「結構方程模式」期刊最有影響力的 20 篇文章(StructEquModeling 2010-2023)

閱讀時間約 6 分鐘

嗨大家:

今天我們來說一下「結構方程模式:多學科期刊」,AKA Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal。這是由 Taylor & Francis 出版的期刊,每年發行 6 期。你可以在這裡找到期刊的網站:https://www.tandfonline.com/journals/hsem20

🟣 魔法史 (Index)

在這裡,我們使用了一種特殊的研究方法,就是透過 Web of Science 資料庫,設定Publication Titles 搜尋 Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal,時間範圍則為 2010 年至 2023 年,一共獲得了 878 篇文獻。(本文內容有和 chatgpt 聊過。)接著,我們使用R語言的 bibliometrix 套件中的 biblioshiny() app進行歷史共被引分析。在分析中,我們設定了 20 篇採用文獻節點(實際出來可能更多),同時也考慮了那些沒有連結的文獻點。

如果對於這個主題有興趣,也歡迎大家提出問題或分享你的想法。謝謝大家的聆聽!

祝大家學術順利,有任何問題都可以隨時問我哦!


主要資訊圖

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我們來看一下「結構方程式」期刊的一些有趣數據。在 2010-2023 年,這期刊共有 878 篇文章,其中合著作者平均 2.62 位。每年成長率 9.56%,文章平均年齡 6.29 歲,每篇文章平均被引用 30.98 次。這些數字背後反映了這個領域的研究活力和影響力。


歷史引用圖

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「結構方程式」期刊從 2010 年以來,最關鍵的 21 篇文章,大致呈現出 4 條主要的研究方向。以及許多零星的單獨的重要文章。

  • 方向1:貝氏結構方程式(紅色,比重:33.3%)
  • 方向2:模式大小效應(綠色,比重:9.5%)。
  • 方向3:Mplus 的應用(紫色,比重:14.3%)。
  • 方向4:適配度評估(灰色,比重:9.5%)


20+ 篇重要文獻連結(可用doi查找)

節省版面,只提供文獻縮寫(和上圖對應),doi,以及中文翻譯名稱。文獻排序和圖上一樣,由上至下。

  • YANG-WALLENTIN F, 2010, DOI 10.1080/10705511.2010.489003 具有未定義模型的次序變量的驗證性因素分析
  • KIM ES, 2011, DOI 10.1080/10705511.2011.557337 測試測量不變性: 多群組類別型 CFA 和 IRT 的比較
  • DEPAOLI S, 2014, DOI 10.1080/10705511.2014.882686 貝氏成長混合模型中不準確的成長參數受到「有訊息」先驗的影響
  • DEPAOLI S, 2015, DOI 10.1080/10705511.2014.937849 連續和二分結果的多層次結構方程模型的貝氏方法
  • MCNEISH D, 2016, DOI 10.1080/10705511.2016.1186549 使用貝氏方法解決小樣本問題
  • LIU HY, 2016, DOI 10.1080/10705511.2015.1057285 在成長曲線分析中貝氏估計共變數參數矩陣的 inverse Wishart 先驗與分離策略先驗的比較
  • SMID SC, 2020, DOI 10.1080/10705511.2019.1577140 小樣本背景下結構方程模型的貝氏估計與頻率估計: 系統性回顧
  • KELAVA A, 2011, DOI 10.1080/10705511.2011.582408 高級非線性潛在變量建模: 交互效應和二次效應的分布分析 LMS 和 QML 估計式
  • MOSHAGEN M, 2012, DOI 10.1080/10705511.2012.634724 SEM的模型規模效應:共變數矩陣的大小導致適配度統計量膨脹
  • SHI DX, 2018, DOI 10.1080/10705511.2017.1369088 重新審視結構方程建模中的模型大小效應
  • LANZA ST, 2013, DOI 10.1080/10705511.2013.797816 潛在類別分析中的因果推斷
  • ASPAROUHOV T, 2014, DOI 10.1080/10705511.2014.915181 混合建模中的輔助變量: 使用 Mplus 的三步方法 🌟 圈內人最愛!(LCS: 31),🌟 最出圈文章!(GCS: 1799),
  • HALLQUIST MN, 2018, DOI 10.1080/10705511.2017.1402334 Mplusautomation: 促進 Mplus 中大規模潛在變項分析的 R 套件
  • TEIN JY, 2013, DOI 10.1080/10705511.2013.824781 潛在剖面分析中檢測正確類數的統計檢定力
  • ASPAROUHOV T, 2014, DOI 10.1080/10705511.2014.919210 多群組因素分析對齊
  • SAVALEI V, 2014, DOI 10.1080/10705511.2013.824793 理解結構方程模型中的穩健修正
  • YUAN KH, 2016, DOI 10.1080/10705511.2015.1065414 用調整擬合指數進行等效性檢驗來評估結構方程模型
  • MARCOULIDES KM, 2017, DOI 10.1080/10705511.2016.1225260 評估適配度的新方法: 關於使用等效檢驗評估結構方程模型的說明
  • NYLUND-GIBSON K, 2016, DOI 10.1080/10705511.2016.1221313 共變量和混合模型: 模擬研究的結果探索誤設效應對類別枚舉的影響
  • JACOBUCCI R, 2016, DOI 10.1080/10705511.2016.1154793 正則化結構方程建模
  • ASPAROUHOV T, 2018, DOI 10.1080/10705511.2017.1406803 動態結構方程模型



-客觀測量研究。 -應用統計。 -M is for Measurement.
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今天我們來說一下「心理計量學」,AKA Psychometrika。這是由美國心理計量學會(Psychometric Society)支持,由 Springer 出版的期刊,每年發行 4 期。
關於黑魔法防禦術的課程綱要。 本文介紹如何使用Mplus和PyMC進行數據分析,內容包括Mplus和PyMC的基本介紹,以及如何應用它們進行數據分析。
魔法史的課程目錄。這個系列主要是關於學術的一般評論,或是期刊歷史引用研究,或其他有助於瞭解這個領域的討論。重點研究測量理論與應用、統計與研究方法,以及教育心理學相關的主題。
關於符咒學的課程綱要。
我們這個專欄(沙龍)主要關心的是:教育研究中的測量、統計與方法學主題。 坦白說,這個主題在台灣的圈子非常小。因此我們更應該要努力宣講。希望你了解這些訊息之後,對你的的判斷或思考會有啟發。並帶來意象不到的連鎖改變。
美國國土安全部指定 STEM 學科清單的相關詳細文件和說明。包括了指定的STEM學科清單、相關領域和研究方向。文章中討論了美國STEM學科的細分以及在臺灣的對應情況。
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