嗨，我是 Peter。
最近在社群上，我常看到一種聲音：「Gemini 好像變笨了？」、「ChatGPT 寫出來的東西好油膩，不想看了。」
如果你也有這種感覺，恭喜你，你正在經歷「AI 幻滅期」。 但身為心理師，我要告訴你：不是 AI 變笨了，是你的大腦「適應」了。這在心理學上叫做「享樂適應 (Hedonic Adaptation)」。 第一次看到 AI 寫詩時，你的多巴胺激增，覺得它是神蹟。 第 100 次看到時，它就變成了「理所當然」的工具，這時候只要它犯一個小錯，你的「負面偏誤」就會放大那個錯誤，覺得它「沒用」。
但這正是 2026 年最關鍵的分水嶺。 有人因為「倦怠」而放棄使用；有人則看穿了本質，開始改變用法。
今天我們來聊聊，如何跨過這個倦怠期，掌握 2026 年真正的 AI 關鍵字：「Agentic Workflow（代理人工作流）」。
2026 的真相：別再跟 AI「純聊天」了
前兩年（2023-2025），我們都在學「提示工程 (Prompt Engineering)」，也就是「怎麼把話講好」。 但在 2026 年，最頂尖的玩家已經不怎麼聊天了。
他們在做的是「設計流程」。 未來的 AI 不再是一個「有問必答的百科全書」，而是一群「會執行任務的數位員工 (Agents)」。
你不再是「使用者」，你是「CEO」。
實戰：從「聊天」轉向「指揮」的指令
如果你覺得 AI 寫出來的東西很空泛，通常是因為你把它當「生成器」用，而不是當「專案經理」用。
試試看這組我稱為 「CEO 指揮塔」 的 Prompt，體驗一下什麼叫 Agentic Workflow：
【指令：CEO 指揮塔模式】
角色設定： 你是我公司的「首席營運長 (COO)」。你擁有極強的任務拆解與分派能力。
我的大目標： [在此填入複雜任務，例如：我要策劃一場 30 人的線上讀書會，主題是《原子習慣》，目標是讓大家覺得很有趣並想報名下一場。]
任務： 請不要直接寫文案給我。請啟動 Agentic Workflow，將這個目標拆解給三個不同的「虛擬部門」去執行，並向我匯報結果：
- 策略部 (Agent A)： 分析受眾痛點，列出 3 個最具吸引力的活動亮點（Hook）。
- 創意部 (Agent B)： 根據策略部的亮點，設計一個具體的活動流程表（包含破冰遊戲、互動環節）。
- 執行部 (Agent C)： 盤點我需要準備的所有物資與檢查清單 (Checklist)。
輸出格式： 請模擬這三個部門的會議記錄，最後由你（COO）總結出我的「下一步行動」。
為什麼這樣做會「變聰明」？
當你用這種方式提問，你在強迫 AI 進行「思維鏈 (Chain of Thought)」的深度運算。 它不能偷懶只給你一段漂亮廢話，它必須：
- 先切換視角（策略）。
- 再規劃細節（創意）。
- 最後落地執行（檢查表）。
你會發現，透過這種「分身術」，AI 的產出品質會瞬間提升兩個檔次。
結語：AI 沒變，是我們該長大了
回到一開始的問題：AI 變笨了嗎？ 沒有，它依然是人類歷史上最強大的外掛。 是我們該長大了。
我們不能再像小孩子一樣，期待丟一個問題進去，就像投幣式販賣機一樣掉出完美的糖果。 2026 年，是「架構師」的時代。
克服倦怠的唯一方法，就是停止期待「驚喜」，開始建立「系統」。 當你看著 AI 像一支訓練有素的軍隊，幫你把複雜的專案一層層拆解完畢時，那種「掌控感」，會比當初的多巴胺更讓人上癮。
