對話式人工智慧是什麼？如何運作？
對話式人工智慧(Conversational AI)指的是讓人跟機器用對話的方式進行溝通。通常應用在智慧家電，例如當你說開燈，燈就會自動打開。另外還有對話機器人，例如Line的對話機器人或是一些公司的客服，可以用打字的方式進行對話，處理問題。
如何讓機器與人對話？
人類的自然語言有口音的不同，發音的不同，或是斷句的不同，那麼如何讓機器與人對話？在人機對話的過程中，先由人類發出聲音，經過翻譯轉換成內容(text)，再經由特定領域的語言模型，轉換成你的動機(intention)，在這個動機下，機器要怎麼反應。機器有大量的數據理解後，決定下一個動作，也就是決策(policy)，然後再轉換成句子(text)，發出聲音，完成與人之間的對話。
如何讓機器理解人類的對話？
我們首先要找到一段聲音，然後進行學習，在依照其特徵辨識出在講哪一個字。把一段聲波拆成很多個頻譜，我們一般人說話大概有16到24個頻譜，也就是說話的時候同時有24個聲道，然後找出特殊的音頻轉折的地方。拿到圖樣(pattern)特徵，再丟給類神經網路進行資料訓練。用記憶方式連結對話
在進階的類神經網路(RNN)裡運行，可以進行記憶，當你在說一句話時，它會有前一句話的記憶，就可以進行前後文參考，達到較準確地辨識。
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformer)這個由Google開發的語音辨識技術，就是其中一個使用RNN所開發出的模型。也是目前最受歡迎的語言模型。
