AI技術「聽」出鋰電池異常 提前兩分鐘預警防火災

近期，美國國家標準與技術研究院（NIST）宣布開發出一項創新的人工智慧（AI）技術，能夠提前兩分鐘偵測鋰電池過熱或即將爆炸的風險。這項技術的準確率高達94%，有望大幅提升鋰電池使用環境的安全性，並為使用者爭取寶貴的逃生時間。

AI技術利用聲音預警鋰電池火災

鋰電池因其高能量密度而廣泛應用於各種電子設備，然而，其潛在的安全風險也不容忽視。當鋰電池過熱或發生故障時，內部壓力會快速升高，導致安全閥破裂，並產生特有的「咔嚓－嘶」聲音，這是其即將發生火災或爆炸的先兆。

NIST的研究團隊與中國西安科技大學合作，利用這一聲音特徵進行了AI技術的開發。AI系統通過識別這些異常聲音，能夠在火災發生前約兩分鐘發出警報，給予使用者足夠的時間進行緊急處理，如撤離現場或關閉電源，從而減少火災帶來的損害。

高準確率與強大抗干擾能力

這項AI技術的核心是對鋰電池爆炸時特有聲音的識別。研究人員錄製了38個鋰電池爆炸的聲音樣本，並生成了超過1,000個不同的聲音版本，供AI進行訓練。該技術經過多環境測試後證實，準確率達到94%，能夠在絕大多數情況下準確識別出異常聲音。即使在有其他噪音干擾的情況下，AI系統也能有效區分並作出警報，顯示出其強大的抗干擾能力。

鋰電池火災的現實危機

鋰電池火災的風險並非虛構。最近在台灣新北市土城區，便發生了一起鋰電池引發的火災，造成三人死亡，警示社會對鋰電池安全的關注。台灣電力公司（台電）也發出多項充電安全建議，提醒民眾在充電時避免無人看管，遠離易燃物品，以及使用原廠充電器等，以降低火災風險。

未來應用前景

這項技術不僅限於家庭和辦公場所，未來還有望廣泛應用於停放電動車的場所、工廠及倉庫等地，為鋰電池的使用環境提供更為嚴密的安全防護。隨著鋰電池的普及，市場對這類預警系統的需求將日益增加，這項AI技術無疑將成為防範火災的重要工具。

此外，NIST的技術也具有潛力擴展至其他類型的電池，例如固態電池或鈉離子電池等，未來有望成為電池安全領域的重要突破。

結語

鋰電池安全問題日益受到全球關注，這項AI技術的誕生無疑為解決這一問題提供了新思路。透過「聽」的方式，提前偵測出鋰電池異常，為人們的生命和財產安全提供了強有力的保障。隨著技術的進步和普及，我們有理由相信，未來的鋰電池使用將變得更加安全可靠。