Perplexity：重新定義搜索體驗的答案引擎

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隨著互聯網的發展，搜尋引擎已成為我們日常生活中不可或缺的一部分。然而，隨著科技的進步和人們需求的多樣化，傳統的搜尋引擎已經無法滿足所有的需求。這正是Perplexity出現的原因。作為一種被稱為“答案引擎”的新型搜尋工具，Perplexity正試圖重新定義我們獲取信息的方式。

什麼是Perplexity？

Perplexity的創始人斯里尼瓦斯將其稱為“答案引擎”，而非傳統的搜尋引擎。這意味著Perplexity不僅僅提供一系列的搜尋結果，而是提供有根據的答案。當用戶向Perplexity提問時，AI會首先理解問題的核心，並結合傳統的搜尋技術來提取相關的資料。然後，AI會將這些資料轉化為人類能夠理解的答案，並附上引用和來源。這樣的設計，不僅提升了搜索的準確性，還讓用戶能夠快速獲得信賴的信息。

下是一些範例，說明Perplexity作為“答案引擎”與傳統搜尋引擎的不同之處：

• 具體問題與背景資訊：
  • 傳統搜尋引擎：當你搜尋「阿爾卑斯山的高度」時，搜尋引擎會提供一連串包含答案的網頁連結，如維基百科的頁面。
  • Perplexity：直接給出阿爾卑斯山最高峰（勃朗峰）的高度（約4807米），並附上來源，讓你無需點擊多個連結即可獲得所需信息。
• 深度理解問題意圖：
  • 傳統搜尋引擎：輸入「如何煮意大利麵」時，會顯示各種食譜網站的連結。
  • Perplexity：提供詳細的步驟和技巧，告訴你煮意大利麵的理想時間、適宜的水鹽比例，並列出參考的烹飪書籍或網站。
• 綜合多個來源的分析：
  • 傳統搜尋引擎：搜尋「氣候變遷影響」時，會出現各種新聞和學術文章的連結。
  • Perplexity：彙總來自不同來源的數據，概述氣候變遷對環境、經濟和社會的影響，並附上每個觀點的來源，以供進一步閱讀。
• 解釋複雜概念：
  • 傳統搜尋引擎：搜尋「量子計算原理」時，可能需要點擊多個專業文章以獲得完整資訊。
  • Perplexity：簡單易懂地解釋量子計算的基本原理和應用，並附加來源資料，以便使用者更深入了解。
• 解答具有多重意義的問題：
  • 傳統搜尋引擎：輸入「鯊魚是否有睡眠」時，會出現許多不同見解的文章。
  • Perplexity：提供科學共識，解釋鯊魚的睡眠模式，包括鯊魚在游動時保持某些腦區活躍的行為，並附上相關研究的來源。

為什麼需要Perplexity？

1. 引用和來源的透明性

在傳統的搜尋引擎中，我們常常需要自己去辨別信息的真偽。然而，Perplexity在答案的每一段旁邊都會附上小數字，讓用戶可以查看其來源。如果用戶對答案有疑問，可以隨時點擊進入原始網頁進行驗證。這一特點來自於斯里尼瓦斯在學術寫作中的經驗：每一個論點都需要有依據和引用。這一原則不僅保證了信息的準確性，也提升了用戶的信任度。

在傳統搜尋引擎中，用戶常常面臨海量的搜尋結果，這些結果來自於不同的網站和來源，有時候難以辨別哪些資訊是準確的。這種情況下，用戶必須花費大量的時間和精力去查證每個信息的真偽，這不僅增加了信息篩選的負擔，也可能導致錯誤的信息被誤用。這樣的過程對於用戶來說是繁瑣且不夠高效的。

而Perplexity的設計原則在於每一個答案都附有明確的引用和來源，這種做法為用戶提供了一種全新的資訊獲取方式。當用戶得到一個答案時，能夠即時看到這些答案的來源和依據，這不僅提高了資訊的透明度，也讓用戶能夠對信息的準確性進行快速驗證。這種做法大大降低了用戶辨別信息真偽的難度，讓他們能夠更加自信地使用搜索結果。

此外，引用和來源的透明性還提高了搜索引擎的信任度。用戶知道自己獲得的信息來自於可靠的來源，這種可信度的提升，對於提升用戶對搜索引擎的依賴性和忠誠度有著積極的作用。這種差異化的策略，使Perplexity能夠在競爭激烈的市場中脫穎而出，提供比傳統搜尋引擎更高質量的資訊服務。

2. 知識的發現引擎

斯里尼瓦斯強調，Perplexity不僅是一個搜尋引擎，更是一個“知識發現引擎”。傳統的搜尋引擎旨在快速提供直接答案，而Perplexity則鼓勵用戶進一步探索。當用戶得到答案後，Perplexity會在頁面底部顯示更多相關問題，促使用戶深入研究。這種設計理念來自於對知識無止境的追求，讓用戶不斷拓展自己的視野。

在數位資訊爆炸的時代，單一答案往往無法滿足用戶對知識的全面需求。例如，如果用戶搜尋「量子計算的基本原理」，Perplexity會提供關於量子位、量子叠加等基礎知識的答案。然而，在頁面底部，Perplexity會展示更多相關問題，如「量子計算的應用範疇」、「量子計算與傳統計算的主要區別」等。這不僅讓用戶對基本知識有更深入的理解，也激發了他們對相關領域的興趣，促使他們進一步學習和探索。

其次，這種設計鼓勵用戶進行批判性思考和深入研究。當用戶面對更多相關問題時，他們會開始思考這些問題之間的聯繫和差異，這有助於形成更全面的知識體系。例如，在研究「氣候變遷的影響」時，Perplexity提供了氣候變遷對環境的影響答案，但隨後還會顯示「氣候變遷如何影響經濟」和「應對氣候變遷的政策措施」等問題。這樣的設計促使用戶不僅了解基本影響，還能深入探討相關的經濟和政策層面，使他們的理解更加全面和深入。

最後，這種設計不僅提高了用戶的學習效率，還擴展了他們的知識視野。當用戶在搜尋引擎上進行多次探索時，他們的知識面會不斷擴展，從而形成更全面的觀點。例如，一位研究環保科技的用戶，最初可能僅關心「可再生能源技術」，但在深入探索相關問題後，他們可能會關注到「能源儲存技術的發展」和「全球能源政策的趨勢」，從而獲得更泛的視角和更深入的了解。

3. 減少廣告干擾

與谷歌等傳統搜尋引擎不同，Perplexity並不依賴於廣告收入。傳統搜尋引擎常常充斥著廣告鏈接，用戶需要花費大量時間去辨別信息的真假。而Perplexity則以用戶體驗為核心，專注於提供準確的答案，其收入模式主要依賴用戶的付費訂閱，這使得Perplexity能夠保持其信息的純淨性。

如何面對競爭？

在面對谷歌等巨頭的競爭時，斯里尼瓦斯認為，Perplexity不需要擊敗谷歌，而是尋找自己的獨特位置。他們從不試圖在谷歌擅長的領域競爭，而是通過重新思考用戶的互動方式，滿足用戶尚未被滿足的需求。

正如斯里尼瓦斯所言：“在搜索領域產生影響的最佳方式，不是嘗試做谷歌做的事情，而是嘗試做谷歌不願意做的事情。” 這一策略的核心在於填補市場空白，滿足傳統搜尋引擎未能滿足的需求。