【管理思維 對話錄】面對風險：要如何理解與決策呢？~一個二代接班的情境

情境描述：在這場關於風險管理議題的對話開始前，讓我們先把目光拉回到大衛所面臨的現實場景～一位年輕的企業繼承人，肩負著家族事業的未來，卻在接手之後發現公司內外潛伏著各種隱患——數據洩漏的威脅、法規合規的挑戰、供應鏈中的脆弱環節。

他感覺自己站在懸崖邊，面對的是未知的風暴和深不可測的海洋。其他人似乎不以為意，而他卻感到恐懼和焦慮。正是在這樣的時刻，他決定向風險管理顧問布魯斯尋求協助，希望透過顧問的指導可以為企業找到一條通向穩定與創新的道路。

第一幕：揭開風險的面紗

大衛（面帶愁容，雙手交疊著）：

布魯斯老師，這段時間我深入查了公司的各項數據和內部狀況。越查越發現問題，數據洩漏、法律合規漏洞、供應鏈的潛在威脅……我真不知道該怎麼說，怎麼大家好像都無所謂？我擔心得睡不著，感覺這些風險一旦爆發，公司會陷入危機，但似乎只有我在焦慮，其他人完全沒有反應。

布魯斯（微微一笑，露出饒有興味的神情）：

大衛啊，這些困擾確實是很多二代接班的企業主經歷過的。風險啊，就像海底的暗流，往往是潛藏在你看不到的地方，沒有人會輕易感覺到它的存在。但是，你的焦慮並不是壞事，這意味著你正在逐步進入成長的階段，開始有了危機意識。你想要深刻理解風險，那就從最根本的問題入手吧。你說說看，對你來說，什麼是風險？

大衛（沉思片刻）：

嗯……我覺得風險就是那些隨時會發生的危險，會給公司帶來損失、甚至毀滅的威脅吧？

布魯斯（點頭，微微笑著）：

這樣理解沒錯，但其實，風險的涵義比這更廣，也更微妙。風險基本上可以分為兩種類型：「已知風險」和「未知風險」。已知風險像是賭場的輪盤，當你賭博時，你知道可能的結果和發生的概率，例如下注紅色或黑色，這樣的勝率是可以通過數據來預測的。然而，「未知風險」則完全不同。

大衛（好奇地看著布魯斯）：

未知風險？您是說公司面臨的那些風險，其實並不屬於已知範疇？

布魯斯：

可以這麼說。許多風險，特別是你所提到的那些——像數據洩漏、技術不穩定性、甚至供應鏈上的風險——它們屬於「未知風險」的範疇。這些風險往往沒有固定的概率，無法用一套數據或公式去計算和預測。舉個例子，誰會想到全球的疫情會突然爆發，讓無數企業陷入泥沼？這類未知風險沒有任何一個模型可以準確預測，它們就像一場突如其來的暴風雨，你無法準備周全，只能見招拆招。

第二幕：風險無法預測的原因

大衛（臉上流露出疑惑）：

可是，現在我們不是生活在大數據的時代嗎？擁有那麼多的數據，不應該更能掌握風險嗎？

布魯斯（微笑著搖搖頭）：

這種想法其實很常見。數據越多、預測越準確，這是許多人對於風險管理的誤解。大衛，數據的作用其實是反映「過去」發生的事，而不是能準確預測「未來」會怎麼樣。數據看似提供了安全感，但有時它反而掩蓋了真正的危機。因為當未來的變量是超出我們預測範疇的，你想想看，許多曾經被奉為「真理」的預測最終都變成了笑話。

大衛（疑惑地皺眉）：

布魯斯老師，您能舉些例子嗎？數據和預測真的這麼不可靠嗎？

布魯斯：

當然。19世紀末，汽車公司創辦人卡爾·戴姆勒（Carl Daimler）說過，全世界最多只需要100萬輛汽車，因為在他看來，世界上的人遠遠不足以成為足夠的駕駛員。再看看電話的發明初期，美國的電報公司曾認為這種通訊工具毫無用處，理由是有郵差送信，沒必要費心搞一台電話機來自找麻煩。當時這些「預測」無人懷疑，但現在回頭看，這些曾經的權威言論反而成了笑話。大衛，你覺得這說明什麼呢？簡單的說，就是風險無法單純地透過數據或模型去掌握，特別是在變化快速的時代，我們必須學會接受這種不確定性。

大衛（神情複雜）：

所以即使數據堆得再高，我們還是無法真正掌控風險？

布魯斯（點頭）：

重點不在無法掌控，而在不能過度依賴。我們越依賴數據，就越容易忽略其中的變數，而這些變數才是未知風險的來源。所以，我們不是在追求控制風險，而是在學習如何「感知」風險，用更加靈活的方式去應對它，並與別人進行『風險溝通』。

第三幕：風險溝通的關鍵技巧

大衛（顯然有些迷惑）：

布魯斯老師，您剛提到「風險溝通」。這是什麼意思？這是如何影響到我們應對風險的方式？

布魯斯（微笑中透露出一絲神秘）：

風險溝通，並不僅僅是「說清楚風險」。這是一門幫助他人理解風險本質的藝術。假如風險表達不清晰，就容易引起恐慌或誤解。我們來談談「頻率」和「機率」的區別吧。當你用機率描述風險時，人們往往比較不容易真正理解。

大衛（滿臉疑惑）：

頻率和機率有什麼不同嗎？它們不是指同樣的概念嗎？

布魯斯：

不一樣哦，舉個例子，你應該經常會在天氣預報中聽到「明天降雨機率50%」。這聽起來像是說「明天可能會下雨」，但實際上，這句話的意思是說，在相似的氣象條件下，過去有50%的情況會下雨。換句話說，這是一個基於過去數據的「頻率」，而非我們所理解的「機率」。人們在面對風險時，往往難以分辨這兩者，但使用頻率來解釋風險，可以讓人更真實地感受到風險的發生概率。

大衛（略微恍然大悟）：

這麼說來，使用頻率來描述風險，能讓大家更具體地理解風險的真實性？

布魯斯：

沒錯。還有一個關鍵是「絕對風險」和「相對風險」的區別。曾經有一個例子——英國藥物安全委員會警告說，新一代的口服避孕藥可能會增加女性罹患血栓的風險100%。聽到這裡，你會怎麼理解？

大衛（驚訝地說）：

100%？難道說這藥會讓女性罹患血栓的機率翻倍嗎？

布魯斯（笑著搖頭）：

正是這樣的誤解才引發了恐慌。實際上，這100%只是相對於舊版藥物來說，風險增加了100%，也就是說，從原來的每7000人中1人變為每7000人中2人，這樣的「相對風險」在數字上看起來很嚇人，但「絕對風險」其實很低。因此，用「絕對風險」描述風險，才是真正能夠消除恐慌的溝通方式。

大衛：

這樣看來，表達風險確實需要技巧，不能只依賴相對數據。

第四幕：防禦性選擇的應用與陷阱

大衛（眉頭緊鎖，若有所思）：

所以說，溝通方式的不同確實會帶來很大的影響，尤其是在風險這種敏感話題上。不過，老師，我發現很多時候，大家面對風險的選擇就是「盡量避免」。像我們公司在建置新的資訊系統的時候，管理層的做法就是每一步都謹慎防範，測試無數次才敢上線。這樣做當然是為了避免風險，但我總覺得進度拖慢了，我們這樣的防禦性選擇真的是最好的方法嗎？

布魯斯（若有所思地點頭）：

這個問題問得很好。防禦性選擇確實是許多人面對風險的直觀反應，特別是在需要穩定的領域，例如法律、醫療或某些公共安全相關的行業。這種「防禦」的策略通常可以減少錯誤帶來的責任風險，保護決策者不受譴責，卻也常常讓我們失去一部分的靈活性和創新空間。你有聽過「過度醫療」這個詞嗎？

大衛（點頭）：

聽說過，就是醫生可能為了避免法律責任或病人質疑，會過度開藥、做不必要的檢查和手術。這樣的做法雖然能讓醫生「保全自己」，但其實並不一定對病人有利，甚至可能造成更大的傷害。

布魯斯（微笑）：

沒錯，這種做法在醫療行業中非常普遍，因為「防禦性選擇」讓醫生能降低被告或受到懷疑的風險。實際上，這並不是解決問題的最佳方法，只是因為它看似「保守」和「安全」，便成了大家的首選策略。同樣的情況也存在於企業中，像你們公司在新資訊系統項目中採取的策略，這也是一種過度的防禦性選擇。

大衛（眉頭緊皺）：

所以說，我們這種不斷測試、反覆檢查的做法，雖然降低了風險，但同時也讓我們失去了支援市場的先機？這樣的做法真的值得嗎？

布魯斯：

這正是防禦性選擇的兩面性。它固然降低了風險，但同時也讓我們失去了速度和靈活性，特別是在競爭激烈、技術迅速更新的領域，這樣的保守決策往往無法支持企業的長期發展。我們也許應該在某些方面嘗試更加靈活的選擇，而不只是單純防禦。

第五幕：經驗法則的應用與優勢

大衛（沉思了一會兒）：

老師，聽您這麼說，我開始懷疑是不是該嘗試另一種方式？有沒有什麼方法，可以既避免風險，同時不限制我們的靈活性和創新？

布魯斯（微微一笑）：

這就是「經驗直覺法則」的用武之地了。經驗直覺法則，說白了就是依賴直覺和過去的經驗進行決策，而不是一味依賴數據或模型。你應該知道「薩利機長」的故事吧？那場哈德遜河上的奇蹟著陸？

大衛（點頭，眼神亮起）：

當然知道！他在引擎失效的情況下選擇了河面迫降，拯救了全體乘客。這是依靠經驗直覺嗎？

布魯斯：

正是如此。當時的情況非常危急，根據數據或許可以選擇返航，但薩利機長的經驗直覺告訴他，迫降河面是當下最安全的選擇。他沒有時間進行複雜的計算，而是依賴了數十年累積的飛行經驗，瞬間做出判斷。這就是經驗直覺的威力——能在無法確定的情境中快速找到出路。

大衛（若有所思）：

所以說，經驗直覺法則在面臨高不確定性情境時，比單純的數據計算來得有效？

布魯斯：

沒錯，尤其是當我們面臨無法通過數據完全理解的未知風險時，經驗和直覺往往能幫助我們在短時間內找到方向。這不意味著要拋棄數據，但在高度變化的情境下，過分依賴數據會拖累我們的判斷。

第六幕：經驗法則的適用場景與局限

大衛（更進一步地思考）：

那麼，我怎麼知道什麼時候該依賴經驗直覺法則，而不是追求精確的數據和模型？

布魯斯（微微點頭，開始層層深入解釋）：

經驗直覺法則並非適用於所有情境，它有幾個明確的適用場景。

首先是在高不確定性環境中，當風險的來源無法準確預測時，比如像你們公司正在探索的AI技術創新領域。

第二，當過度依賴數據反而會讓我們陷入「分析癱瘓」時，也就是太多的選擇反而讓人無法做決策。

第三，當過去的經驗能提供有力的指引，但歷史數據或模型的支持有限時，這時候直覺會更為有效。

大衛（恍然大悟）：

那麼，如果新的資訊系統在達到某個穩定性之後，我們可以選擇依賴直覺決策，而不必追求過度的精確測試，這樣反而更有效率？

布魯斯：

正是這樣。在市場需求快速變化的情境下，過度防禦往往會讓我們錯失先機。我們可以在達到基本安全門檻後，靈活運用經驗直覺法則，快速將系統推出支援市場。風險本身無法完全避免，但快速反應卻是你們在不確定性中獲取競爭力的關鍵。

第七幕：經驗法則的陷阱與自我反思

大衛（皺眉，陷入思考）：

但如果我們依賴經驗直覺，是不是會讓自己陷入一種舒適區，最終失去創新的動力？我有些擔心，長期依賴經驗直覺法則，會讓我們的決策過於保守。

布魯斯（微笑，神情中帶著深意）：

這是一個非常好的問題，經驗直覺法則的確有它的局限。如果我們過於依賴經驗直覺，反而可能會讓自己陷入一種「認知陷阱」，認為過去的經驗就是唯一正確的直覺選擇。要避免這種情況，我們必須進行「自我反思」和「自我校正」。尤其在快速變化的時代，只有不斷更新知識，才不會讓經驗成為成見。

大衛：

所以說，依賴經驗法則的同時，也要時時檢視自己是否落入「舊有思維」的陷阱？

布魯斯（滿意地點頭）：

沒錯。經驗直覺法則的使用前提，是我們具備足夠的反思和學習能力。畢竟，這個世界在不斷變化，今天有效的經驗，明天可能就成為阻礙。正如愛因斯坦所說：「凡事應力求簡單，但不應該簡單粗暴」。我們的直覺和經驗應該是靈活的，而不是固定不變的。

第八幕：防禦性選擇與經驗法則的權衡

大衛（略帶感嘆地說）：

聽您這麼說，布魯斯老師，我開始意識到，『防禦性選擇』和『經驗直覺法則』都有各自的優勢和局限，那麼該如何在這兩者之間找到平衡點呢？畢竟公司總是會有責任風險，有些地方不能輕易放鬆，但同時我們也不能讓這些風險限制我們的發展和創新。

布魯斯（點點頭，微笑著說）：

大衛，這正是風險管理的核心——學會在不同情境下靈活選擇策略。面對高度責任風險、風險容錯空間低的情境時，防禦性選擇確實是一個穩妥的方案，比如法律合規、財務報告，甚至是一些涉及公共安全的決策。在這些場景下，無法容忍過多的風險，穩定和保守才是最優解。但在競爭激烈、技術快速更新的場景，特別是像AI應用或創新研發這樣的領域，過度防禦反而會讓我們錯失先機。

大衛（若有所思）：

所以在這種環境下，經驗直覺法則能幫助我們保持靈活性，不被「零風險」的假象拖累？如果我們能快速做出決策，反而更能在變動的市場中取得競爭優勢？

布魯斯（微笑著點頭）：

沒錯。當風險無法完全消除時，我們更應該專注於如何快速反應，而不是陷入追求「零風險」的迷思。實際上，「零風險」本身就是個幻象，它只會讓我們把精力放在不切實際的防範上，而忽略了創新的可能性。風險是無法完全避免的，但我們可以選擇用更靈活的方式去面對它。

第九幕：從經驗法則學到的自我反思與成長

大衛（深吸一口氣，內心有所領悟）：

布魯斯老師，這次的談話讓我對風險有了全新的理解。以前我總覺得風險是一種威脅，是我們必須全力消除的東西，但現在我明白了，風險也可以成為我們成長的機會。只要我們在適當的情境下使用經驗法則，放寬過度的防範措施，公司或許能夠更迅速地適應市場變化。

布魯斯（露出滿意的微笑）：

非常好，大衛，你逐漸掌握到風險管理的精髓了。風險並不可怕，它其實是一種挑戰，幫助我們不斷完善自己，甚至可以引導我們去探索新的機會。防禦性選擇是穩妥的，但並不是唯一的解答；經驗直覺法則能幫助我們在快速變化的情境中找到出路，但也需要不斷自我反思，避免過度依賴經驗而忽略變化。

大衛（充滿信心地微笑）：

是的，老師。接下來，我應該會在公司內部推動一種更加靈活的風險應對策略，特別是在數位轉型這一塊。我們將不再一味地追求「無風險」，而是學會在必要時依賴經驗直覺法則，快速做出決策，讓公司能在激烈的市場競爭中走得更遠。

布魯斯（欣慰地拍拍大衛的肩膀）：

這才是真正的風險管理者的心態，學會與風險共舞。記住，風險就像海上的波浪，它永遠存在，但當我們學會了掌握節奏，風險反而會成為推動我們前進的力量。無論是防禦還是直覺，最重要的是，我們心中要始終保持警覺和靈活的應對能力。

終幕：風險管理的總結

布魯斯（以一種顧問的語氣總結）：

大衛，今天的談話結束了，但風險管理的學習才剛剛開始。記住，風險無法完全消除，也無需完全消除。面對風險，我們要有「雙重心態」：在某些時刻，防禦性選擇可以給我們穩定的基礎；而在某些關鍵時刻，經驗直覺法則可以讓我們突破框架。風險管理的精髓在於，懂得何時該保守，何時該大膽。

大衛（滿懷信心地說）：

謝謝您，布魯斯老師。今天的對話讓我深刻明白了風險管理的真諦。未來的道路或許依然充滿挑戰，但我會用更靈活、更穩健的心態去應對每一個風險。對我來說，風險不再是恐懼的源頭，而是成長的契機。

布魯斯（微笑著與大衛握手）：

加油吧，大衛。風險是成長的推動力，只要你學會與風險共舞，就能引領你的公司走得更穩、更遠。記住一句話：「風險如同大海的浪潮，學會掌控節奏，便能隨風逐浪。」

附錄：面對風險的操作型重點摘要：

1. 風險的分類與理解

已知風險：有固定的概率，可通過數據和模型進行推測和防範。

未知風險：無法預測，無明確的公式或固定概率，常見於突發事件、技術創新風險等。需擁有高度的危機意識及快速反應能力。

2. 風險溝通的核心技巧

頻率 vs. 機率：使用頻率描述風險，能讓人更清晰理解風險發生的可能性。

絕對風險 vs. 相對風險：用絕對風險（實際數值）說明風險大小，避免使用相對風險（如“增加100%”）引發過度恐慌。

3. 防禦性選擇的應用與局限

應用場景：適合在法律合規、醫療等風險容錯低的領域。能減少責任風險，但可能限制創新空間。

局限：過度防禦可能導致過度謹慎，無法靈活應對快速變動的環境。

4. 經驗直覺法則的應用

適用場景：高不確定性、數據不足或需要快速反應的情境下。根據過往經驗和直覺快速決策，例如AI應用中的技術選擇和緊急突發狀況。

局限：經驗法則基於經驗，若缺乏相關知識積累，容易偏離正確方向。需謹慎檢視和調整。

5. 操作建議：防禦與經驗的平衡

高責任風險：使用防禦性選擇，確保不出重大偏差或違規風險。

創新和不確定環境：更靈活地運用經驗法則，適度放寬防禦措施，快速投入市場以獲得先機。

自我校正：定期反思和調整經驗和直覺的運用，避免落入舒適區或偏見陷阱。

6. 心態培養：與風險共舞

擁抱風險：風險是挑戰也是機會，應用多層次的風險策略，找到應對風險的最適方法。

持續學習與反思：風險管理的本質在於靈活與適應，只有持續更新知識、反思過往經驗，才能在動盪的環境中保持競爭力。

＃管理思維對話錄