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潛在類別／剖面／混合分析操作2:事後比較
更新於 發佈於 閱讀時間約 7 分鐘
當我們透過潛在類別／剖面／混合分析找出最佳組數後，研究者可能會好奇，這些組數在其它變項是否有差異?事後比較就顯得相當重要，本文將簡介潛在類別／剖面／混合分析事後比較。
當我們透過
研究者可能會好奇，潛在構念(這裡簡稱C)中的組數在其它變項是否有差異?事後比較就顯得相當重要。過去大多研究者採用變異數分析，然而這樣做可能會忽視淺在分組的不確定性(也就是分類誤差)，所以我們在這裡介紹近年學者廣泛使用的事後比較方法。
C=>類別依變項
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大家好，我是woody，是一名料理創作者，非常努力地在嘗試將複雜的料理簡單化，讓大家也可以體驗到料理的樂趣而我也非常享受料理的過程，今天想跟大家聊聊，除了料理本身，料理創作背後的成本。
哈囉～很久沒跟各位自我介紹一下了～
大家好～我是爺恩
我是一名圖文插畫家，有追蹤我一段時間的應該有發現爺恩這個品牌經營了好像.....快五年了(汗)時間過得真快！隨著時間過去，創作這件事好像變得更忙碌了，也很開心跟很多厲害的創作者以及廠商互相合作幫忙，還有最重要的是大家的支持與陪伴🥹。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
本篇文章介紹了一種簡單但正確的評估方法，以投資評估總分和本益比為依據，給出了公司的投資評級，並以臺積電和NVDA作為範例。文章還提到了演算法的重要性，以及執行長數學的思路。建議投資者試用這種投資策略來輔助自己的投資。
選擇數學A或數學B應根據學生的興趣和未來的職業規劃來決定。
選擇數學A適合數理能力強且有志於理工科發展的學生，
而選擇數學B則適合對人文社科或藝術設計有興趣的學生。
瞭解如何透過Regression實作Classification，使用one-hot vector表示不同的類別，並透過乘上不同的Weight和加上不同的bias來得到三個數值形成向量。同時通過softmax的方式得到最終的y'值，並探討使用Cross-entropy來計算類別的loss。
前面說明了所謂「假設檢定」的邏輯，也就是推論統計的基礎。但前面都還只是概念的階段，目前沒有真正進行任何的操作──還沒有提到推論統計的技術。
這篇其實有點像是一個過渡，是將前面的概念銜接到下一篇t分數之間的過程，也可以說是稍微解釋一下t檢定怎麼發展出來的。
接續上一篇，繼續來講如何從常態分布的機率進行假設檢定，進而推論母體的平均數吧！
這篇會提到否證的邏輯、魔法數字0.5以及統計檢定到底是什麼這三個主題。
男人跟女人不只是生理構造，內心層面上也因為DNA的演化而有很大的差異。因此也影響了擇偶決策的選擇。
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2、人生重點目標不同
3、「擇偶複製」（mate choice copying）
在上一篇文章解釋了常態分布怎麼幫助我們計算事件發生的機率，而更之前也看過了抽樣分布是如何形成常態分布的過程，現在就要利用這兩件事情來慢慢帶出什麼是統計學中的「假設檢定」了。
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