Python學習筆記5-函式與模組

閱讀時間約 5 分鐘

前言

歡迎來到今天的Python學習筆記!我們將探索函式的定義和調用,這是程式設計中非常重要且強大的概念,它可以將大型程式切割成小的、可重複使用的函式。讓我們一起來了解吧!

函式的定義

函式是一段具有特定功能的程式碼塊,可以接受輸入參數並返回結果。
函式的定義使用關鍵字"def",讓我們看一個範例:
def greet(name):
print("歡迎, " + name + "!")
在這個例子中,我們定義了一個名為"greet"的函式,它接受一個參數"name",並在螢幕上輸出相應的歡迎訊息。

呼叫函式

當我們想使用函式時,我們需要進行函式的調用,這可以通過寫下函式名稱,並在括號內提供適當的參數來完成。讓我們來看一個例子:
greet("John")
這將呼叫greet函式並傳遞參數"name"為"John",結果將在螢幕上顯示出相應的歡迎訊息。

return

除了參數外,函式還可以返回值,這是函式處理後的結果,我們使用關鍵字"return"來指定返回的值。讓我們看一個範例:
def add(a, b):
return a + b
在這個例子中,我們定義了一個名為add的函式,它接受兩個參數a和b,並返回它們的總和。
當我們想使用函式的返回值時,我們可以將函式的調用放在一個變數中,以便後續使用。讓我們來看一個例子:
result = add(3, 5)
print(result)
這將呼叫add函式並傳遞參數3和5,然後將返回的結果存儲在變數result中並輸出。

導入和使用模組

此外,Python還提供了許多內建的函式供我們使用,同時我們也可以導入並使用其他模組中的函式。
  • 使用 import 關鍵字來導入模組。
例如:import math 導入了 math 模組,這個模組提供了數學相關的函式
# 導入整個模組
import math

# 使用模組中的函式
result = math.sqrt(16)
print(result) # 輸出結果: 4.0
在這個例子中,我們導入了 math 模組,該模組提供了許多數學相關的函式。
我們可以使用 sqrt 函式計算 16 的平方根,並將結果輸出。

部分導入

有時候只需要使用模組中的特定部分,可以使用 from 關鍵字進行部分導入。
例如:from random import randint 只導入random模組中的 randint() 函式,而不是導入整個模組。
這樣可以直接使用函式,而無需使用 random.randint()
# 導入特定的函式
from random import randint

# 使用導入的函式
number = randint(1, 10)
print(number) # 輸出結果: 介於 1 和 10 之間的隨機數字
在這個例子中,我們只從 random 模組導入了 randint 函式,該函式用於生成指定範圍內的隨機整數。我們使用 randint 函式生成一個介於 1 和 10 之間的隨機數字,並將其輸出。

模組別名

你可以使用 as 關鍵字為導入的模組指定別名,以方便使用。
例如:import numpy as np 導入 numpy 模組並將它命名為 np,這樣在使用 numpy 模組的函式時就可以簡化語法。
# 導入整個模組並使用別名
import datetime as dt

# 使用模組中的類別
current_time = dt.datetime.now()
print(current_time) # 輸出結果: 當前的日期和時間
在這個例子中,我們導入了 datetime 模組並將其別名為 dt,這樣我們在使用模組中的類別時可以更簡潔地表示。我們使用 datetime.now() 函式獲取當前的日期和時間,並將其輸出。
這些例子只是導入和使用模組的基本示例,Python 中有許多內建模組和第三方模組可供使用,可以大大的擴展功能,透過導入和使用模組,我們可以利用別人已經實現的功能,提高開發效率並解決問題。
函式的定義和調用是Python程式設計中的核心概念之一,它能夠提高程式碼的可讀性、可維護性和重用性,透過這些範例和概念的理解,您將能夠運用函式來編寫更強大和結構良好的程式現在,嘗試在您的程式中實際應用函式吧!

感謝您閱讀本篇文章!我們很高興您能從中獲得一些有用的資訊。如果您喜歡這篇文章,請不要吝嗇您的支持,您可以:
  1. 按下愛心:這樣我們就知道您對這篇文章的喜愛程度,也可以讓更多人看到它。
  2. 分享文章:如果您認為這篇文章也能幫助其他人,請把它分享出去。
  3. 追蹤我們:如果您想持續收到更多類似的內容,請點擊追蹤按鈕。
  4. 支持我們:如果您願意,您也可以成為我們的贊助者。
為什麼會看到廣告
「Python學習筆記:輕鬆掌握程式設計」是一個豐富的Python學習資源,幫助你從零基礎起步,逐步掌握這個強大的程式語言。這份筆記涵蓋了變數和資料型別、基本運算符、輸入和輸出,並深入探討條件判斷、迴圈和函式等核心主題。此外,你將學習列表、字典和文件操作等常用資料結構,並瞭解物件導向程式設計的概念和遞迴演算法的基礎。
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
探索Python學習筆記中列表的建立、存取和常用方法。從使用中括號定義列表到了解索引、新增、刪除、修改等操作,並介紹append、remove、count等常用方法。
在本篇Python學習筆記中,我們探討了字典的建立與存取,以及常用方法,字典是一種強大的資料型態,透過key和value的對應關係存儲和取得資料,我們學會了建立字典、存取資料、新增/修改/刪除項目,以及取得key和value的方法,字典是Python中不可或缺的工具!
我們探討了while迴圈的使用,不同於for迴圈,while迴圈以條件式判斷為基礎,而非限定重複次數。我們介紹了使用break語句強制結束迴圈,以及使用continue語句跳過特定程式碼並返回迴圈開頭,同時,我們提及了無窮迴圈的概念,強調了在迴圈中必須更改迴圈變數的值,以避免無窮迴圈的發生。
迴圈對象可以是列表或範圍,透過定義重複動作的內容,我們可以在迴圈中執行指定次數的操作。利用range函數,我們可以自訂重複執行的次數。同時,我們也介紹了break和continue的使用,以及巢狀迴圈的特性。
在這篇Python學習筆記中,我們研究了條件判斷和迴圈,透過if、else、elif條件語句,我們能根據條件執行程式碼。使用for迴圈和while迴圈,我們可以重複執行程式碼塊。同時,我們還介紹了break和continue等控制流程的使用方法。這些概念將幫助你寫出更靈活和有趣的程式!
本篇將帶你學習 Python 的基本語法和資料型態。我們將從變數和資料型態開始,包括整數、浮點數、字串和布林值。接著,我們將探討輸入和輸出的方法,讓你能夠與使用者進行互動。最後,我們會介紹基本運算符和運算子,以進行數值計算。通過這些學習筆記,你將輕鬆掌握 Python 的基礎知識,讓我們開始吧!
探索Python學習筆記中列表的建立、存取和常用方法。從使用中括號定義列表到了解索引、新增、刪除、修改等操作,並介紹append、remove、count等常用方法。
在本篇Python學習筆記中,我們探討了字典的建立與存取,以及常用方法,字典是一種強大的資料型態,透過key和value的對應關係存儲和取得資料,我們學會了建立字典、存取資料、新增/修改/刪除項目,以及取得key和value的方法,字典是Python中不可或缺的工具!
我們探討了while迴圈的使用,不同於for迴圈,while迴圈以條件式判斷為基礎,而非限定重複次數。我們介紹了使用break語句強制結束迴圈,以及使用continue語句跳過特定程式碼並返回迴圈開頭,同時,我們提及了無窮迴圈的概念,強調了在迴圈中必須更改迴圈變數的值,以避免無窮迴圈的發生。
迴圈對象可以是列表或範圍,透過定義重複動作的內容,我們可以在迴圈中執行指定次數的操作。利用range函數,我們可以自訂重複執行的次數。同時,我們也介紹了break和continue的使用,以及巢狀迴圈的特性。
在這篇Python學習筆記中,我們研究了條件判斷和迴圈,透過if、else、elif條件語句,我們能根據條件執行程式碼。使用for迴圈和while迴圈,我們可以重複執行程式碼塊。同時,我們還介紹了break和continue等控制流程的使用方法。這些概念將幫助你寫出更靈活和有趣的程式!
本篇將帶你學習 Python 的基本語法和資料型態。我們將從變數和資料型態開始,包括整數、浮點數、字串和布林值。接著,我們將探討輸入和輸出的方法,讓你能夠與使用者進行互動。最後,我們會介紹基本運算符和運算子,以進行數值計算。通過這些學習筆記,你將輕鬆掌握 Python 的基礎知識,讓我們開始吧!
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
美國總統大選只剩下三天, 我們觀察一整週民調與金融市場的變化(包含賭局), 到本週五下午3:00前為止, 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率, 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Thumbnail
Faker昨天真的太扯了,中國主播王多多點評的話更是精妙,分享給各位 王多多的點評 「Faker是我們的處境,他是LPL永遠繞不開的一個人和話題,所以我們特別渴望在決賽跟他相遇,去直面我們的處境。 我們曾經稱他為最高的山,最長的河,以為山海就是盡頭,可是Faker用他28歲的年齡...
Thumbnail
去年錄製好的線上課程,今年終於上架了! 非常慚愧,在方格子平台還沒寫幾篇內容,就要先宣傳自己的課程。不過現在67折優惠,宣傳還是有必要的吧,哈!我就維持喜寫論述的習性,介紹一下這門課程,以及我在這個領域──金融商品價格預測──所看見的狀況。 好奇的可以當補充課外知識,有興趣的可以看文末的課程連結。
Thumbnail
前言 在完成ALPHA Camp學期2-3的課程,因為接著上了彭彭老師的WeHelp coding bootcamp,再加上年底工作也較忙,似乎還沒機會好好整理學期2-3的心得,這邊可能至少先欠一篇文章,想先根據這周末學習Falsk session的運作機制做些簡單的紀錄。 何謂Flask
Thumbnail
「品酒」已經不再是有錢人的權利,在這個美酒當道的年代,我們要如何像 Somm 電影的品酒師,一口就能辨別出「口感」、「年份」、「產地」,甚至預測下一季爆款的酒呢? 情境: 這時候,機器學習與深度學習都是相當好的辦法,但我們要成為好的品酒工程師之前,我們必須學會理解「數據來源」、「產業知識」、「演算法
Thumbnail
Python安裝、外部程式包安裝(pip install xxx)、Hello World 【安裝Python】 Visual Studio Code-Download 進入vscode(延伸模組) 安裝中文介面(輸入ch搜尋) 安裝 搜尋命令提示字元 命令提示字元打python 創建檔案
Thumbnail
我希望透過在好學校開設「Python 的 50+ 練習:資料科學學習手冊」,讓學生一步步完成這門課程所有的觀念講解、範例實作以及練習之後,扎實地將 Python 程式設計與資料科學應用納入自己的技能組,成為一位擅長寫程式處理資料的分析師,大幅提升工作掌握度與職涯發展性!
Thumbnail
今天要介紹的是簡單的文本分析,主要內容會包含處理html標籤、jieba斷詞、TF-IDF轉換與Logistic Regression和svm,透過文本探勘預測哪些文本會成為熱門文章。
Thumbnail
幾週前開始線上學習 Python,一路完成了十九關的關卡,也就是十九堂基礎課程。整體來說前面一到十四關都不算難度高,但越到後面其實更需要耗費許多專注心力與邏輯思考,無奈自己時而處理其他日常工作,變成全神貫注學習的完整時間幾乎被打碎。所以到後半段,已經不太能花時間坐在電腦前想清楚一整段的代碼要怎麼布建
Thumbnail
很多文章都說未來是人工智慧的時代,程式語言是必備能力,靠著一時腦熱蒐集了許多資訊,我想說學習不用很厲害才開始,只要有興趣就開始吧,就算用不到也沒關係!
Thumbnail
一天一課的上著網路上的 Python 課程。有朋友問說,為什麼要學 Python ?未來要作工程師嗎? 猶記得當時也是楞了一下,這個問題,有太多個表層與深層的回覆與想法。 充實隔離時光 最簡單的說法,其實就是想充實自己的隔離時間。當時在上海隔離(可以參見這一系列的隔離相關文:https://ma
Thumbnail
資料科學家、數據分析師是近幾年新興,而且熱門的職業,而DataCamp是一個專精於資料科學的程式教學網站。在實務上會用到的各種知識與程式技能,從流程面的網路爬蟲、數據清洗、資料視覺化,到技術面的Python、R語言、SQL,在DataCamp上幾乎都可以找到相關教學。
Thumbnail
這個秋,Chill 嗨嗨!穿搭美美去賞楓,裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過?秋日 To Do List 等你分享! 秋季全站徵文,我們準備了五個創作主題,參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」,一起來看看如何參加吧~
Thumbnail
美國總統大選只剩下三天, 我們觀察一整週民調與金融市場的變化(包含賭局), 到本週五下午3:00前為止, 誰是美國總統幾乎大概可以猜到60-70%的機率, 本篇文章就是以大選結局為主軸來討論近期甚至到未來四年美股可能的改變
Thumbnail
Faker昨天真的太扯了,中國主播王多多點評的話更是精妙,分享給各位 王多多的點評 「Faker是我們的處境,他是LPL永遠繞不開的一個人和話題,所以我們特別渴望在決賽跟他相遇,去直面我們的處境。 我們曾經稱他為最高的山,最長的河,以為山海就是盡頭,可是Faker用他28歲的年齡...
Thumbnail
去年錄製好的線上課程,今年終於上架了! 非常慚愧,在方格子平台還沒寫幾篇內容,就要先宣傳自己的課程。不過現在67折優惠,宣傳還是有必要的吧,哈!我就維持喜寫論述的習性,介紹一下這門課程,以及我在這個領域──金融商品價格預測──所看見的狀況。 好奇的可以當補充課外知識,有興趣的可以看文末的課程連結。
Thumbnail
前言 在完成ALPHA Camp學期2-3的課程,因為接著上了彭彭老師的WeHelp coding bootcamp,再加上年底工作也較忙,似乎還沒機會好好整理學期2-3的心得,這邊可能至少先欠一篇文章,想先根據這周末學習Falsk session的運作機制做些簡單的紀錄。 何謂Flask
Thumbnail
「品酒」已經不再是有錢人的權利,在這個美酒當道的年代,我們要如何像 Somm 電影的品酒師,一口就能辨別出「口感」、「年份」、「產地」,甚至預測下一季爆款的酒呢? 情境: 這時候,機器學習與深度學習都是相當好的辦法,但我們要成為好的品酒工程師之前,我們必須學會理解「數據來源」、「產業知識」、「演算法
Thumbnail
Python安裝、外部程式包安裝(pip install xxx)、Hello World 【安裝Python】 Visual Studio Code-Download 進入vscode(延伸模組) 安裝中文介面(輸入ch搜尋) 安裝 搜尋命令提示字元 命令提示字元打python 創建檔案
Thumbnail
我希望透過在好學校開設「Python 的 50+ 練習:資料科學學習手冊」,讓學生一步步完成這門課程所有的觀念講解、範例實作以及練習之後,扎實地將 Python 程式設計與資料科學應用納入自己的技能組,成為一位擅長寫程式處理資料的分析師,大幅提升工作掌握度與職涯發展性!
Thumbnail
今天要介紹的是簡單的文本分析,主要內容會包含處理html標籤、jieba斷詞、TF-IDF轉換與Logistic Regression和svm,透過文本探勘預測哪些文本會成為熱門文章。
Thumbnail
幾週前開始線上學習 Python,一路完成了十九關的關卡,也就是十九堂基礎課程。整體來說前面一到十四關都不算難度高,但越到後面其實更需要耗費許多專注心力與邏輯思考,無奈自己時而處理其他日常工作,變成全神貫注學習的完整時間幾乎被打碎。所以到後半段,已經不太能花時間坐在電腦前想清楚一整段的代碼要怎麼布建
Thumbnail
很多文章都說未來是人工智慧的時代,程式語言是必備能力,靠著一時腦熱蒐集了許多資訊,我想說學習不用很厲害才開始,只要有興趣就開始吧,就算用不到也沒關係!
Thumbnail
一天一課的上著網路上的 Python 課程。有朋友問說,為什麼要學 Python ?未來要作工程師嗎? 猶記得當時也是楞了一下,這個問題,有太多個表層與深層的回覆與想法。 充實隔離時光 最簡單的說法,其實就是想充實自己的隔離時間。當時在上海隔離(可以參見這一系列的隔離相關文:https://ma
Thumbnail
資料科學家、數據分析師是近幾年新興,而且熱門的職業,而DataCamp是一個專精於資料科學的程式教學網站。在實務上會用到的各種知識與程式技能,從流程面的網路爬蟲、數據清洗、資料視覺化,到技術面的Python、R語言、SQL,在DataCamp上幾乎都可以找到相關教學。