最近比較常開始,嘗試將自己的疑難雜症都詢問AI
但發現,最終問題並不一定能獲得解決,很大的原因都出在,該問題本身是否有解?這個「解答」其實並不一定能夠完全符合當初我們:所設想的答案。
這就是在講說:「智慧比知識更難取得。」
就算AI的算力再厲害,也不能解決目標設定錯誤的問題,或是牽涉過大的議題,所以NOTEBOOKLM如此當紅,其實它的算力不一定很高,但絕對是提供一個相對清晰的*工作流,讓人不會自我矛盾,或是陷在"邏輯陷阱"之中。
這其實也是DEEPSEEK能夠脫穎而出的原因之一,它的經驗是直接從"專案"去累積,專門分門別類的去處理問題。
最近看了一些AI應用的場景以及發展速度,突然有個感受就是:AI並不是機器人
就如同當年,飛鴿傳書,取而代之的其實是「電纜」、無線電,一直到近期的網路,但你不會說,「網路」是*飛鴿傳書機器人,甚至就算到了當代,也不一定會有人把"無人機送信"當作是一門好生意;並且,對於網際網路來說,即時傳送訊息,僅僅只是最基礎的功能而已。
因此如果我們用"網路"來看AI,其實"模仿人類解決問題的方案",其實只是AI最低基礎能做到的事情,隨者科技與人文繼續發展,AI一定會如同網路,不只是"模仿",而是創造全新的思路與路徑。