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如何使用 MLR 、WLSM或 MLM 估計法計算嵌套模型的卡方檢定？
Satorra 和 Bentler 在一系列論文中討論了連續非常態結果的卡方檢定。 一種流行的檢定統計量是 Satorra-Bentler 縮放（均值調整）卡方，其中通常的正態理論卡方統計量除以縮放校正，可以在非常態性資料中下求得Approximate chi-square 。
Chi-squared distribution
然而，一個鮮為人知的事實是，這樣的縮放卡方(Scaled chi-square )不能用於嵌套模型的卡方差異測試，因為嵌套模型的兩個縮放卡方之間的差異並不是作為卡方分佈的。 當你採用MLM, MLR, or WLSM...等等估計法時Mplus 會警告你不能這樣做。所以我們需要用網站自動計算器或額外語法幫我們計算Chi-Squar
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文章內容以圖像式和步驟化方式，教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus)，執行多種統計方法。此外，我還會分享一些學術和科技新知，幫助您在學術之路上走得更順利。
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