP分別表示

- Segmentation 市場細分

- Targeting 目標市場選擇

- Positioning 市場定位

雖然STP分析本身是行銷理論，

但我發現STP分析用在學術研究以及學術寫作也相當適合。

以我所處的機器學習研究領域為例子。

思考Segmentation 市場細分時，機器學習研究的讀者有

- 電腦科學系(Computer Science)

- 統計與資料科學系(Statistics and Data Science)

- 作業研究學系 (Operational Research)

等三個方面的讀者。

而在選擇怎麼樣的會議或期刊投稿時，其實就是在做Targeting 目標市場選擇。

機器學習的研究對象基本上是機器學習演算法。

而如果研究主產品是演算法的

- 規模化行為，受眾是電腦科學系

- 資料導向過程，受眾是統計與資料科學系

- 收斂與穩定度，受眾是作業研究學系

搞清楚目標市場後，

在寫研究論文的文獻綜述(Literature Review)時，

就能正確定位Positioning，Claim到位的Contribution。