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當修圖遇上人像整形 AI - Evoto:「自動化」與「手工遮色片」的權力移交

更新 發佈閱讀 10 分鐘

無論是沙龍攝影或是團體人像,修圖會把我們束縛在「審美疲勞」與「重複勞動」交織的無奈裡,大腦習慣於處理結構、邏輯與真正的創意,但挑圖和修圖的工作卻把你困在低效率的「雜訊過濾」中。

面對幾千張連拍、主題重複的照片,2026 年的 AI 技術確實已經成熟到可以幫你脫離苦海。2026 年我遇到了一款修圖軟體:Evoto,這修圖軟體和手機修圖還是不太一樣,請耐心看到最後,建議習慣使用桌面電腦的朋友試試。

Evoto 的智慧修圖功能(圖案取自 Evoto 官網)

Evoto 的智慧修圖功能(圖案取自 Evoto 官網)

修圖疲勞的 3 個根源

根源 1. 篩選照片

每次匯入照片後,「從三千張裡找那 20 張」,會讓人抓狂,盡管已經使用 Lightroom,但同一組照片連續看超過百張,硬體瀏覽速度變慢,挑片效率也開始變差,況且相片篩選的條件很複雜,為了不顧此失彼,常常會一直回頭瀏覽。再美的相片也是折磨。

根源 2. 修圖流程

Lightroom 的 AI 強在「遮罩」與「基礎調色」,但對於排除數千張包含連拍的相片,它的自動化確實像是在用美工刀鋸大樹,效率極低。

根源 3. 審美疲勞

少量相片,挑選過程還有樂趣可言,一旦數量龐大,越看越無感,甚至還很痛苦。

平時我最主要的圖檔工作軟體是 Adobe 的 Lightroom Classic,簡稱 LRC,是一個非常吃效能的軟體。優點是管理圖檔和編輯圖檔的功能非常強大,還有幾乎是業界標準的「相片風格檔」,但在自動化上,目前還幫不上大忙。

AI 時代針對修圖的技術支援

1. 視覺自動篩選:解決「幾千張挑 20 張」的痛苦

目前的 AI 挑片工具已經可以針對「技術瑕疵」進行秒級過濾。你不需要一張張看,直接讓 AI 幫你做第一輪,搜尋挑片(culling)工具:

    • 閉眼與對焦偵測: AI 自動標記對焦模糊、模特兒閉眼或表情崩壞的照片。
    • 連拍分組(Grouping): 這是你最需要的。AI 會將幾組連拍自動歸類,並從中推薦最完美的一張(基於構圖、表情穩定度)。幫你選出對焦最準、沒眨眼、表情最好的那一張。
    • 你的做法: 匯入 RAW 檔,跑一次自動篩選,你只需要在 AI 選出的「候選名單」中快速掃過即可。

目前篩選照片比較熱門的 APP 是 aftershootimagenLightroom Classic 在前一陣子更新也加入了輔助剔除功能。

2. 修圖自動化:實現「一鍵交付」

只要不是核心創作,或是要追求極致的藝術感,那就適合把修圖流程完全 AI 化:這些工具可以學習你過去的修圖風格。你只要把以前修好的 20 張圖「餵養」它,之後幾千張照片它能在幾分鐘內完成調色。處理皮膚、牙齒、背景雜物的 AI,也以可以自動磨皮、修補光影,完全不需要動到筆刷。

目前修圖自動化的軟體非常多,功能琳瑯滿目。

3. AI 風格學習

它能學你的修圖習慣,把個人的修圖風格存成風格檔,工具可以學習你過去的修圖風格。你只要把以前修好的圖檔餵給 Imagen AI,瞬間就產生可套用的個人風格檔,ㄡ之後幾千張照片它能在幾分鐘內完成調色。

AI 風格學習正是 imagen 的強項,產生的風格檔可優化己簡化繁瑣的工作流程。

Evoto 能幫我們做什麼

Evoto 屬於比較全方位的軟體,電腦版、iPad版、手機板都有,從相片整理分組、挑選到修圖,提供幾乎影像管理及處理的全套工具,但 Evoto 重點還是以人像修圖為主。在下單前,aftershootimagen AI Evoto 我都有先下載及試用, ​最後依目前最需要自動化代勞,選擇了 Evoto。

對付「老派審美」的神器 —— Evoto AI

這款工具在 2026 年幾乎是人像攝影師的救星,AI 功能相當強大。它有一堆專門應付「美顏」需求的功能,而且操作邏輯非常有條理,調整的參數甚至多到有一點繁瑣,但你只要修好一張,剩下類似的相片可直接「同步」。

  • 它能做的:舉幾個例子(功能非常豐富)
    • 數位化妝: 妝容預設集非常成熟,一鍵加各種美妝、腮紅、修飾眉毛等等...。
    • 燈光重塑: 它可以偵測人臉,自動補強「眼神光」,甚至加強「髮絲光澤」(Rim Light),工具欄直接拉動即可,不用畫遮罩。
    • 皮膚處理: 自動修掉痘痘、皺紋,但保留皮膚質感(不會像舊式磨皮變塑膠臉)。
  • 收費模式: 按張計費(點數制)
    • 價格: 大約台幣 2 到 4 元 / 每張(四捨五入),有相片匯出才扣錢,一次性購入更多的點數會便宜,基本修圖功能不會扣點數。
    • 分析: 以業餘使用者,買幾百個點數就可以用很久,專職攝影師一次性購入大量點數比較划算。
    • 收費方式不為過程買單,只為結果付費,非常合理與公平。

我查一下背景資料,似乎是新加坡的開發團隊?AI 數據應該更適合東方人!平台也提供行動版和線上版,是全方位的修圖軟體,但不同平台的付費似乎並沒有互通,但都是用多少付多少的機制,我非常認同。

Evoto 的操作介面(圖案取自 Evoto 官網)

Evoto 的操作介面(圖案取自 Evoto 官網)

Evoto 的限制

付了入門 800 點的訂閱費用,只用了幾天,依目前使用的心得,就是 Evoto 還是無法完全取代 Lightroom Classic,但已經可以取代許多在 LRC 裡費時費力的操作。缺點是挑照片(Automated Culling)功能比較陽春。

Evoto 完整的產品線支援個平台(資料來源:Evoto 官網)

Evoto 完整的產品線支援個平台(資料來源:Evoto 官網)

Evoto 上手非常容易,挑選、執行、匯出一氣呵成。但初步使用,我都只測試單人照,還沒在多人或團體相片上使用。Evoto 目前初步使用發現的限制,可能是瀏覽時為了效率,無法呈現原本的高解析度影像,在顏面修飾時無法實時清楚感受套用的效果。這或許是我的設定有誤,又或許是沒開啟硬體加速,我會再深入研究。

那些 PS「不可拋棄」的極限操作

即便 Evoto 終結了大部分的人像修圖技巧,以下情境還是得靠 PS:

  • 空間與結構修正: Evoto 專精於「人」,但如果你外拍的背景有建築歪斜、透視需要拉正,PS 的「內容感知填充」與「透視變形」依然強大。
  • 高階光影合成: 如果要將模特兒去背放入一個完全不同的設計場景,PS 的圖層混合模式(Blending Modes)提供的是像素級的控制權。
  • 精密去背: 雖然 AI 去背能力很強,但在處理複雜的蕾絲或極細髮絲與背景交織時,PS 的「選取並遮住」手動修邊仍是高手的最後防線。

Evoto 如何終結 PS 焦慮?

  • 解放審美勞動: 設計師的時間應該花在「創造美」,而不是「修補瑕疵」。
  • AI 的減法哲學: 以前用 PS 是在做「加法」(疊圖層、畫筆刷),現在用 Evoto 是在做「選擇題」。
  • 成本觀點: 與其花三天時間在 PS 裡重複勞動,不如付點小錢給 AI,把省下的電費與心力去從事創作。

舉 Photoshop 的「液化」功能為例,我對液化功能的自信,正是「手感的驕傲」。在 PS 裡握著繪圖筆、精確調整人體結構的過程,其實不只是在「液化」,而是在進行一場數位解剖學,比例、重心、線條走向的掌握,都覺得我在做醫美。

我的「液化」是一次次的力學推敲,考慮到肌肉的走向與光影的轉折。Evoto 的「液化」:它是基於大數據的「大眾美學平均值」。它把你的專業直覺簡化成了「下顎線 -10」、「腿部長度 +5」。但 Evoto 一個「同步」,效率就把我遠遠甩在後頭。

所以批次修圖,絕對還是借助 AI 自訂化,在「生產力」面前,手作修圖的靈魂有時候確實顯得有點奢侈。

AI 讓腮紅變成了參數,讓我也學會了與不同世代的審美和解。

Evoto AI 修圖的認知與妥協

修圖一直是數位時代很熱門的需求,但支隊已經完全普及的功能,似乎又很難說服使用者付費使用,現在多了 AI 的支持,許多讓人心動的功能陸續釋出,未來的發展可期。但我們必須有創作過程效率取捨接受 AI 的妥協,未來人們ㄧ定能在 AI 輔助創作的時代,脫離繁瑣的重複工作,找到持續創作的熱情。

Claude Cowork 或類似的通用型 AI 助理,雖然在邏輯分析、程式碼、文案甚至是 UI 佈局上強大到讓人恐懼,但它們目前確實無法伸進像素層級去幫你做「微調髮絲光」或「精準修飾腮紅」。這類垂直領域的專用 AI(Vertical AI),暫時還是目前通用型 AI 的護城河。Evoto 走的不是 Adobe 的厚重路線,像 Evoto 這種 SaaS 走的是「單點突破」,它不打算取代你的生活,它只打算取代你「液化及美膚」的那幾個小時。

從傳統的繪圖筆(手排)過渡到 AI 參數(自排)。AI 工具如何讓我們從「體力勞動」中解放,去思考更深層的「設計生命力」?

目前我還是把主要工作保留在 Lightroom Classic,所以我目前還是在 LRC 裡面完成數千張相片裡百中選一的挑片工作,精選後有人物的相片,導入 Evoto 完成人像優化的工作。千萬別把大量相片灌到 Evoto,自動化匯出也可能一下子就把點數噴光,詳細的操作流程我會再新一篇文章詳細分享。

當所有人都被通用型 AI 神化所迷惑時,真正的專業者正在尋找那些能用AI精準解決『肉體痛苦』的垂直工具。

Evoto 官網:evoto.ai

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Digital Life | I/O
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這個沙龍關心的不是工具有多新,而是人在數位生活中,為什麼會卡關、猶豫、學不成,或一直無法開始輸出。 我寫的是那些發生在「開 App 之前」、「買設備之前」、「學技能之前」的思考順序,以及我在真實數位生活裡踩過的錯與修正方式。 不賣焦慮,也不給速成答案,只嘗試把順序調正。
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