AI 晶片新創公司 MatX 獲得 8000 萬美元 A 輪募資，估值超過 3 億美元

NOV.22,2024

MatX 是專注於設計支援大型語言模型的晶片新創公司，在距種子輪募資 2500 萬美元不到一年的時間內，完成了約 8000 萬美元的 A 輪融資。三位消息人士指出，這輪融資由 Spark Capital 領投，該公司的融資前估值約為 2 億多美元，融資後估值則突破 3 億美元。

MatX 的兩位創辦人，均來自 Google 的 TPU 團隊

MatX 是由 Mike Gunter 和 Reiner Pope 共同創立。Gunter 曾在 Google 負責 TPU（Tensor Processing Units，張量處理單元）的設計，而 Pope 則負責撰寫 TPU 的 AI 軟體。兩人希望藉由 MatX 的晶片，緩解目前 AI 訓練晶片供應不足的困境。

專攻高效能 AI 工作負載，挑戰 Nvidia 的領導地位，目標打造訓練效率 10 倍於 Nvidia 的晶片

根據 MatX 官方網站，該公司開發的晶片專為「至少」70 億參數、理想上 200 億參數以上的 AI 工作負載設計，並以高性能與更具成本效益為主要賣點。MatX 也表示，他們的晶片特別適合大規模叢集應用，原因在於其先進的互連技術，使 AI 晶片之間的數據傳輸更為順暢。Gunter 和 Pope 告訴 Bloomberg，MatX 的目標是讓他們的處理器在訓練大型語言模型（LLM）時，比 Nvidia GPU 的效率高出 10 倍，同時提供更具經濟效益的解決方案。

天使投資人背景強大備受矚目，AI 晶片市場競爭升溫，資金持續流入

該公司去年 12 月完成的種子輪融資，由知名 AI 天使投資人 Nat Friedman（前 GitHub CEO）和 Daniel Gross（曾在 Apple 擔任搜尋與 AI 部門負責人）領投。值得一提的是，Gross 已與 OpenAI 的前首席科學家 Ilya Sutskever 聯手創辦了另一家新 AI 公司 Safe Superintelligence。隨著 AI 熱潮興起，以及市場對 Nvidia 處理器需求的飆升，投資者對於晶片設計公司的興趣也不斷增加。例如，由前 TPU 工程師 Jonathan Ross 創辦的晶片新創公司 Groq，其估值從 4 月的 10 億美元暴增至 8 月的 28 億美元。

https://techcrunch.com/2024/11/22/ai-chip-startup-matx-founded-by-google-alums-raises-series-a-at-300m-valuation-sources-say/