我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
從 AI說書 - 從0開始 - 547 | 第十八章引言 到 AI說書 - 從0開始 - 578 | ViTForImageClassification 推論，我們完成書籍：Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Denis Rothman, 2024 第十八章說明。
以下附上參考項目：
- Hugging Face AutoTrain: https://huggingface.co/autotrain
- ViT on Hugging Face: https://huggingface.co/docs/transformers/v4.27.1/model_doc/vit
- Swin on Hugging Face: https://huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/swin
- BEiT on Hugging Face: https://huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/beit
- ConvNext: https://huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/convnext
- Hugging Face ResNet: https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/resnet
以下附上額外閱讀項目：
- Hugging Face AutoTrain: https://huggingface.co/docs/autotrain/index
- Hugging Face AutoTrain documentation: https://huggingface.co/docs/autotrain/index
