2024-06-11|閱讀時間 ‧ 約 25 分鐘

[007-1.0]NVIDIA在推論式AI半導體方面面臨挑戰:前言

NIKKEI Tech Foresight網站『NVIDIA、推論半導体で試練 強みの「CUDA」が弱みにも Expert Foresight「半導体』 Grossberg代表 大山聡氏』文章中,探討了NVIDIA在推論式AI半導體市場的挑戰,並介紹了Intel在AI領域的強化舉措。文章指出,儘管NVIDIA過去在AI學習中取得成功,但在推論階段,速度成為關鍵,GPU未必具有優勢。預計未來隨著AI應用的多樣化以及Intel和AMD的回歸,新興企業將有機會取代現有市場領導者。

在Intel方面,他們宣布了一系列強化舉措,包括推出專為AI設計的企業級CPU「Xeon」、AI加速器「Gaudi3」和個人電腦導向的高性能產品「Core Ultra」等。此外,Intel還加強了AI開發環境和晶圓代工服務,以提高競爭力。

另外,文章提到了加拿大的Tenstorrent和日本的Rapidus的合作,他們共同開發基於2nm世代半導體技術的邊緣設備半導體IP核心。Tenstorrent專注於開發基於RISC-V的AI處理器,並與多家企業合作將其應用於不同市場。而另一方面,三星電子也與AI半導體新創企業合作,利用其先進的製造技術開發高性能的AI半導體。

最後,文章提到了RISC-V技術在AI半導體市場的應用,吸引了許多半導體製造商的關注。例如,Tenstorrent開發了基於RISC-V的獨特CPU,以實現高速、高效率和低功耗的AI處理。此外,其他公司也在開發利用RISC-V的產品,如微控制器、GPU控制技術等。


【Reference】

1.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC23AHZ0T20C24A4000000
NVIDIA、推論半導体で試練 強みの「CUDA」が弱みにも
Expert Foresight「半導体」 Grossberg代表 大山聡氏 2024年4月24日 5:00

2.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC20B5O0Q3A221C2000000
インテル、AI半導体でNVIDIA猛追 鍵となる5つの方針 2023年12月21日 5:00

3.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC242KZ0U3A121C2000000
ラピダスと連携したAI半導体新興 テンストレント解説 2023年11月27日 5:00

4.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC2292K0S3A820C2000000
注目のRISC-V、生成AIの消費電力低減も 最新動向4選 2023年8月23日 5:00

5.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC039TG0T01C23A0000000
サムスン、テンストレントのチップレット受注 AI推論用 2023年10月4日 5:00

6.https://www.nikkei.com/prime/tech-foresight/article/DGXZQOUC280OH0Y3A820C2000000
米AI半導体新興、サムスンに製造委託へ 4nmプロセス採用 2023年9月1日 5:00


分享至
成為作者繼續創作的動力吧!
© 2024 vocus All rights reserved.