今天帶來一篇充滿科技與未來感的深度文章—— 《FoxBrain 登場：鴻海首支自研大型語言模型如何改造供應鏈與製造？》
--- 1️⃣ FoxBrain 簡介：台灣第一支具推理能力的 LLM 2025 年 3 月，鴻海研究院宣布推出 FoxBrain，這是台灣首支針對繁體中文與台灣語境優化的超大語言模型，採用 70 億參數 Llama 3.1 架構，並運用 120 張 NVIDIA H100 GPU、Taipei‑1 超級電腦完成四週訓練 。 初期應用於內部境功能，如數據分析、決策建議、文書協作、數學推理與程式寫碼輔助等，並計畫未來釋出開源，邀請合作夥伴共同建構台灣 AI 生態系 。 --- 2️⃣ 技術亮點：推理能力＋高效訓練策略 FoxBrain 在 TMMLU+ 測試中展現優異的數學與邏輯推理能力，超越台灣 Llama 模型，在多項領域接近國際同級水準 。 上下文處理長度達 128K token，透過資料增強、自主訓練與 Adaptive Reasoning Reflection 技術，展現高效率模型生成與理解力 。 --- 3️⃣ 如何改造供應鏈與製造流程？ ✅ 提升智慧製造效率 FoxBrain 可分析製造數據，自動預測設備維護時機、最佳排程與品質改善機會，讓生產效率提升約 5% 以上。 ✅ 強化供應鏈智慧決策 從訂單預測、庫存管理到物流安排，FoxBrain 可成為集團供應鏈的智慧引擎，支持快速調度與風險控管。 ✅ 推動智慧平台融合 它將串聯三大智慧系統：智慧製造、智慧電動車與智慧城市，成為 AI 推理引擎的核心平台 。 --- 4️⃣ 粉色女孩的小觀點🌸 看到 FoxBrain，我感受到的是鴻海從「製造巨人」邁向「智慧平台營運者」的決心。 這不只是技術實現，而是一種文化蛻變──從螺絲起家，到 AI 智慧控制中心的演進。 當 FoxBrain 在製造現場實時提供建議，或在城市交通分析中發揮作用，那不只是效率，更是一句：**「台灣也能站上 AI 大舞台！」** --- 5️⃣ 投資展望與下一步 鴻海預計 2025 年 AI 伺服器營收達新台幣 1 兆元，占比約 50%，毛利率將隨規模放大逐步改善 。 若 FoxBrain 成功整合各平台並導入上下游供應鏈系統，其影響將反映在未來法說會與財報數據上。 開源策略不僅提升台灣 AI 生態，也將帶動上下游合作企業產值成長。
--- FoxBrain 的問世，讓我看見鴻海一頭扎進 AI 決策核心的勇氣與野心。這不只是製造轉型，更是台灣科技軟硬整合的新起點。相信未來，當這款模型在工廠、車輛或城市角落運作時，我們每個人都可以看見它在生活中發光的那一刻 💖
