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[Day22]金融數據分析 - 爬取歷史股價資訊

閱讀時間約 7 分鐘
我們今天終於要來到金融實作教學的部分了,首先當然是從最基本的歷史股價資訊來抓取教起,其實能抓取歷史股價的網站相當多,在這我就以我個人最常使用,也最推薦的免費網站來教起吧!!(程式碼位於文章下方)

為什麼選擇yahoo finance

網路上要獲取歷史股價的網站百百款,但在這我推薦可以到「yahoo finance」這個網站去抓取歷史資料,為什麼推薦該網站呢?因為其優點如下:
  • yahoo finance不但有台股資料,就連美股、港股等各國股價都能抓到
  • 有些網站會防止程式去頻繁抓資料,但yahoo finance沒這問題,想要一次抓多少就能抓多少
  • 另外我們喜歡網站屬性是〝GET〞的,這樣抓資料比較簡單,抓久了你就會知道為什麼,所以以後爬蟲可以先從yahoo finance找是否有你想要找的資料

示範抓取歷史股價

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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由於我們是以程式跟股市菜雞為出發點撰寫該系列,所以我們還是必須來講解一下股市的一些基本常識以及知識才行,接著也會講解一下我們整個數據分析從頭到尾的流程順序為何,這樣往後你想要自行進行金融數據分析時才不會不知所措,那我們就開始今日的教學吧!!
今天終於來到3分之2的進度了,也恭喜各位終於完成了python基礎程式的教學,是否對於程式撰寫更加得心應手了呢?但還別那麼心急,由於數據分析是建立在統計分析之上,所以我們還必須要學習這些統計分析工具,所以我們稍微來解說一下有那些統計常用的工具吧!!
今天是seaborn的最後一天,我們再來教一些金融數據分析常用到的圖型,也就是箱形圖以及回歸圖,接著在教一些seaborn的基本畫圖風格設定,這樣我們就可以正式擺脫基礎程式教學的課程了,加油加油!!
進入第18天的教學,今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具,也就是「seaborn」,seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具,所以使用上會有與Matplotlib類似之處,而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化,所以就讓我們開始教學吧!!
今天將進入Matplotlib的最終教學,今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外,我們也相當常用在金融數據分析上的圖形,也就是「散點圖」,以及再教如何畫出子圖表,這些圖表能讓你報告起來不只更加專業,也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!
今天我們還是要繼續進行Matplotlib的畫圖教學,但今天不在是折線圖了,我們來畫其他的圖,就是圓餅圖跟長條圖看看吧!!
由於我們是以程式跟股市菜雞為出發點撰寫該系列,所以我們還是必須來講解一下股市的一些基本常識以及知識才行,接著也會講解一下我們整個數據分析從頭到尾的流程順序為何,這樣往後你想要自行進行金融數據分析時才不會不知所措,那我們就開始今日的教學吧!!
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